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文档简介
道南洋大道2003号浙南云谷C幢2楼一种车辆起点稳定程度的确定方法、装置、段内的预设早/晚高峰时段对应的若干第一行程一起点哈希值中确定出第一目标哈希值和第二比对情况采取对应的起点稳定程度值的计算方2针对给定的第一车辆集内的任一第一车辆,获取第一车辆在历史时间段内的预设早/根据若干第一行程轨迹,获取到所述第一车辆对应的若干第一起点哈起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第二个geoha将若干第一起点哈希值中相同数量最多和第二多的第一起点哈希值分别确定为第一值和第二目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的起点下步骤获取第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段接收所述第一车辆的GPS设备在历史时间段内上报的若将所述若干个车辆位置信息划分为若干车辆位置信息集;每一车根据每一车辆位置信息集内的若干车辆位置信息,获取到每一当初始行程轨迹对应的行驶时间与预设早/晚高峰时段有重叠时,获取初始行程轨迹根据若干第一行程轨迹,获取到所述第一车辆对应的若干第一终点哈终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的倒数第二个g将若干第一终点哈希值中相同数量最多和第二多的第一终点哈希值分别确定为第四值和第五目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的终点3获取预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高D2D2采用因子分析法对每一第一车辆对应的空间稳定系数、在预设早根据所述每一第一车辆对应的目标出行特征值向量,采用k_means聚类模型将所述第根据给定的最大合并数、初始迭代次数、初始分裂系数和基于所根据预设的筛选条件,从若干个最终车辆簇中筛选出对应的最终第一获取模块,用于针对给定的第一车辆集内第二获取模块,用于根据若干第一行程轨迹,获取到所述第一点哈希值和若干第二起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第一个geohash值,所述第二起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第二个geohash第一确定模块,用于将若干第一起点哈希值中相同数量最多和第二确定模块,用于当存在第一目标哈希值或第二目标哈希定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的起4接收模块,用于接收所述第一车辆的GPS设备在历史时间段内上报的若干个车辆位置划分模块,用于将所述若干个车辆位置信息邻两个车辆位置信息集之间的时间间隔均大第三获取模块,用于根据每一车辆位置信息集内的若干车获取初始行程轨迹自身为第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段对应的第一行程第五获取模块,用于根据若干第一行程轨迹,获取点哈希值和若干第二终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的最后一个geohash值,所述第二终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的倒数第二个第三确定模块,用于将若干第一终点哈希值中相同数量最多和第四确定模块,用于当存在第四目标哈希值或第五目标哈希定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的终第六获取模块,用于获取预设早高峰时段对应的第一目标哈应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离D22D1第二处理模块,用于采用因子分析法对每一第一车辆对应的5筛选模块,用于根据预设的筛选条件,从若干个最终车辆簇6第二起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第二个g[0006]将若干第一起点哈希值中相同数量最多和第二多的第一起点哈希值分别确定为哈希值和第二目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的[0008]进一步的,所述方法通过以下步骤获取第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高接收所述第一车辆的GPS设备在历史时间段内上报的若7[0011]当初始行程轨迹对应的行驶时间与预设早/晚高峰时段有重叠时,获取初始行程轨迹自身为第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段对应的第一第二终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的倒数第二个geoh[0013]将若干第一终点哈希值中相同数量最多和第二多的第一终点哈希值分别确定为哈希值和第五目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的获取预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离OD2D2[0019]根据所述每一第一车辆对应的目标出行特征值向量,采用k_means聚类模型将所选出的最终车辆簇中的每一第一车辆均确定为具有给定出行特征的目标8一起点哈希值和若干第二起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第一个geohash值,所述第二起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第二个与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的接收模块,用于接收所述第一车辆的GPS设备在历史时间段内上报的若干个车辆辆位置信息集内的车辆位置信息的上报时间连续且上报时间间隔均不大于预设时间阈值;每相邻两个车辆位置信息集之间的时间间隔均大于[0030]第四获取模块,用于当初始行程轨迹对应的行驶时间与预设早/晚高峰时段有重叠时,获取初始行程轨迹自身为第