CN119512289A 一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法与系统 （台州市一鸣机械股份有限公司）

一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法原始数据，并结合TFT模型预测短期仓内环境数合DQN强化学习模型优化温湿度控制策略，实现2采集金属粮仓的原始数据，将所述原始数据附上时间戳并存入数据库读取所述原始数据并构建时间序列数据集，并将所述时间序列数据集输入至TFT模型将所述仓内环境数据和所述仓内气体数据输入至病害指数计采集虫体监测图像和虫体监测声频，将所述虫体监测图像和所述虫体2.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在3.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在将所述时间序列数据集划分为训练集和验证集，将所述训练集输入至所述TFT模型训获取未来24小时的气象数据，并通过所述预训练模型预测所4.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在;5.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在通过高分辨率相机和声学传感器采集所述虫体监测图像和所述虫对所述虫体监测图像进行均值滤波处理，得到预处理监测图像，并将所3将所述虫害置信度大于可信阈值的次数记为有效次数，计算所述有效次6.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在通过短时傅里叶变换将所述预处理声频从时域空间转换到频域空间将所述傅里叶频谱转换为梅尔频谱，并对所述梅尔频谱进行离散7.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在S506：通过最小化所述在线Q网络的在线Q值与所述8.根据权利要求1所述的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法，其特征在控制器和所述湿度调制器通过所述控制动作执行温数据采集模块，用于采集金属粮仓的原始数据，将所述原始仓内环境预测模块，用于读取所述原始数据并构建时间序列数据集4病害指数获取模块，用于将所述仓内环境数据和所述仓S506：通过最小化所述在线Q网络的在线Q值与所述5[0005]本发明的目的在于提供一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制方法与系[0009]读取所述原始数据并构建时间序列数据集，并将所述时间序列数据集输入至TFT6数据包括温度调整器的预设温度和湿度调制器[0018]将所述时间序列数据集划分为训练集和验证集，将所述训练集输入至所述TFT模7温度控制器和所述湿度调制器通过所述控制动作执行温像和所述虫体监测声频预处理后输入至多源数据识别模型以判断虫害状况，得到虫害指8[0067]图3为本发明提供的一种低温保鲜金属粮仓的智能化温湿度控制系统结构示意9数据包括温度调整器的预设温度和湿度调制器[0078]将所述时间序列数据集划分为训练集和验证集，将所述训练集输入至所述TFT模[0081]通过基于原始数据构建时间序列数据集并预处理，确保[0097]具体地，通过高分辨率相机和声学传感器实时采集虫体监测图像和虫体监测声将所述预处理声频从时域空间转换到频域空间的示预处理声频的时域信号，w(t-t)表示窗口函数，e-j2ft表示复指数，计算频域空间下的[0111]Mn=zx(t,f)·Hm(f)；的实施方式中，温度控制器的调整范围为15℃±10℃,每次调表示目标Q网络的目标参数，Lage表示目标Q网络给温度控制器和所述湿度调制器通过所述控制动作执行温[0137]通过加载最优DQN模型、实时采集环境和状态数据以及选择控制动作并执行设备像和所述虫体监测声频预处理后输入至多源数据识别模型以判断虫害状况，得到虫害指为平缓，这说明本发明通过DQN模型能有效操