CN119514312A 基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方法 （青岛科技大学）

基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托要步骤。首先，通过分子动力学模拟筛选出Arrhenius方程建立动力学模型，计算反应速率发明通过结合微观模拟和宏观模拟，提高了F_T2S1、催化剂筛选：从双金属催化剂组合中筛选出F_T合S4、反应器性能验证：验证优化后反应器的性能，2减排。2.根据权利要求1所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方S12、反应体系盒子构建：为每种催化剂构建反应体系S14、模拟与分析：运行ReaxFF_MD模拟，观察3.根据权利要求2所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方4.根据权利要求3所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方5.根据权利要求3所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方Arrhenius方程是描述反应速率常数与温度之间关系的经验公式，利用Ar36.根据权利要求3所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方将计算得到的反应速率常数k和活化能Ea作为关键输入参数，结合7.根据权利要求1所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方8.根据权利要求2所述的基于微观系统催化剂筛选和动力学研究的费托反应器强化方4[0002]从石油中提取的短链碳氢化合物燃料(SC_HCFs)在发电、运输和工业生产等各个5[0021]从2500K到3500K，每隔200K设置一个温度点，在一系列预设的温度点下，利用ReaxFF_MD模拟方法对Fe9Cr3催678[0071]从2500K到3500K，每隔200K设置一个温度点，在一系列预设的温度点下，利用ReaxFF_MD模拟方法对Fe9Cr3催[0088]实施例1，本实施例通过具体的案例说明一下一种基于微观系统催化剂筛选和动9[0092]在实现体系盒子能量优化并获得构型数据后，进行ReaxFF_MD仿真。在仿真过程[0095]③在模拟过程中利用NVT系来保持温度和体积的稳定性，从而促进进一步的反应[0105]为了更准确地确定最佳催化效果的Fe/Cr比，模拟和分析了其他比接近Fe9Cr3的为一个涉及多个步骤的高度复杂的过程，F_T合成通常被认为是一个完整的一级反应。因[0113]采用ReaxFF_MD模拟方法对不同温度下的Fe9Cr3催化体系进行了模拟。通过保持[0121]式(8)揭示了一个显著的推论:反应温度的倒数与k的对数之间存在线性相关关[0122]在Fe9Cr3催化下，控制F_T合成的Arrhenius表达如式(9)所示，其中Ea计算为同时调节反应器长度和直径时产物气中CO摩尔分数的变化情况。随着这两个参数的增大，4的摩尔分数随着反应器长度或直径的增加而[0132]上述宏观反应器模型依赖于假设和经验参数。CFD模拟可以更准确地描述复杂流的进步提供宝贵的见解。流化床反应器内反[0141]⑨在反应过程中，假设颗粒尺寸不变，Fe9Cr3颗粒的平均直径为500mm且分布均[0145]图15描述了CFD模型中不同长度的CO2分布，每个长度都与不同的L/D比相关。红