《移动通信网络规划与优化》课件-项目2 5G无线网络规划

移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.1制定5G无线网络规划流网络规划概述01任务核心描述本任务紧扣5G网络规划的实际落地逻辑，系统拆解“规模估算→覆盖仿真→参数规划”的全流程，并前置补充关键的信息收集环节。旨在帮助学习者打通从需求输入到最终参数输出的完整规划链路，深度理解各环节的核心工作内容、数据依赖关系及技术衔接逻辑，建立系统化的规划思维。02核心学习目标❶掌握全流程逻辑深入理解5G无线网络规划的“信息收集、规模估算、覆盖仿真、参数规划”四阶段核心流程，清晰掌握各环节的衔接逻辑与递进关系。❷明确关键要素精准识别每个流程阶段的关键输入数据、核心工作内容与最终输出成果，建立“输入-处理-输出”的标准化规划思维模型。❸具备实战能力能够灵活运用覆盖预测与容量估算方法，独立完成某一典型区域（如城区、郊区）的5G网络规划方案设计与落地验证。核心价值：从理论拆解到实战落地，构建可落地、可复用的5G网络规划能力体系规划流程总览01需求锚点：确立规划基线

始于客户需求分析，明确覆盖范围、服务质量指标（QoS）及可用频段资源，输出规划的核心输入参数，为后续测算奠定基础。02双轨并行：覆盖与容量测算

左分支通过链路预算推导小区覆盖半径与理论站点数；右分支基于业务模型与用户规模，测算网络容量需求及承载站点数。03结果收敛：确定最终规模

遵循“取大原则”，综合覆盖与容量两个维度的测算结果，以较大值作为最终估算站点规模，确保网络满足未来业务增长需求。核心意义：该流程实现了从需求到落地的量化闭环，不仅是保障网络规划科学性的基础，更是避免资源浪费、防止容量不足的关键方法论，为网络建设提供精准的决策依据。阶段1：信息收集01核心目标：夯实规划根基全面获取地理信息、现网资源及电磁环境数据，明确eMBB/uRLLC/mMTC等业务需求，为网络规划提供精准的基础支撑，避免盲目建设。02核心工作：多维信息采集调研覆盖区域的地形地貌、现网站点分布；梳理频谱资源、建设成本与站址获取难度等限制；分析用户分布模型与业务流量需求。03输出成果：决策依据清单产出《目标区域规划基础信息表》、现网资源盘点报告及业务需求分析报告，为后续仿真计算、站址规划与方案设计提供数据支撑。阶段总结：

信息收集是网络规划的“地基”环节，直接决定了后续规划方案的科学性与落地性。通过系统的信息采集与分析，不仅能规避规划偏差，更能有效控制建设成本，确保网络资源的高效配置与业务需求的精准匹配。阶段1：信息收集01基础信息收集地理环境勘察

获取高精度电子地图，分析地形地貌、建筑物分布及遮挡情况，为站址规划提供基础地理依据。现网资源盘点

梳理区域内4G/5G基站站址、配置参数、覆盖范围及网络负荷，评估现有资源利用率与短板。电磁环境扫描

监测并收集区域内干扰源数据，排查同频/邻频干扰风险，确保频谱资源的有效利用。02业务需求分析业务场景界定

明确eMBB（增强移动宽带）、uRLLC（超可靠低时延）、mMTC（海量物联网）的业务占比与核心应用场景。流量与用户预测

统计当前用户规模与人均流量，结合区域发展规划，预测未来3-5年的业务增长趋势与高峰负荷。核心KPI指标

确定连续覆盖速率、峰值速率、端到端时延、连接数密度及切换成功率等关键性能要求。03资源限制梳理频谱资源核查

确认可用的5G频段资源（如Sub-6G、毫米波）、带宽分配方案及频谱使用优先级。成本预算管控

明确设备采购、站址租赁、工程施工及后期运维的总预算，制定成本控制与优化方案。站址资源评估

评估区域内站址的稀缺程度，梳理可利旧的存量站址，预判新建站址的获取难度与协调周期。阶段2：网络规模估算（核心计算环节）双维度校验：从“覆盖”到“容量”这是网络规划的核心计算环节，旨在确定基站建设的初步规模。我们通过“覆盖导向”解决信号盲区问题，确保地理全覆盖；通过“容量导向”解决用户并发体验问题，保障网络速率。最终取两者测算结果的最大值，作为兼顾覆盖质量与用户体验的建站基准。01覆盖导向测算基于传播模型和地理环境，计算满足信号覆盖要求的最小基站数量，解决“有没有信号”的基础问题，确保网络无死角覆盖。02容量导向测算基于用户密度、业务模型及流量需求，计算支撑用户并发业务所需的基站数量，解决“网速快不快”的体验问题，保障网络容量充足。03最终规模决策综合平衡建网成本与服务质量，取“覆盖导向”和“容量导向”测算结果中的最大值作为初步建站规模，确保网络既覆盖到位又容量充足。阶段2：网络规模估算-具体工作01覆盖导向估算•确定关键参数

