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文档简介

开发区科创十一街18号院2号楼4层史订单信息包括针对历史订单的用户操作行为开实施例可以灵活设置获取订单样本数据的窗口,提高了订单样本数据采集的时效性和准确2获取多个历史订单信息,所述历史订单信息包括针从所述历史订单信息中获取目标特征及订单时间表,所述订单时依据所述目标特征对所述历史订单进行分组,并依据所述确定各社群获取订单样本数据的窗口时长,生成窗口配置文针对每一个所述目标特征,依据所述订单时间表的距离对所述历史针对所述历史订单的各分组,依据所述订单时间表计算所述历史订单的组内耗时分基于各所述组内耗时分布计算各分组的组间距离,并依据所述组针对每一个社群,依据所述订单时间表计算该所述社群内各所述历史订单的耗时分在所述耗时分布中,将所述历史订单的比例超过预设比例的所依据所述订单信息在所述窗口配置文件中确定实时订单所属的社历史信息获取模块,用于获取多个历史订单信息,特征及时间表获取模块,用于从所述历史订单信息中获分组聚合模块,用于依据所述目标特征对所述历史订单3针对每一个所述目标特征,依据所述订单时间表的距离对所述历史针对所述历史订单的各分组,依据所述订单时间表计算所述历史订单的组内耗时分基于各所述组内耗时分布计算各分组的组间距离,并依据所述组依据所述订单信息在所述窗口配置文件中确定实时订单所属的社其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1_5任一项所述的4订单信息中获取目标特征及订单时间表,所述订单时间表为所述用户操作行为的时间表,[0009]在本公开的一种示例性实施例中,所述确定各社群获取订单样本数据的窗口时5所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项6[0021]图2示意性示出了根据本公开的一个具体实施例的样本生成方法的方法框架示意以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方[0027]相关技术主要通过搭建实时样本平台提供实时训练样本,以支持模型的在线学长间隔存在区别,上述方法存在如下问题:(1)实时窗口需要维护足够的缓存用于数据管7理,过长的缓存窗口导致FLINK(分布式处理框架)后端状态线性增长,成为任务稳定性瓶时距离相近的历史订单划分至一个社群,并通过确定各社群对应的窗口生成窗口配置文受订单各个处理流程所用时长的影响,因此需要从历史订单的特征中提取上述目标特征,8开实施例还可以对上述目标特征进行标准化处理,示例性地,可以对上述目标特征通过将目标特征归一化至(0,1)的区间内。为了让算法的训练过程更容易收敛同时也有减少噪9现如下:NebulaGraph基于GraphX提供Louvain图计算算法,用户通过提交Spark任务方内各历史订单的耗时分布,上述耗时分布为各历史订单从创建至完成的处理时长的分布;[0058]上述窗口配置文件基于上述确定的各社群的窗口生成。在得到该窗口配置文件和可视化操作;(2)使用Pod粒度缓存窗口,减少Flinkpod压力,对同一个pod下的所有窗口配置文件,提取个性化窗口(即基于窗口配置文(被模型预测为负类的正样本)、FalsePositive(被模型预测为正类的负样本)、True上。通过实验观察得到本具体实施例得到的窗口模型样本更平滑、更符合用户使用场景,生成装置300可以包括历史信息获取模块310、特征及时间表获取模块320、分组聚合模块[0079]上述样本生成装置中各模块或单元的具体细节已经在对应的表样本生成方法中块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单[0082]如图4所示,电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理以实现如本公开所述的实施例的401、ROM402以及RAM403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具电磁信号光信号或上述的任意合适的组合[0086]在一些实施方式中,客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperTextTransfer[0094]可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、[0097]本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例

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