CN119515303A 基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法及系统 （人工智能金融科技实验室有限公司）

基于多模态数据处理与动态任务规划的创本发明提供基于多模态数据处理和动态任追踪工具或网络检索工具分析内容，实现个性2S4：动态任务规划模块根据用户上传的多模态数2.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在S11：确定构建用户画像的目标特征和所需的维度，所需的维度为用户的具体信息维3.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在4.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在5.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在S23：基于选择的所述k个邻居数据的曼哈顿6.根据权利要求4所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在S211：对待识别数据集和训练集进行预处理，S212：将提取的待识别数据集的指定关键特征转换成n维特征值向量V1＝(x1,3S213：计算待识别数据集与训练集之间的曼哈顿n为待识别数据集的各项指定关键特征值，yn为训练集的各项指定关键特征值。7.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在S222：将每帧RGB格式的图片序列依次输入视频解析模8.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在S232：通过图片解析模型基于稀疏表示分解9.根据权利要求1所述的基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，其特征在所述数据抓取模块，用于抓取用户的过往社交媒体历史数据，所述数所述数据识别模块，用于对所述多模态数据的类型进行识别，4所述动态任务规划模块，用于根据用户上传的多模态数据的解析结果，动态5实现自我优化以及热点追踪与策略生成结合，最终提升了内容创作的智能化和个性化水[0005]本发明的目的在于提供基于多模态数据处理与动态任务用以对现有技术中的多模态数据处理过程进行改进，以能够提供全面的多模态数据处理，6[0024]S212：将提取的待识别数据集的指定关键特征转换成n维特征值向量V1＝(x1,7n为待识别数据集的各项指定关键特n为训练集的各项指定关键特征值。[0030]S222：将每帧RGB格式的图片序列依次输入视频解析模型进行推理，从所述每帧[0036]S41：基于新闻社交媒体获取当前最新热点信息，并提取最新热点信息中的关键用户上传的多模态数据的解析结果，动态分析调用热点追踪工具或网络检索工具分析内8帧RGB格式的图片序列依次输入视频解析模型进行推理锁定感兴趣的目标；对连续的图片9[0054]参见附图1所示，基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法，包括以下步[0059]上述用于实现基于多模态数据处理与动态任务规划的创作方法的系统集成了多[0061]并且动态任务规划模块能够根据用户输入的多模态数据[0064]在实施例1上，步骤S1中基于社交媒体历史数据建立用户的专属画像数据库的具[0075]S212：将提取的待识别数据集的指定关键特征转换成n维特征值向量V1＝(x1,n为待识别数据集的各项指定关键特n为训练集的各项指定关键特征值。[0082]S222：将每帧RGB格式的图片序列依次输入视频解析模型进行推理，从所述每帧[0088]S41：基于新闻社交媒体获取当前最新热点信息，并提取最新热点信息中的关键用户上传的多模态数据的解析结果，动态分析调用热点追踪工具或网络检索工具分析内[0092]综上所