选定传播模型，明确基站配置参数，设定覆盖目标（如RSRP≥-105dBm）。•链路预算核算

计算最大允许路径损耗，综合考虑馈线、穿透等损耗并预留工程余量。•推导覆盖半径

基于传播模型与路径损耗值，反推单基站的有效覆盖半径。•测算基站数量

结合区域总面积与单站覆盖面积，计算满足覆盖需求的基站总数。02容量导向估算•单小区容量评估

依据系统带宽、频谱效率及调度算法，计算单小区最大吞吐量能力。•总容量需求预测

结合区域总用户数、人均流量需求及业务模型，测算区域总吞吐需求。•容量需求换算

用区域总容量需求除以单小区容量，得出满足容量所需的基站数量。•业务均衡考量

考虑忙时并发率与业务潮汐效应，适当增加冗余系数。03规模确定与优化•取最大值原则

对比覆盖与容量估算结果，取数值较大者作为初步规模，确保双重满足。•局部精细化调整

结合热点区域业务密度、地形遮挡及用户分布，对基站数量进行局部微调。•成本效益平衡

兼顾建设成本与网络质量，在满足需求的前提下优化站点布局。•最终规模输出

形成最终的基站规模方案，为后续站址规划与工程实施提供依据。阶段3：网络覆盖仿真（方案验证环节）仿真的核心意义这是网络建设的“模拟演练”环节。通过专业规划软件对建站方案进行数字化还原，在虚拟环境中预判信号覆盖、容量承载及干扰情况，提前规避建设风险，确保方案的科学性与落地性。01方案可行性校验将理论建站规模转化为可视化仿真模型，从技术维度验证方案是否满足业务需求，确保规划方案具备实际落地价值。02盲区与干扰预判精准识别潜在的信号盲区、容量瓶颈及同频干扰问题，提前发现规划缺陷，避免后期建设出现重大失误或资源浪费。03输出优化方案输出《覆盖仿真报告》与高价值站点清单，制定针对性的区域优化策略，为后续工程施工和网络优化提供科学决策依据。阶段3：网络覆盖仿真-仿真流程01多维输入：构建仿真基础整合高精度电子地图、三维地物信息、基站工程参数（站址、天线挂高/方位/下倾角）及小区配置，为仿真提供精准数据底座。02核心运算：3D建模与计算基于射线追踪技术模拟信号传播路径，结合3D场强建模与动态波束赋形算法，精准计算各区域的信号强度与干扰分布。03成果输出：可视化决策依据输出覆盖热力图、信噪比分布图、干扰矩阵等可视化报表，直观呈现网络覆盖效果，指导站点优化与方案验证。仿真价值：

通过仿真流程，我们能在网络建设前预判覆盖效果，提前识别盲区与干扰风险，将传统的“先建设后优化”转变为“先规划后建设”，大幅降低建网成本与优化周期，确保网络方案的科学性与落地性。阶段4：网络参数规划（落地配置环节）01核心目标制定可直接用于基站部署的参数配置方案，确保基站开通即稳定运行。通过科学规划减少后期参数优化成本，保障网络性能符合设计预期。02核心工作完成RF参数规划（方位角、下倾角、频点配置）；实施小区参数设计，涵盖PCI规划、邻区列表构建、PRACH与TAC等关键参数的精细化配置。03关键成果输出《基站参数配置表》、RF参数规划方案及小区参数规划方案。这些成果是基站硬件安装、软件调试及开通的直接技术依据。阶段4：网络参数规划01RF参数规划（射频层核心）📡天线方位角规划

控制信号覆盖的方向，优化主瓣指向目标区域，避免信号浪费与不必要的干扰。📉天线下倾角优化

精准控制信号覆盖距离，抑制越区干扰，平衡覆盖范围与信号质量，防止基站间干扰。⚡发射功率配置

根据基站覆盖需求动态调整下行信号强度，保障边缘区域的信号稳定性与接入成功率。🌐MassiveMIMO波束赋形

针对密集城区或高速场景配置不同波束模式，提升多用户并发能力与频谱利用效率。02小区参数规划（协议层配置）🆔PCI物理小区标识规划

为每个小区分配唯一的PCI码，避免同频邻区冲突，确保终端正确解调信号。🔗邻区关系列表配置

构建合理的邻区列表，确保终端在移动过程中快速识别并稳定切换至最优小区。📞PRACH随机接入信道规划

规划终端接入的时频资源，保障海量终端同时发起入网请求时的成功率。📍TA跟踪区与IP地址规划

划分位置管理区优化寻呼效率；为网元分配唯一IP，保障传输与管理通道畅通。阶段5：评估与优化（流程闭环环节）多维度指标校验从覆盖达标率、容量负荷、干扰水平及建设成本四大核心维度，对规划方案进行全面“体检”，精准识别潜在短板与风险点，确保方案可行性。动态迭代闭环针对指标不达标项进行回溯调整，通过站址微调、参数重配或方案重构重新仿真验证，形成“评估-优化-再评估”的闭环机制，直至核心KPI全面达标。标准化成果交付输出最终版5G无线网络规划方案、仿真验证报告、站址清单及参数配置表，为后续工程勘察、设备部署与网络开通提供标准化依据。谢谢观看移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.2无线传播典型模型视距传播(LOS)与非视距传播(NLOS)01视距传播(LineofSight,LOS)定义：发射与接收天线之间存在无遮挡的直射路径，信号直接到达。典型场景：郊区开阔地带、海面、基站天线显著高于周边建筑物的宏蜂窝环境。核心优势：路径损耗极低，信号强度稳定，信噪比高，通信质量最佳。02非视距传播(Non-LineofSight,NLOS)定义：直射路径被建筑物、地形等阻挡，信号需经反射、折射或衍射间接到达。典型场景：城市密集城区、高楼林立的CBD、室内环境等。主要特点：路径损耗大，多径效应严重，信号波动明显，易受环境干扰。UMa模型(UrbanMacro)01场景定义：城市宏蜂窝覆盖针对基站天线高度显著高于周围建筑物平均高度的城区环境设计。适用于高层通信塔、楼顶宏基站等部署形式，是城市核心区广覆盖的基础模型，能够有效刻画信号在建筑物间的绕射与反射传播特性。02LOS视距传播公式PL=28+22lg(d)+20lg(f)适用于基站与终端间无遮挡的直视场景，路径损耗相对较低，信号衰减稳定，常见于开阔街道或视线通透区域。03NLOS非视距传播公式PL=13.54+39.08lg(d)+20lg(f)-0.6(h_ut-1.65)适用于存在建筑物遮挡的复杂城区环境，引入了终端高度(h_ut)修正因子，更贴合实际密集楼宇的传播损耗特征。04典型应用场景省会城市核心商圈、CBD商务区、高密度写字楼聚集区、城市主干道及交通枢纽。此类区域用户密度高，对网络容量和覆盖质量要求严苛。核心价值：

