CN119515411A 多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统 （国网数字科技控股有限公司）

多维账户的绿色电力消费分类核算与权益本发明提供多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法及系统，涉及电力技术领域，包括通过实时采集用电数据和发电计划数源模型，计算用电企业的绿色电力消费权重系2实时采集企业用电终端的用电数据生成用电负荷曲线网调度节点以及用电企业节点，所述分布式账本节点网络接收所述绿色电力交易匹配数基于所述绿色电力交易区块构建绿色电力权益溯源模型，所述绿采集用电终端的用电负荷数据，将所述用电负荷数据按照十五分钟基于所述用电负荷时间序列中的用电负荷值与所述发电负荷时间序列中的发电负荷距离矩阵构建累积距离矩阵，所述累积距离矩阵的矩阵元素通过动态规划算法计算得到，所述动态规划算法的初始条件为所述累积距离矩阵第一个矩阵元素等于所述距离矩阵第在所述累积距离矩阵中进行最优路径回溯得到匹配序列，构建核心账本层和边缘账本层，所述核心账本层包括绿色电力生3基于所述边缘账本层中的智能电表节点和配电站节点采集电力监监测数据按照预设的时间窗口进行批量打包处理，生成所述电力监测数据的数据摘要信将通过验证的所述数据摘要信息提交至所述核心账在所述边缘账本层中生成包含多个数据块的默克尔树，将所述明路径作为聚合证明提交至所述核心账本层；所述核心账本层验证所述聚合证明的有效对所述边缘账本层中的电力监测数据进行分级存储处理，将实时电力监测通过布隆过滤器对所述绿色电力交易匹配数据进行重复性检测，基于数字证书对所述绿色电力交易匹配数据中的发电方信息和用电方信息进行身份采用可验证随机函数算法从分布式账本节点网络中选择区块生成节点基于拜占庭容错算法对所述交易区块中的绿色电力交易匹配数据进将所述交易区块和所述区块共识结果发送至监管节点进行存储，所述交易区块和所述区块共识结果对绿色电力交易进行实时4基于所述标准化数据计算用电企业的基础权重，所述基础权重将所述综合权重系数与预设的等级阈值进行比对，生成用电企业的绿色电力消费等7.多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源系统，用于实现前述权利要求1_6中第一单元，用于实时采集企业用电终端的用第二单元，用于构建分布式账本节点网络，所述分第三单元，用于基于所述绿色电力交易区块其中，所述处理器被配置为调用所述存储器存储的指令，以执行5序指令被处理器执行时实现权利要求1至66[0002]传统的绿色电力消费核算方法主要依赖于月度或年度的统计数据，无法实现实构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企业节7基于所述用电负荷时间序列中的用电负荷值与所述发电负荷时间序列中的发电[0008]构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企业节色电力生产企业节点、电网调度节点和用电企业节点对所述数据摘要信息进行共识确认；8基于数字证书对所述绿色电力交易匹配数据中的发电方信息和用电方信息进行身份验证，验证所述发电方信息中的绿色电力生产资质和所述用电方信息中的准入资质；基于拜占庭容错算法对所述交易区块中的绿色电力交易匹配数据进行共识处理，于所述交易区块和所述区块共识结果对绿色电力交基于所述标准化数据计算用电企业的基础权重，所述基础权重包括绿电使用率、9[0018]图1为本发明实施例多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法的流程示图2为本发明实施例多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源系统的结构示[0021]图1为本发明实施例多维账户的绿色电力消费分类核算与权益溯源方法的流程示S101.实时采集企业用电终端的用电数据生成用电负荷曲线，并获取绿色电力生S102.构建分布式账本节点网络，所述分布式账本节点网络包括绿色电力生产企S103.基于所述绿色电力交易区块构建绿色电力权益溯源模型，所述绿色电力权[0022]本方法首先通过实时采集企业用电终端的用电数据生成用电负荷曲线。具体地,可以在企业的各个用电设备上安装智能电表,通过物联网技术实时采集每个设备的用电量[0023]同时,获取绿色电力生产企业的发电计划数据生成度中心获取风电场、光伏电站等绿色电力生产企业的发电计划,根据计划发电量数据绘制[0024]接下来,将用电负荷曲线与发电负荷曲线进行时间维度匹配,生成绿色电力交易匹配数据。具体可以将两条曲线在同一坐标系下进行对比,找出发电量[0025]然后构建分布式账本节点网络,[0026]分布式账本节点网络接收上一步生成的绿色电力度路径标识以及用电企业标识等信息。