CN119514394A 流体模型的状态参数生成方法、装置、设备和存储介质 （本源量子计算科技（合肥）股份有限公司）

本说明书实施方式提供了一种流体模型的以及根据所述第二系数矩阵构建的概率分布数正交投影运算过程至得到的状态变化量参数符2获取所述流体模型的第一系数矩阵和第一残差向量基于所述第二系数矩阵、所述第二残差向量，以及根时刻的目标状态参数与所述流体模型在指定时刻前一时刻所述对第一系数矩阵和第一残差向量进行预处理操作，以将所述第一系数矩阵中的每个元素，分别除将所述第一残差向量中的每个元素，分别除以与所述元iT表示所述第状态变化量参数作为所述流体模型的目标状态分别针对所述流体模型状态变化量参数的初值与每36.一种流体模型的状态参数生成方法，其获取所述流体模型的初始状态参数，所述初始状态参将所述初始状态参数，作为如权利要求1所述方法中所述指定时刻的前一时刻的状态参数，按照多个指定时刻的时间顺序迭代执行如权利要求1所述方法至所述第一残差向量参数用于表示被模拟的流体处于稳定状态时，所述第一残差向量的模所符合的取值范围；标状态参数作为下一次执行如权利要求1所述方法中所述指定时刻的前一时刻的状态参7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于8.一种流体模型的状态参数生成装置，其数矩阵包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到的系数集合；所述第一残差向量包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到预处理模块，对所述第一系数矩阵和所述第一残差向过程得到的相应多个状态变化量参数中与所述目标状态变化量参数之间残差最小的一个，4体模型在指定时刻的目标状态参数与所述流体模型在指定时刻前一时刻的状态参数之间生成模块，用于根据所述目标状态变化量参数，9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器程序指令被处理器执行时实现权利要求1至5[0005]有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种流体模型的状态参数生成方度上提升基于模拟的流体状态数据对相关问题进向量包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到的残差量集合；变化量参数的初值迭代执行正交投影运算过程至得到的状态变化量参数符合指定精度条目标状态变化量参数表示所述流体模型在指定时刻的目标状态参数与所述流体模型在指6上述实施方式提供的流体模型的状态参数生成方法至所述第一残差向量的模符合指定精提供的流体模型的状态参数生成方法得到的目标状态参数作为下一次执行上述实施方式提供的流体模型的状态参数生成方法中所述指定时刻数矩阵包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到的系数集合；所述第一残差向量包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到[0010]本说明书实施方式提供一种计算机可读存储介质，其上存储有前一时刻的状态参数获取所述多个网格单元在指定时刻的第一系数矩阵和第一残差向量，数矩阵构建的概率分布数据，对流体模型状态变化量参数的初值迭代执行正交投影运算，每次运算中将并行的多次正交投影过程得到的多个状态变化量参数中与目标状态变化量7研人员更好地了解来自流体动力学和热力学的复杂物理现象及其相互作用，例如热传递、一时刻的状态参数需要根据基于上一时刻的状态参数得到的各网格单元的系数矩阵和残8的多个网格单元在指定时刻前一时刻的状态参数获取所述多个网格单元在指定时刻的第化量参数与指定时刻的目标状态参数之间满足的关系生成流体模型在指定时刻的目标状9i数矩阵包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到的系数集合；所述第一残差向量包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到数矩阵可以表示与第n个时刻各网格单元的状态参数(即公式5中的Un)相关的雅各比矩阵，状态参数相关的一组残差量，可以根据其与第n个时刻各网格单元的状态参数之间的函数型基于指定时刻前一时刻的状态参数计算出的结果，以用于根据公式5求解指定时刻的目刻的目标状态参数与所述流体模型在指定时刻前一时刻的的能与第二系数矩阵的每一行建立起一一对应关系的数据作为随机变量来构建出所述概目标状态变化量参数可以包括各网格单元在n+1时刻的各状态参数与n时刻的相应各状态[0057]在本实施方式中，指定精度条件可以作为执行正交投影运算迭代过程的截止条以以每次迭代运算输出的状态变化量参数与目标状态变化量参数的残差向量的模的取值参数可以是n×1的向量，指定精度条件可以为两者的残差向量的模小于某个趋近于0的数次正交投影过程得到的多个x1分别代入第二系数矩阵与第二残差向量所满足的如公式5所化量参数xk已经符合指定精度条件时，此时目标状态变化量参数xk可以表示流体模型在指定时刻的目标状态参数与流体模型在指定时刻前一时刻的状态参数之间的差值，即公式5[0061]在一些实施方式中，所述第一系数矩阵的行数与所述第一残差数矩阵和第一残差向量进行预处理操作，以得到第二系数矩阵和第二残差向量的步骤包行对应的所述第一系数矩阵相应行中的所述指定元素，得到的结果形成所述第二残差向于一个第一系数矩阵对其预处理操作可以是将该矩阵中第一行中元素分别除第一残差向量的预处理操作可以是将该矩阵中第一行中元素除以1，将第二行中元素除以系数矩阵构建的概率分布数据表示所述行索引数据满足的概率分布；所述概率的对应行形成一组行数据；分别针对所述流体模型状态变化量参数的初值与每组行数据，[0072]在本实施方式中，分别针对所述流体模型状态变化量参数的初系数矩阵中的被选取的行An以及所述第二残差向量中的对应行bn:xk+1表示所述每组行第2行的元素A2作为公式6中的将第二系数矩阵b中第2行的元素b2作为公式6中的br:再基于流体模型状态变化量参数的初值，根据公式6进行计算得到该组行数据对应的状态变[0075]在本实施方式中，通过执行本说明书提供的流体模型的状态参行如上述任一实施方式提供的流体模型的状态参数生成方法至所述第一残差向量的模符上述任一实施方式提供的流体模型的状态参数生成方法得到的目标状态参数作为下一次执行如上述任一实施方式提供的流体模型的状态参数生成方法中所述指定时刻的前一时[0094]在一些情况下，可以通过被模拟流体在运动过程中的各物理量该时刻目标状态参数构成的状态参数向量为4N×1的列向量，以表示被模拟的流体在该时一系数矩阵包括基于所述多个网格单元在指定时刻的前一时刻的状态参数所得到的系数投影过程得到的相应多个状态变化量参数中与所述目标状态变化量参数之间残差最小的所述流体模型在指定时刻的目标状态参数与所述流体模型在指定时刻前一时刻的状态参电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegrated[0110]可以理解，本说明书实施方式中的存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器