UMa模型是5G宏站网络规划的核心依据，精准的损耗计算直接决定了基站站间距、发射功率配置及小区覆盖范围的规划科学性，是保障城区广覆盖和深度覆盖的关键模型。UMi城市微蜂窝模型UMi模型：城市热点区域的高容量覆盖解决方案01场景定义专为基站高度低于或等于周边建筑物的城区环境设计，聚焦于近距离、高密度的微站部署场景，精准刻画城市复杂遮挡下的信号传播特性。02核心损耗公式PL=28+40lg(d)+20lg(f)PL为路径损耗(dB)，d为基站与终端距离(km)，f为载波频率(GHz)，适用于短距离微蜂窝场景的损耗预测。03典型应用场景广泛应用于城市商业街、步行街、地下地铁站、大型交通枢纽等人流密集的高容量需求区域，有效缓解热点区域的网络拥堵。RMa模型(RuralMacro)模型定位：

专为农村、郊区等建筑物稀疏、地形开阔的宏蜂窝场景设计，是移动通信网络进行农村广覆盖规划、基站选址及覆盖范围测算的核心理论依据，重点解决远距离信号传播的损耗计算问题。01核心场景特征针对农村乡镇、偏远村落、农田及山区等开阔区域。此类场景地物遮挡少，基站覆盖半径大，主要面临广覆盖需求，而非城市中的高容量需求，需重点考虑信号的远距离传输特性。02路径损耗计算公式非视距(NLOS)：

PL=22.7+36.7lg(d)+26lg(f)-0.6(hₐ-1.5)-0.8hᵦ

（d:距离/km,f:频率/GHz,hₐ:终端高,hᵦ:基站高）

视距(LOS)需结合地形绕射与遮蔽进行修正。03规划与应用价值支撑农村及偏远地区的基站规划，优化基站选址与天线参数配置，有效评估覆盖盲区，降低建站成本。助力乡村振兴战略下的通信基础设施建设，保障偏远地区的通信服务质量。SUI模型(StanfordUniversityInterim)01模型定义与核心特性由斯坦福大学研发，专为非城市复杂地形设计。它能根据地形粗糙度和植被覆盖度动态调整参数，解决传统模型在山地、丘陵场景下预测偏差大的问题。02三级地形分类标准SUI-1（平滑）：地形开阔、植被稀疏；SUI-2（中等）：缓坡丘陵、中等植被覆盖；SUI-3（粗糙）：密集树林、崎岖山地、强遮挡环境。03路径损耗计算核心公式PL=A+10γlg(d/d₀)+6lg(f/2000)+S

其中：A为基准损耗，γ为损耗系数，d为距离，f为频率，S为地形修正因子。04典型应用场景广泛应用于国内南方多山地区、丘陵地带及植被茂密的郊区。是进行复杂地貌下网络规划、基站选址与覆盖预测的关键工具。应用价值与优势相比于传统的自由空间传播模型，SUI模型引入了地形修正因子，能够更精准地反映信号在复杂地形中的衰减规律。这对于提升偏远地区、山区的通信网络覆盖质量，优化基站布局，以及降低网络建设成本具有重要的指导意义。InF模型(IndoorFixed)01场景定义针对室内固定终端通信需求设计的专用传播模型。它基于室内环境的电磁波传播特性，重点量化墙体穿透损耗、家具遮挡损耗及多径效应，专为终端位置相对固定（如办公桌面、工位）的场景进行网络覆盖规划与信号强度预测。02核心损耗计算公式PL=20·lg(d)+20·lg(f)-147.55+PL_pen+PL_furn参数说明：d为传播距离(米)，f为载波频率(MHz)，PL_pen为墙体穿透损耗，PL_furn为家具及障碍物遮挡损耗。03典型适用场景主要应用于企业办公室、写字楼、学校教室、会议室、营业厅等室内人员与终端相对固定的场所。该模型能有效支撑室内分布式天线系统(DAS)的规划设计，确保办公区域、会议室等关键位置的信号覆盖质量与通信稳定性。InH模型(IndoorHotspot)▍场景定义：高密度室内覆盖专为室内高终端密度、高流量需求场景设计的传播模型。区别于常规室内模型，它重点考量了多用户并发接入带来的干扰损耗（PL_inter）与复杂墙体穿透损耗（PL_pen），精准适配人员密集的封闭空间。01核心计算公式PL=32.4+20lg(d)+20lg(f)+PL_pen+PL_inter参数说明：

PL：总路径损耗

d：收发端距离(m)

f：工作频率(MHz)