例如,某个区块可能记录了编号为G001的光伏电站通过110kV输电线路向编号为U001的制造企业供应100千瓦时光伏发[0028]基于生成的绿色电力交易区块,构建绿约的方式部署在区块链网络中,能够自动执行预设的业务逻辑。智能合约读取区块链总量,以及绿色电力消费量占其总用电量的比例,据此计算出绿色电力消费权重系数。例如,某企业一个月总用电量为10000千瓦时,其中绿色电力消费量为2000千瓦时,则其绿色[0030]根据计算得到的绿色电力消费权重系数,智能合约可以对用电企业进行分类,生[0031]最后,智能合约根据区块链上记录的交易数据,为每个用电企业生成包含电力来1.实现了绿色电力消费的精确核算和实时追踪。通过智能电易数据不可篡改且全网可见,有效防止了数据造假,增强了市场各方对绿色电力交易的信[0034]3.为企业绿色转型提供了有力[0035]在一种可选的实施方式中,将所述用电负荷曲线与基于所述用电负荷时间序列中的用电负荷值与所述发电负荷时间序列中的发电终端的用电负荷数据和绿色电力发电计划数据,并对这两类数据进行离散化处理,得到用[0037]具体地,采集用电终端的用电负荷数据,可以通过智能电表或负荷监测设备实时[0038]同样地,采集绿色电力发电计划数据,可以从发电企业获取未来24小时的发电计划数据。将连续的发电计划数据按15分钟为基本时间单位进行离散化处理,得到发电负荷[0039]接下来,基于用电负荷时间序列和每个元素表示用电负荷时间序列中某个时间点与发电负荷时间序列中某个时间点之间的负荷时间序列中的匹配时间点限定在该时间点前后30分[0040]例如,对于上述用电负荷时间序列[100,120,110]和发电负荷时间序列[90,100,120],计算8:00_8:15时间段的用电负荷100kW与发电负荷时间序列中各时间点的距离:[0041]然后,基于距离矩阵构建累积距离矩阵。累积距离矩阵[0044]基于匹配序列确定负荷平衡约束条件。在匹配序列[0045]如果差值超过预设阈值,则需要调整时间窗口约束的范围,例如将前后30分钟扩[0046]最后,基于满足负荷平衡约束条件的匹[0050]在一种可选的实施方式中,构建分布色电力生产企业节点、电网调度节点和用电企业节点对所述数据摘要信息进行共识确认；段，各节点广播提交消息并等待足够数量的提交消息。当收到超过2/3的节点的提交消息1.构建了核心账本层和边缘账本层的两层分布式账本结构，[0059]2.采用拜占庭容错共识机制和权[0060]3.通过节点信用评分模型和哈希时处理和分块。将原始数据按照时间戳或数据类型等维度划分为固定大小的数据块,例如每小时的电力负荷数据作为一个数据块。对每个数据块计算哈希值,作为默克尔树的叶子节[0063]例如,某配电站一天的电力负荷数据可划分为24个小时块,生成包含24个叶子节[0065]在边缘账本层中,对电力监测省存储空间。例如,某配电站的实时负荷数据(时间,负荷值HDFS的/power/load/{year}/{month}[0066]在核心账本层中,对电力交易数据进行分片存[0070]在一种可选的实施方式中,分布式账本节点网络接收所述绿色电力交易匹配数基于数字证书对所述绿色电力交易匹配数据中的发电方信息和用电方信息进行身份验证，验证所述发电方信息中的绿色电力生产资质和所述用电方信息中的准入资质；基于拜占庭容错算法对所述交易区块中的绿色电力交易匹配数据进行共识处理，于所述交易区块和所述区块共识结果对绿色电力交于预设的共识算法对该数据进行验证并生成绿色电力交易区块的基于数字证书对发电方信息和用电方信息进行身份验证[0075]在完成上述验证后，采用可验证随机函数(VRF)算法从分布式账本节点网络中选择区块生成节点。VRF算法基于私钥和输入值(如当前时间戳)生成一个伪随机数和相应的证明。网络中的每个节点独立计算自己的VRF输出，输出值最小的节点被选为区块生成节[0076]生成交易区块后，基于拜占庭容错(BFT)算法对区块中的绿色电力交易匹配数据[0082]在一种可选的实施方式中,基于所述绿色电力交易区基于所述标准化数据计算用电企业的基础权重，所述基础权重包括绿电使用率、[0084]标准化处理采用最大最小值标准化方法。以交易[0086]绿电使用率反映企业使用绿色电力的程度,计算比例。时间持续性体现企业长期稳定使用绿电的情况,通过连续交易月数与评估周期的比碳减排贡献考虑企业使用绿电带来的碳减排效果,与绿电使用量成正比。区域因子体现不[0090]综合权重系数的计算综合考虑了基础权计算过程和最终评级结果。评级证书以电子文档形式存储在区块链上,确保其真实性和不[0093]为了及时反映企业绿电使用情况的变化,设至15%,触发即时更新,重新计算后的综合权重系数为0.623,绿色电力消费等级更新为达标[0094]评级复核机制允许企业对评级结果提出异议。收到复首先,通过区块