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司基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂一种基于深度自回归模型和反斜率法的压22.根据权利要求1所述的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警方法，采集压裂施工中实时的原始油压和套压数据，并转换为3.根据权利要求1所述的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警方法，将上述训练集中的所有时间序列数据输入深度自回归模型中进自回归模型将目标变量的历史数据和协变量的历史数据与未来一分钟内的数据作为输入，4.根据权利要求1所述的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警方法，将利用深度自回归模型预测开始时刻前的历史平稳加3[0003]目前的压裂作业存在以下几方面问题：(1)侧重对压裂智能参数优化增产增排方面的研究，但预警方面研究相对较少；(2)对压裂施工压力的预测中特征工程方面研究较净压力拟合法是将水力压裂施工时监测到的井底缝口压力与三维压裂软件模拟计算的缝4[0013]采集压裂施工中实时的原始油压和套压数据，并转换深度自回归模型将目标变量的历史数据和协变量的历史数据与未来一分钟内的数据作为[0023]本发明提供的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警方法具有如5[0024]图1为本发明提供的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警方法流[0026]如图1所示，本发明提供的基于深度自回归模型和反斜率法的压裂砂堵风险预警[0034]深度自回归模型(DeepAutoregressiveModel，DeepAR)是亚马逊公司提出的一深度自回归模型可将目标变量的历史数据和协变量的历史数据与未来一分钟内的数据作6在施工曲线上为正斜率。正斜率开始偏离反转斜率是

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