PL_pen：墙体穿透损耗

PL_inter：多用户干扰损耗02典型适用场景聚焦于人流量极大、终端并发数高的室内热点区域：•交通枢纽：机场候机厅、高铁站候车室

•商业中心：大型购物中心、超级市场

•公共场馆：会展中心、体育馆、剧院03模型核心优势针对高干扰环境进行优化，能够更准确地预测网络容量与覆盖效果。帮助工程师在设计阶段就充分考虑并发用户带来的影响，避免网络拥塞，保障用户在高负载场景下的通信体验。通用传播模型01场景定义与框架基于海量实测数据拟合生成的经验性传播模型，是构建无线覆盖预测的通用型建模框架。它整合了距离衰减、天线高度增益、环境损耗等核心要素，为网络规划提供标准化的计算基础。02核心计算公式PL=K₁+K₂lg(d)+K₃lg(h_bs)+K₄lg(h_bs)lg(d)+K₅lg(h_ut)+K₆f_c+K_clutter注：PL为路径损耗，K为环境修正系数，d为收发距离，h为天线高度，f_c为载波频率，K_clutter为地物损耗。03典型应用场景适用于缺乏专用模型实测数据的场景，如城郊结合部、复杂混合地形、新型园区等。作为网络规划的“万能公式”，常用于项目初期的覆盖预评估与方案快速测算。模型价值与特点总结通用传播模型的核心优势在于其极强的灵活性与普适性，通过调整公式中的修正系数，可快速适配不同的地理环境与通信频段。虽然其精度略低于专用的本地化模型，但在网络规划的前期阶段，它能提供高效、可靠的参考基准，帮助工程师快速完成覆盖估算与资源配置，是平衡规划效率与成本的实用工具。各模型关键特性对比UMa城市宏蜂窝UrbanMacro|区分LOS/NLOS适用于基站高于周边建筑的城区宏站场景，是城市广覆盖规划的核心模型，需重点考虑视距与非视距传播差异。UMi城市微蜂窝UrbanMicro|不区分LOS/NLOS适配基站低于或等于建筑的城区热点区域，专为高容量、高密度用户场景设计，侧重街道峡谷效应。RMa农村宏蜂窝RuralMacro|区分LOS/NLOS针对农村、郊区等开阔地带，重点考虑地形起伏带来的路径损耗，覆盖半径大，受植被遮挡影响较小。SUI非城市地形StanfordUniv|子模型区分适用于丘陵、多山等复杂地形，可根据地形粗糙度、植被覆盖度选择子模型，精准匹配非平坦地貌。InF室内固定终端IndoorFixed|侧重穿透损耗针对办公室、家庭等固定位置场景，重点评估墙体穿透损耗、家具遮挡及室内多径效应，保障定点接入质量。InH室内高密热点IndoorHotspot|高并发干扰应用于商场、体育馆等高密场景，核心考量多用户并发带来的同频干扰与容量限制，需结合负载均衡策略。通用模型基础规划GeneralModel|灵活适配适用于网络初步规划阶段，参数配置灵活，可快速估算覆盖范围，但精度相对较低，需后续根据实测校准。谢谢观看移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.35G无线网络覆盖规划学习目标与任务描述01掌握链路预算深入理解5G网络下行与上行链路预算的计算逻辑，熟练掌握发射功率、路径损耗、接收灵敏度等关键参数的构成与计算方法，为网络规划提供数据支撑。02掌握覆盖半径推导基于链路预算得出的允许路径损耗，结合Okumura-Hata等经典传播模型，精准推算基站的理论覆盖半径，明确不同场景下的网络覆盖范围边界。03掌握覆盖平衡分析学会研判上下行覆盖的平衡性状态，识别“上行受限”或“下行受限”场景，并掌握通过调整功率、天线参数等方式优化覆盖平衡的策略。任务核心使命与价值本任务聚焦5G无线网络覆盖规划的核心基石——链路预算技术，系统拆解下行与上行链路的损耗模型、计算流程及实际工程应用场景。通过理论学习与案例实操，建立起从参数计算到覆盖预测的完整认知体系，为后续开展精准的网络规划设计、容量评估及优化调优筑牢坚实的理论基础。下行链路预算要素分类01增益类·信号放大源▌核心定义信号传输过程中对功率进行放大的关键项，直接决定了信号的发射强度与接收灵敏度。▌典型取值（城区宏站）•基站天线：22dBi(64T64R大规模阵列)•终端接收：8dBi(4天线接收分集)•赋型增益：波束赋型带来的额外增益02损耗类·传播衰减项▌核心定义信号在空间传播、穿透障碍物及多径效应中产生的功率衰减，是链路预算的主要扣减部分。▌典型取值（城区宏站）•路径损耗：随距离增加呈指数级增大•穿透损耗：30dB(密集城区楼宇遮挡)•人体损耗：5dB(用户手持终端遮挡)03余量类·可靠性冗余▌核心定义为应对信号波动、网络干扰及环境不确定性而预留的功率冗余，保障通信稳定性。▌典型取值（城区宏站）•慢衰落余量：5dB(满足95%覆盖概率)•干扰余量：10dB(同频组网抗干扰)•工程余量：2~3dB(应对环境变化)上行链路预算核心要素01增益类要素核心模块：终端发射天线增益、基站接收天线增益，是信号传输的“动力源”。典型取值（城区宏站）：•终端天线：3dBi（2发射天线配置）•基站接收：22dBi（高增益阵列）关键作用：直接提升上行信号的有效辐射功率，决定了信号传输的初始强度，是链路预算正向收益的核心来源。02损耗类要素核心模块：人体遮挡损耗、无线传播路径损耗、射频馈线传输损耗。典型取值（城区宏站）：•人体损耗：3dB（近距离遮挡）•馈线损耗：1.5dB（基站侧传输）关键作用：损耗随距离呈指数级上升，是制约上行覆盖范围的关键因素，需通过优化部署降低影响。03余量类要素核心模块：为应对信号波动与干扰预留的冗余量，含慢衰落余量与干扰余量。典型取值（城区宏站）：•慢衰落余量：5dB（抗阴影）•干扰余量：10dB（抗终端间干扰）关键作用：保障复杂电磁环境下的通信稳定性，避免因环境突变导致通信中断。下行链路预算示意图链路预算核心逻辑解析示意图完整呈现了从基站(AAU)到终端的信号传输路径。信号从基站发射后，经天线增益与赋型增益放大，形成等效全向发射功率（EIRP）；随后在空间传播中经历路径损耗、穿透损耗及人体损耗等衰减；最终终端接收信号需满足最低电平与信噪比要求，保障通信质量。01发射端增益基站发射功率叠加天线增益与波束赋型增益，最大化信号初始发射强度，为远距离传输奠定基础。02路径损耗与衰减信号在自由空间传播时随距离增加而衰减，同时受建筑物穿透、树木遮挡及人体吸收等因素影响，是链路损耗的主要来源。03接收灵敏度与余量需确保终端接收功率高于灵敏度阈值，并预留衰落余量与干扰余量，以应对复杂环境下的信号波动，保障通信稳定性。下行链路预算计算(步骤1&2)▍场景设定：