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段对应的第一终点哈希值和若干第二终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的最后一个geohash值,所述第二终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的倒数第二9段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离OD2的起点稳定程度值和终点稳定程度值,以及预先获取的每一第一车辆对应的高峰出行频means聚类模型将所述第一车辆集聚类为预设数量个初始车第一车辆对应的若干第一行程轨迹获取到第一车辆自身对应的若干第一起点哈希值和若干第二起点哈希值,并从若干第一起点哈希值中确定出第一目标哈希值和第二目标哈希出行轨迹一致,可能是GPS设备上报时间出现误差或其他情况导致的获取的起点不一致的够更准确合理地对预设早高峰时段或预设晚高峰时段的起点稳定程如图1所示,本实施例一提供了一种车辆起点稳定程度的确定方法,包括以下步预设早高峰时段对应的若干第一行程轨迹与第一车辆在历史时间段内的预设晚高峰时段个车辆位置信息集之间的时间间隔均大于预行程轨迹自身为第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段对应的第一行和若干第二起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第一个geohash值,所述第二起点哈希值是指第一车辆一目标哈希值和第二目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预一车辆在预设晚高峰时段对应的起点稳定程度值与预设早高峰时段对应的起点稳定程度起点不一致的情况,当第三目标哈希值与第一目标哈希值和第二目标哈希值均不相同时,若干第二终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的最后一个geohash值,所述第二终点哈希值是指第一车辆[0065]S20,将若干第一终点哈希值中相同数量最多和第二多的第一终点哈希值分别确目标哈希值和第五目标哈希值对应的数量之和与给定天数的比值确定为第一车辆在预设车辆在预设晚高峰时段对应的终点稳定程度值与预设早高峰时段对应的终点稳定程度值S40,获取预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离D1D2。D1D2个目标出行特征值向量进行聚类,根据聚类结果以及每一目标出行特征值对应的第一车标出行特征值向量为三个维度组成的向量,基于每一第一车辆对应的目标出行特征值向用k_means聚类模型进行预聚类处理,聚类速度快的同时能够获取到后续自迭代聚类中的S0031,获取任一初始车辆簇中的任意两个初始车辆对应的出行特征向量的距离组是指初始车辆簇自身对应的若干初始车辆组中包gg=1gg中的所有初始车辆对应的出行特征值向量分别与第g个初始车辆簇的中心点向量的距离中g车辆对应的出行特征向量为初始车辆自身对应的若干初始出行[0090]上述,初始分裂系数是自迭代聚类模型与k_means聚类模型的不同之处,在k_means聚类模型的聚类结果基础上,根据聚类结果中的每一初始车辆簇内若干初始车辆的所有初始车辆簇中任意两个初始车辆簇的距离将筛选出的最终车辆簇中的每一第一车辆均确定为具有给定出行特征的别对应的第一起点稳定程度平均值S1和第一终点稳定程度平均值E1、预设晚高峰时段分别对应的第一起点稳定程度平均值S01和第一终点稳定程度S[0097]S0043,根据每一最终车辆簇中的车辆数量和每一最终车辆簇中的每一第一车辆平均值S2和第二终点稳定程度平均值E2、预设晚高峰时段分别对应的第二起点稳定程度平22历史时间段内的预设早高峰时段对应的若干第一行程轨迹与第一车辆在历史时间段内的车辆位置信息集内的车辆位置信息的上报时间连续且上报时间间隔均不大于预设时间阈重叠时,获取初始行程轨迹自身为第一车辆在历史时间段内的预设早/晚高峰时段对应的第一起点哈希值和若干第二起点哈希值;所述第一起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第一个geohash值,所述第二起点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的第二个[0111]第一确定模块300,用于将若干第一起点哈希值中相同数量最多和第二多的第一相同数量最多的第二起点哈希值确定为第三目标[0113]第二确定模块400,用于当存在第一目标哈希值或第二目标哈希值与第三目标哈数量与给定天数的比值确定为第一车辆在预设早/晚高峰时段对应的起点稳定程度值;可起点不一致的情况,当第三目标哈希值与第一目标哈希值和第二目标哈希值均不相同时,第一终点哈希值和若干第二终点哈希值;所述第一终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的最后一个geohash值,所述第二终点哈希值是指第一车辆的GPS设备在第一行程轨迹中上报的若干车辆位置信息中对应的倒数第时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D1、预设早高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O1D2、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设早高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O2D1、预设晚高峰时段对应的第一目标哈希值与预设晚高峰时段对应的第四目标哈希值的空间距离O。D2k_means聚类模型将所述第一车辆集聚类为预设数量个初始车辆簇;可以理解为:采用k_用k_means聚类模型进行预聚类处理,聚类速度快的同时能够获取到后续自迭代聚类中的所有初始车辆簇中任意两个初始车辆簇的距离根据每一最终车辆簇中的车辆数量,获取若干个最终车辆簇对应的总车辆数量;的第一起点稳定程度平均值S1和第一终点稳定程度平均值E1、预设晚高峰时段分别对应的第一起点稳定程度平均值S01和第一终点稳定S[0143]根据每一最终车辆簇中的车辆数量和每一最终车辆簇中的每一第一车辆对应的22SE1和规划。第二起点哈希值;所述第一起点哈希
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