CN119513225A 搜索对象的方法、装置、设备和存储介质 （华为技术有限公司）

括获取针对搜索输入中的参考对象的参考量化括基于参考量化表示和从多个对象的多个量化方法还包括基于一组属性值和由多个量化表示2获取针对搜索输入中的参考对象的参考量化表示和针对基于所述参考量化表示和从多个对象的多个量化表示生基于所述一组属性值和由所述多个量化表示形成的多倒排索引表中的倒排索引表是由与对应分区中的量化表示相对应的对象的属性值生成的；基于所述参考量化表示与所述量化表示索引中的量化多个量化表示进行相似聚合操作形成的相似区域中选择邻近所述参考量化表示的一组相标分区是否已经计算出用于对所述候选量化表6.根据权利要求3或4所述的方法，其中返回与所述参考对象相似的多个目标对象包3基于所述多个量化表示之间的相似度，对所述多个量化基于所述多个分区中的每个分区中的一组量化表示，确及参考量化表示和属性值获取单元，被配置为获取针候选量化表示选择单元，被配置为基于所述参考量化表量化表示过滤单元，被配置为基于所述一组属性值和由至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所4区域相关的分区的倒排索引表计算对量化表示进行过滤的参考结果。随着数据量海量增5表示中的候选量化表示相对应的目标分区是否已经计算出用于对候选量化表示进行过滤过对象的标识快速地确定其量化表示所在的6果确定针对目标分区还未计算出参考结果，基于逻辑操作和针对目标分区的倒排索引表，考量化表示与经过滤的一组候选量化表示的一组相似度；以及多个目标量化表示选择单7其中所述计算机可执行指令被处理器执行时实现根据本8算设备先获取针对搜索输入中的参考对象的参考量化表示和针对参考对象的一组属性值。然后计算设备利用参考量化表示和从多个对象的多个量化表示生成的量化表示索引来确个量化表示形成的多个分区中的、关联于一组候选量化表示的一组分区的一组倒排索引[0052]下面结合附图来进一步描述本申请的实施例。图1示出了本申请的多个实施例能9索过程中还需要利用一些属性信息对参考对象进行过滤时，还会接收到参考对象102的一[0056]计算设备104还可以获取到预先生成的针对要检索的目标库中的多个对象的多个图聚合算法来对多个量化表示进行相似聚合操作来生成用于查找多个量化表示的量化表法生成的针对多个量化表示的相似区域中，利用获取到的参考量化表示106在量化表示索[0057]另外，计算设备104还可以获取与目标库中的多个对象的多个量化表示相关的多时需要利用一组属性值108和该组候选量化表示对应的一组分区的一组倒排索引表114来组候选量化表示116。然后从经过滤的一组候选量化表示116中选择出多个目标量化表示，例如依据参考对象的量化表示与经过滤的一组候选量化表示中的量化表示之间的相似度区域相关的分区的倒排索引表计算对量化表示进行过滤的参考结果。随着数据量海量增[0060]上面结合图1描述了本申请的实施例能够在其中被实现的示例环境100的示意的向量以及作为过滤条件的属性值进行检索。然后在框212处确定满足过滤条件的召回结[0061]上面结合图2描述了本申请的多个实施例能够在其中实现的一个具体示例环境的[0062]上面结合图3描述根据本申请的一些实施例的示例实现架构的示意图。下面结合象信息402中的每条对象信息包括对象标识(ID)、对象的向量值、对象的属性值(color：对象信息402中的对象的向量值可以构建向量索引404。如图4所示，使用通用的向量算法区中的向量的数目相同的位数，如果分区中的一个偏移位置处的向量的对象具有该属性和424。对于生成的向量索引404和多个属性值倒排索引表416共同形成了用于检索的联合[0065]上面结合图4描述根据本申请的一些实施例的构建联合索引的示意过程的示意带过滤的查询502包括针对参考对象的查询向量、属性值过滤条件。例如，查询向量为参考结果，例如将从该分区的属性值倒排索引表中找到具有属性值scalar1,scalar2的倒[0066]上面结合图5描述了根据本申请的一些实施例的在线联合检索的示例的示意图。下面结合图6描述根据本申请的一些实施例的用于检索对象的示意流程图600，其中图6示以在计算设备104处获得参考对象102的参考量化表示106或者从其他计算设备获取参考对[0069]在框604处，基于参考量化表示和从多个对象的多个量化表示生成的量化表示索根据量化表示106，通过由多个对象的多个量化表示生成的量化表示索引来获取一组候选以采用任意合适的方式来计算向量之间的相似度。然后根据多考量化表示的一组相似分区。然后将一组相似分区中的量化表示确定为一组候选量化表域技术人员可以依据任意合适的方式来根据量化表示索引来确定与参考量化表示相关的象102的一组属性值108来对一组候选量化表示112进行过滤，以生成经过滤的一组候选量[0073]在一些实施例中，计算设备104可以根据对象库中的多个对象的多个量化表示生象的量化表示以及对象的量化表示在分区中的偏移位置。上述示例仅是用于描述本公开，定针对多个量化表示的分区后，可以知道每个分区中的量化表示及其对应的对象的标识。程利用上面的描述的对象的标识与对象的量化表示所在的分区以及分区中的偏移位置之目标分区以及其在目标分区中的偏移位置。在确定了该候选量化表示所在的目标分区后，果确定针对目标分区还未计算出该参考结果，则计算设备104利用逻辑操作和针对目标分倒排索引表结合，在该分区的倒排索引表中查找满足由一组属性值构成的逻辑操作的对可以通过倒排索引表查找到同时具有红色和该地名的对象的量化表示在该分区中的偏移位置，然后利用该偏移位置可以确定该分区中的哪些量化表示对应的对象满足逻辑操作。聚合方法为图聚合算法，建立倒排索引表时而对多个向量进行分区的聚类方法为IVF聚类组属性值形成的逻辑操作结合该分区的倒排索引表来计算参考结果。如果计算出参考结[0081]上面结合图6描述了根据本申请的一些实施例的用于检索对象的示意流程图。下面结合图7图10描述根据本申请的一些实施例的用于实现带过滤条件的高性能向量检索IVF类型索引的模型是由神经网络模型实现的，其可以由样本向量表示和样本索引训练得[0083]图9示出了根据本申请的一些实施例的解析过滤条件的示意流程所有的过滤条件是否满足匹配规则等。在框908处，计算设备解析过滤条件为递归计算函[0084]图10示出了根据本申请的一些实施例的检索相似向量的示意流程图。在该过程多个量化表示中选择与参考量化表示相关的一组候选量化表示；量化表示过滤单元1106，1202中的计算机程序指令或者从存储单元1208加载到随机访问存储器(RAM)1203中的计算通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备[0101]计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形[0102]这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如[0104]这里参照根据本申请实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框