基于3.5GHz中频段的城区宏站部署模型，基站配置为64T64R大规模天线阵列（AAU），单端口发射功率43dBm，终端侧配置4接收天线（4RX），用于评估典型5G宏覆盖场景下的链路性能。01基站侧等效全向发射功率(EIRP)计算公式：EIRP=基站发射功率+天线增益+赋型增益计算拆解：

43dBm(单端口发射)+18dBi(天线增益)+9dBi(64T64R赋型增益)=73.5dBm计算结果：

73.5dBm

(决定信号覆盖的发射能力上限)02全链路固定损耗项核算计算公式：总损耗=慢衰落余量+干扰余量+穿透损耗+人体损耗计算拆解：

5dB(慢衰落)+10dB(干扰)+30dB(建筑穿透)+5dB(人体)=50dB计算结果：

50dB

(信号传输过程中的累计损耗总和)下行链路预算计算(步骤3&4)01推导“允许的路径损耗”核心公式：终端接收功率=EIRP−总损耗+接收天线增益约束条件：接收功率≥接收灵敏度(-108dBm)代入计算：73.5dBm−(50dB+L)+8dB≥−108dBm逻辑推演：通过不等式移项求解，得出最大允许的路径损耗阈值。结论：允许的路径损耗≤

139.5dB02关联传播模型反推覆盖半径传播模型：UMa-NLOS模型(3.5GHz城区非视距场景)模型代入：将步骤3得出的139.5dB路径损耗代入模型公式计算逻辑：基于路径损耗与距离的对数关系，反推基站服务半径。适用场景：适用于城市密集城区、建筑物遮挡严重的环境。结果：基站覆盖半径d₃D≈

300米上行链路预算示意图链路传输核心要素解析图示清晰展示了从终端到基站的反向信号路径，涵盖了决定通信质量的关键因子：

•增益端：手机发射功率与天线增益构成信号源动力；

•损耗端：路径损耗、人体损耗、馈线及穿透损耗是信号衰减主因；

•保障量：慢衰落与干扰余量的预留，确保复杂环境下的通信稳定性。核心目标与工程意义上行链路预算的核心逻辑是确保基站接收端的信号功率满足其接收灵敏度要求。这一测算不仅是网络规划的基础，更是基站选址、功率配置及覆盖优化的关键依据，直接决定了用户的上行通信质量与网络连接稳定性。上行链路预算计算步骤01终端等效发射功率(EIRP)公式：终端EIRP=发射功率+天线增益计算：23dBm(终端发射)+3dB(天线增益)结果：26dBm02全链路固定损耗核算公式：总损耗=人体+慢衰落+干扰+馈线计算：3dB+5dB+10dB+1.5dB结果：19.5dB03允许路径损耗推导依据：基站接收功率≥灵敏度(-113dBm)推导：26-19.5+22≥-113+损耗结果：≤141.5dB💡核心逻辑总结：上行链路预算从终端发射端出发，通过叠加天线增益得到等效发射功率(EIRP)，再扣除传播过程中的各类固定损耗，最终需满足基站接收灵敏度要求。反向推导得出的最大允许路径损耗，是评估无线网络上行覆盖能力的关键指标，直接决定了基站的有效覆盖半径。上下行覆盖平衡分析下行允许路径损耗139.5dB基于基站发射功率与终端接收灵敏度测算值上行允许路径损耗141.5dB基于终端发射功率与基站接收灵敏度测算值结论：覆盖平衡达标

上下行损耗差异仅为2dB（小于5dB工程阈值），表明上下行覆盖半径基本一致（约300米），满足网络覆盖平衡要求，无需进行额外的功率参数调整。01提升基站接收增益启用MassiveMIMO接收分集技术，增强基站对上行弱信号的捕获能力；优化天线阵子配置与波束赋形，提升边缘覆盖增益。02降低上行干扰优化PRB资源调度算法，避免时隙冲突；排查并消除外部干扰源，合理规划频段资源，减少同频干扰对上行信号的影响。03动态调整终端功率基于基站反馈的路损情况，动态调整UE发射功率等级；在覆盖边缘区域，适当提升终端发射功率以补偿路径损耗，维持链路平衡。谢谢观看移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.45G无线网络容量规划业务数据参考实例VR视频业务爆发式增长从2019年的0%起步，预计2026年占比将飙升至75%，成为绝对主导的高带宽业务类型，驱动网络容量需求指数级上升。趋势洞察与规划启示数据清晰展现了沉浸式业务对传统流媒体的替代效应：传统视频占比逐年下滑，而VR等高带宽低时延业务需求呈指数级增长。这意味着未来的网络规划不能仅停留在“扩容”层面，更需向“沉浸式业务适配”转型。运营商需前瞻性布局千兆光网与5G-A网络建设，提升网络切片能力与带宽承载效率，以应对从“看视频”到“沉浸式体验”的业务形态变革，确保网络基础设施与业务发展同频共振。步骤一：单小区吞吐量计算小区吞吐量是指单个5G小区在单位时间内可承载的最大数据流量，是5G网络容量规划的核心基础指标，直接决定了单小区能承载的用户规模与业务并发能力。01频谱带宽指5G系统可用的频段资源宽度，是决定吞吐量的物理基础。带宽越宽，单位时间内可传输的原始数据量越大，是提升小区容量的先决条件，常见的5G带宽配置有100MHz、80MHz等。02频谱效率单位带宽能实现的传输速率，是衡量技术水平的关键。受MassiveMIMO（大规模天线）、高阶调制（如256QAM）及波束赋形等技术影响，效率越高，相同带宽下的吞吐量越大。03时隙利用率实际用于用户数据传输的时隙占总时隙的比例。需扣除同步信号、控制信令、广播信道等系统开销，利用率越高，有效数据传输的资源占比越大，吞吐量也越高。04业务模型不同业务（高清视频、直播、IoT、语音通话）的速率需求差异显著。需结合区域内各类业务的占比加权计算，高带宽业务（如8K视频）占比越高，对小区吞吐量的需求越大。单用户忙时速率计算单用户忙时速率是衡量单个用户在业务高峰期平均带宽需求的关键指标，它通过对不同业务类型的保障速率按其业务占比进行加权求和计算得出，是网络容量规划与基站配置的基础依据。核心公式：单用户忙时速率=∑(业务占比×业务保障速率)VR视频业务业务占比：68.1%|保障速率：100Mbps计算贡献：

