CN119515722A 一种用于红外热成像的数据处理方法及系统 （深圳市冠群电子有限公司）

道大岭社区安宏基天曜广场1栋A座一种用于红外热成像的数据处理方法及系统本发明公开了一种用于红外热成像的数据得到去噪小波系数值；根据所述去噪小波系数方法能够实现保持图像细节并对噪声进行平滑2根据所述去噪小波系数值，进行阈值函数构建操作，得到局部权根据所述去噪小波系数值、所述局部权重阈值函数和所述高阈值函数，根据第二高频系数和所述低频系数，进行去噪小波系数值生成操作，得根据所述去噪小波系数值和所述第一局部能量模型，进行高阈值函数构建E1(x1)=w;G1(x,u,o)其中，E1(x)表示第一局部能量模型，w:表示第i个像素对应的第一局部能量模型的权重，G1(x,u,o)表示第一局部能量模型高斯分布函数，表示第一局部能量模型高斯分布函数中的均值，o1表示第一局部能量模型高示分割阈值；F(y3)表示局部权重阈值函数，y表示i个像素值，y表示j个像素值,表示3根据所述去噪小波系数值和所述局部权重阈值函数，根据所述去噪小波系数值和所述高阈值函数，进行高阈值处理根据所述局部权重小波系数值和所述高阈值小波系数权重，G2(x2,ua,02)表示第二局部能量模型高斯分布函数，表示第二局部能量模型高斯分布函数中的均值，O2表示第二局部能量模型高斯分4为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1利要求1至7中任意一项所述的一种用于红外热成像的数56根据所述去噪小波系数值和所述第一局部能量模型，进行高阈值函数构建操作，E1(x1)=w;G1(x,u,o)型的权重，G1(x,u,o)表示第一局部能量模型高斯分布函数，表示第一局部能量模型高斯分布函数中的均值，O1表示第一局部能量模的去噪小波系数值，fn表示去噪小波系数值中的最大值。根据所述去噪小波系数值和所述局部权重阈值函数，进行局部权重阈值处理操7根据所述局部权重小波系数值和所述高阈值小波系数值，进行第一数据融合操qj表示第j个像素对应的第二局部能量模型的权重，G2(x2,ua,02)表示第二局部能量模型高斯分布函数，表示第二局部能量模型高斯分布函数中的均值，O2表示第二局部能量模8现上述中任意一项所述的一种用于红外热成像的在设备执行上述中任意一项所述的一种用于红外热行两次图像增强操作，第一次增强操作通过构建第二局部能量模型和曲线特征提取等步9为工业探测等领域的应用提供高质量的图像数据支持，提高了图像分析的准确性和可靠根据所述去噪小波系数值和所述第一局部能量模型，进行高阈值函数构建操作，E1(x1)=w;G1(x,u,o)型的权重，G1(x,u,o)表示第一局部能量模型高斯分布函数，表示第一局部能量模型高斯分布函数中的均值，O1表示第一局部能量模的去噪小波系数值，fn表示去噪小波系数值中的最大值。权重w:相对较大，那么通过计算E1(x)=u;G1(x,u,o)，可以得到一个较高的局部行高阈值函数构建操作。高阈值函数H(X)通过设置一个分割阈值T，将第一局部能量模根据所述去噪小波系数值和所述局部权重阈值函数，进行局部权重阈值处理操根据所述局部权重小波系数值和所述高阈值小波系数值，进行第一数据融合操qj表示第j个像素对应的第二局部能量模型的权重，G2(x2,ua,02)表示第二局部能量模型高斯分布函数，表示第二局部能量模型高斯分布函数中的均值，O2表示第二局部能量模E2(xa)=,G2(xz,uz,o)这一步骤与步骤S15中的高斯分布参数提取类似，但这次关注的是经过第一次增强后的图图像转换为最终的输出图像，以便用于进一步的分析或直接应用于实际的工业探测任务[0038]为了便于对本发明的理解，下面将对本发明的一些优选实施例做更进一步的描理器执行所述计算机程序时实现上述各个用于红外热成像的数据处理方法实施例中的步个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)、专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field_ProgrammableGateArray，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器[0054]所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行