68.1Mbps02.普通视频业务业务占比：17.2%|保障速率：20Mbps计算贡献：

3.44Mbps03.网页浏览业务业务占比：5.0%|保障速率：5Mbps计算贡献：

0.25Mbps基于2025年业务模型测算，单用户忙时速率合计值为：

71.79Mbps单小区实际吞吐量计算核心定义与公式：

单小区实际吞吐量衡量基站同时服务多用户的总能力，是网络规划的关键指标。计算公式为：

单小区实际吞吐量=单用户忙时速率×小区并发用户数实例推演：

假设小区并发用户数为20人，单用户忙时速率为71.79Mbps，则单小区吞吐量=71.79×20=1435.8Mbps（约1.4Gbps），直观体现了高并发场景下的网络吞吐潜力。01城区热点场景800M-1.2Gbps人口密集、业务需求旺盛，基站覆盖半径较小，需承载海量连接与高带宽业务，是网络容量规划的重点区域。02农村广覆盖场景200M-400Mbps覆盖范围广、用户密度低，侧重信号的广域连续覆盖，主要满足语音通话、基础上网等低速率业务需求。03室内热点场景3G-5Gbps商场、写字楼等高密度封闭场景，通过室分系统增强覆盖，支持极高的并发数据传输与高速率业务体验。步骤二：基站数量计算01计算网络总容量需求基于目标覆盖区域的用户密度、业务模型（如视频、直播）及忙时流量峰值，测算出整个区域所需的网络总吞吐能力。这是基站规划的基础，决定了对网络资源的总体需求规模。02评估单基站容量上限结合基站硬件规格、可用频谱带宽、天线技术（如MIMO）及实际无线环境损耗，计算单个基站在实际场景下能提供的有效容量。这是决定单站覆盖能力与承载用户数的关键指标。03核算基站部署数量用总容量需求除以单基站有效容量得出基础数量，再乘以1.3~1.5的冗余系数，以应对业务突发增长和网络波动。最终结合地理环境与站点可行性，确定最终的基站部署规模。核心逻辑公式：

基站数量=(区域总容量需求÷单基站有效容量)×冗余系数。冗余系数的设定至关重要，它确保了网络在高峰期的稳定性，并为未来的业务扩容预留了充足空间，避免频繁的网络改造。网络总容量需求计算定义：

网络总容量需求是指目标区域内所有用户在忙时（BH）产生的总流量，是评估网络承载能力、进行带宽规划与资源配置的核心基础指标。核心计算公式：

网络总容量需求=单用户忙时速率×签约用户数×用户激活率01签约用户数10,000

人目标区域签约用户总量基数02用户激活率30%忙时同时在线活跃用户占比03单用户忙时速率71.79

Mbps人均忙时业务带宽消耗值04总容量需求≈215

Gbps71.79×10,000×30%计算值规划建议：

该计算结果为基础理论值，实际网络建设中建议预留30%-50%的冗余带宽，以应对业务突发增长、网络损耗及未来新业务的扩展需求。单基站容量与数量核算01单基站容量计算逻辑核心公式：

单基站容量=单小区吞吐量×基站小区数场景示例：•单小区吞吐量：510Mbps（5G典型下行速率）

•标准宏基站配置：3个扇区小区

•计算结果：510×3=

1530Mbps(≈1.5Gbps)02基站数量核算方法核心公式：

基站数量=(总需求/单站容量)×冗余系数场景示例：•网络总容量需求：215,000Mbps

•负载冗余系数：1.2（应对业务增长预留）

💡关键参数说明：

负载冗余系数通常取值1.2~1.5，用于应对未来业务增长、用户并发峰值波动及基站故障冗余需求。这一系数的设置能有效避免网络拥塞，确保在突发流量场景下的网络稳定性与服务质量，是网络规划中不可或缺的安全余量。

•计算结果：(215000÷1530)×1.2≈

169个基站步骤三：小区数量计算01容量型小区数基于网络总容量需求测算，核心考量用户业务量、数据吞吐量、并发用户数及业务增长趋势。

重点解决“够不够用”的问题，确保网络在业务高峰期也能稳定承载，避免因容量不足导致的服务卡顿或掉线。02覆盖型小区数基于目标区域的地理面积、地形地貌（如城区、郊区、山区）及单小区覆盖半径进行计算。

重点解决“有没有信号”的问题，确保目标区域内信号连续覆盖，消除盲区，保障用户的基础接入体验。03最终小区数量遵循“就高不就低”的原则：

最终小区数=MAX(容量型小区数,覆盖型小区数)

确保网络同时满足“容量承载”与“信号覆盖”的双重标准，避免因单一维度不足导致的网络短板。核心逻辑：

兼顾容量需求与覆盖需求，取两者计算结果的最大值作为最终建设依据，既保障用户的接入体验，又满足业务发展的容量储备。容量与覆盖型小区数计算01基于容量需求的测算计算公式：

容量型小区数=网络总容量需求÷单小区吞吐量场景示例：

某区域总需求215Gbps，单小区吞吐量510Mbps。

计算：215,000Mbps÷510Mbps≈422➜测算结果：约422个容量型小区02基于覆盖需求的测算计算公式：

覆盖型小区数=(区域面积÷单小区覆盖)×重叠系数(1.3-1.5)场景示例：

区域面积100km²，单小区覆盖0.1km²，系数取1.4。

计算：(100÷0.1)×1.4=1400➜测算结果：约1400个覆盖型小区规划建议：实际网络部署需综合考虑容量与覆盖双重约束，最终站点数量建议取两者最大值进行规划设计。最终小区数量确定01核心规划原则：取大原则在实际网络规划中，需遵循“取大原则”：即最终小区数量应选取“容量型小区数”与“覆盖型小区数”计算结果中的较大值。这一原则确保了网络既能满足用户对数据流量的需求，又能保障基础信号覆盖的完整性。02城区热点区域：容量主导若目标区域为城区热点：容量需求高，小区数取容量型结果：如422个02农村广覆盖区域：覆盖主导若目标区域为农村广覆盖：覆盖需求高，小区数取覆盖型结果：如1400个03基站数量匹配校验确定的小区数需与规划的基站数量严格匹配。若两者不匹配，需回溯调整：或增加/减少基站部署数量，或优化单基站的小区配置（如扇区数调整），确保网络架构合理且资源利用率最优。谢谢观看移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.55G基础参数规划PCI规划核心原则01冲突规避原则⚡•唯一性保障：同频小区的PCI必须保持唯一，杜绝因重复分配导致的信号混淆与干扰。•空间隔离：同PCI小区的空间隔离距离需满足“覆盖半径×3”以上，确保信号覆盖不重叠，保障网络稳定性。02混淆规避原则🛡️•相邻互斥：相邻小区的PCI严禁相同，防止终端无法识别主服务小区。•模值差异：相邻小区的“模3”“模6”值尽量不同，减少参考信号冲突，提升信号解调成功率。03场景适配原则🏙️•城区密集：采用“分层分配法”，宏站与微站划分独立PCI段，避免交叉干扰。•农村广覆盖：按乡镇或区域块分配独立PCI子段，兼顾覆盖效率与规划便捷性。PCI规划示意图原则一：同站同组，组内异ID同一基站的三个小区必须归属同一个PCI组，且组内ID（PCIMod3）需严格区分。这种设计能有效避免站内小区间的PCI混淆，保障终端对不同扇区信号的准确解调。原则二：异站同ID，空间隔离若不同基站的小区使用相同的组内ID，需确保它们在地理上互不相邻、互不相对。通过足够的空间隔离规避PCI冲突，防止终端出现信号解析错误或切换失败。规划价值：

合理的PCI规划是保障移动通信网络接入稳定性的基础。严格遵循上述原则，能有效降低因PCI混淆导致的接入失败、掉话及切换异常等问题，提升网络整体性能与用户感知，是无线网络优化的关键前置环节。邻区规划核心原则01覆盖重叠原则●常规场景：重叠度≥5%●高速场景：重叠度≥3%仅将覆盖区域重叠度达标的小区纳入邻区列表，确保终端在移动过程中有足够的信号重叠区完成平滑切换，避免配置无效邻区浪费系统资源，提升切换成功率。02切换有效性原则●主邻区8-12个，总邻区≤18个●严格避免“单向邻区”配置控制邻区数量以平衡终端测量负荷与切换需求，过多会导致测量延迟，过少则易引发掉话。必须确保邻区关系双向配置，保障切换的可靠性与互操作性。03干扰规避原则●规避PCI模3/模6冲突●消除同频干扰，保障解调邻区列表中严禁纳入PCI模3或模6相同的小区，防止因PCI冲突导致的同步信号干扰，确保终端能准确识别并测量邻区信号，维持通信质量的稳定性。邻区规划示意图01存量小区邻区扩展原有小区（CellA/B）需更新邻区列表，将新增的CellC、CellD纳入其中，打破原有仅互配的局限，确保存量基站能识别并切换至新站点，避免终端移动时出现信号“孤岛”。02新建小区初始邻区配置新入网的CellC、CellD需完成双向邻区初始化：不仅要添加相邻的原有小区（A/B），还需将彼此互配为邻区，形成“左右互联、上下贯通”的邻区矩阵，保障切换连续性。03业务连续性与感知保障完整的邻区配置是实现终端平滑切换的基础。通过全向邻区互配，确保手机在移动过程中能实时识别并切换至最优基站信号，有效避免掉话、卡顿等问题，提升用户网络体验。核心原则：

邻区规划需遵循“存量更新+增量配置+双向互配”的逻辑，构建无死角的网络覆盖，确保移动通信业务的连续稳定。IP地址规划核心原则01网段划分原则•按“区域+网元类型”维度划分地址段，实现网络资源的精细化管理，便于快速故障定位与运维排查。•针对核心网、基站、终端等不同层级网元，配置差异化的子网掩码，优化寻址效率并保障网络层级清晰。02冲突规避原则•严格隔离核心网与接入层地址段，杜绝地址重叠风险，保障核心网络通信的稳定性与安全性。•跨区域接入层地址段完全独立不交叉，确保不同地理区域的网络互不干扰，避免路由冲突与通信异常。03冗余预留原则•为每个区域的地址段预留15%-20%的冗余空间，适配未来业务扩容、基站新增及设备迭代的需求。•预留地址池具备灵活性，可快速用于新业务系统部署与临时网络搭建，保障网络架构的弹性扩展能力。IP地址规划示例表分层规划核心逻辑采用“核心-汇聚-接入”三层架构：对AMF、SMF等核心网元与gNodeB基站进行网段隔离，实现业务域与管理域的独立划分，保障网络安全性与可扩展性。针对不同场景（宏站/微站）分配专属子网，通过统一的掩码与网关规划，实现地址资源的精细化管控与故障快速定位。TA规划核心原则01边界优化原则•规避高移动性区域：避开高速公路、铁路等场景，减少终端因快速移动导致的频繁TA更新，降低信令开销。•贴合地理屏障：优先沿河流、山脉、城市主干道等天然或人工屏障划分边界，降低跨区信令交互频率。02负载均衡原则•寻呼负载均衡：避免单个TA覆盖高话务热点区域，防止信令风暴与寻呼信道拥塞，保障服务质量。•小区数量适配：宏站场景下，单个TA建议包含20-50个小区，平衡寻呼容量与信令处理效率。03可扩展性原则•预留扩容空间：规划时充分考虑未来用户增长、业务扩张及网络演进需求，避免频繁调整规划。•支持灵活拆分：采用模块化设计，便于后期将大TA拆分为多个小TA，实现精细化运营与管理。TA规划核心原则TA规划与TAI格式示意图01TA规划：小区聚合与移动管理跟踪区（TA）由多个相邻基站小区组成，UE在同一TA内移动时无需发起位置更新，有效降低信令开销。合理的规划需平衡覆盖范围与寻呼效率，避免因TA过大导致寻呼资源浪费，或过小引发频繁位置更新。02TAI格式：全球唯一的位置标识TAI（跟踪区标识）由PLMNID（含MCC移动国家码和MNC移动网络码）与TAC（跟踪区码）拼接而成。这一结构确保了跟踪区在全球范围内的唯一性，是核心网识别UE位置、进行寻呼与移动性管理的关键参数。核心数据汇总表01PCI规划•可用PCI总数：

1008个•冲突规避隔离距离：覆盖半径×3，确保无干扰部署02邻区规划•总邻区数上限：

≤18个

（避免信令过载）•主邻区数量：8-12个，保障切换稳定性与成功率03IP地址规划•核心网地址段：

10.0.0.0/8(私网)•地址冗余预留：15%-20%，满足未来扩容与新增需求04TA规划•TA内宏站数量：

20-50个

（平衡寻呼与位置更新）•寻呼容量上限：≤500次/秒，避免寻呼拥塞谢谢观看移动通信网络规划与优化项目2

5G无线网络规划任务2.6基站工程勘察学习目标与任务描述01核心学习目标●掌握勘察基础体系深入理解基站工程勘察的基本原则、标准工作流程与行业规范，建立规范的勘察作业思维框架，确保勘察工作的合规性与专业性。●精通现场勘察要素熟练掌握站址选址原则、天线挂高/方位角/下倾角规划方法；具备电磁环境评估、周边遮挡分析、供电传输条件核查及机房配套设施验收的专业能力，能够独立完成现场关键数据的研判与采集。02任务实施与成果交付●全流程实操演练围绕5G基站工程现场勘察全流程展开实操，涵盖前期资料准备、现场实地踏勘、基础数据精准采集、周边环境与配套条件核查等关键环节，掌握标准化作业步骤。●标准化成果输出能够按照工程规范要求，规范填写勘察记录表，精准绘制基站场景草图，系统整理并输出完整的勘察原始资料，为后续的基站方案设计、工程建设及验收提供真实可靠的基础依据。勘察的核心目的与主要作用核心目的：

通过实地勘察采集真实、准确、全面的现场数据，为工程设计、网络规划、设备部署及后续工程实施提供坚实的数据支撑，是保障通信基站建设科学性、合理性与落地性的关键前置环节。01可行性判断评估站点地理位置、周边环境、基础设施等条件是否满足建站需求，从源头判断项目可行性，避免因选址不当造成的资源浪费、工期延误及后期运营隐患。02方案初步确定精准采集机房空间、天面承重、电源容量、传输路由等核心数据，为工程设计、设备选型、网络拓扑规划提供真实依据，确保方案设计符合现场实际，避免设计与施工脱节。03风险提前预知提前识别施工中的环境协调难题、场地条件限制、安全隐患及周边干扰源等潜在风险，提前制定应对预案与解决方案，保障工程实施顺利推进，减少意外停工与成本超支。基站工程勘察流程图全流程闭环管理体系解析01任务启动与审核：

始于“签发勘察任务书”，经商务经理、产品经理多级审核，明确任务目标与技术要求，奠定合规基础。02现场实施与采集：

完成勘察准备与计划制定后，进入核心现场勘察环节，落实环境验收、数据采集与初步评估，形成一手资料。03评审归档与闭环：

勘察后完成文档制作，经专业评审校验合格后，进行文档归档与结果输出，形成完整的工程勘察成果。机房室内环境检查要点01机房竣工状态建设工程已全部竣工，空间布局合理，面积满足设备安装、运维操作及后期扩容需求，无施工遗留问题。02室内墙壁与顶棚墙体充分干燥无渗漏，墙面及顶棚涂刷不燃性白色无光漆，减少眩光干扰，降低静电积聚风险。03密封防尘门窗门窗关合紧密，缝隙处加装防尘胶条做密封处理，外窗配置遮光措施，有效阻隔灰尘与强光进入。04通道与净高标准主通道门高≥2m、宽≥0.9m，满足大型设备搬运需求；机房室内净高建议≥2.5m，保障通风散热与运维操作空间。05地面平整精度地面铺设平整坚实，每平方米范围内的水平误差≤2mm，确保机柜安装稳固、无倾斜隐患，符合承重要求。06通风与空调系统空调设备安装调试完毕，制冷制热性能达标；新风系统配置高密度防尘网，定期清洗维护，保障机房空气洁净。07温湿度环境控制温度控制在-10°C~+55°C区间，相对湿度保持5%~99%（非冷凝状态），满足各类IT设备运行的温湿度指标要求。08三级照明保障配备日常工作照明、备用应急照明及事故应急照明三套独立系统，确保断电及紧急情况下的操作可视性与安全性。09防雷与接地保护机房配置完善的防雷击装置，接地系统规范，接地电阻≤4Ω，有效保护设备免受雷击及静电损坏。基站天面环境检查要点01环境规避要求严禁在高温、粉尘密集、有害气体及强震动、强噪音环境建站，防止设备加速老化，保障基站长期稳定运行。02空间与遮挡检查天面需预留充足安装空间，天线主瓣方向30米范围内无建筑物、树木等遮挡，确保信号覆盖无死角与传输通畅。03楼顶承重标准楼顶结构承重需大于150kg