腾讯云2026企业出海白皮书云与AI驱动全球业务增长

对出海企业而言，增长意味着更快进入新市场，在当地持续获得用户和收入，并把验证过的业务复制到更多区域，这些共同构成新一轮出海增长命题。AI正在打开新的增长空间。对传统产业和泛互联网企业，它能够改善产品研发与经营效率，提升用户体验；对AI原生企业，它本身就是面向全球用户交付的产品能力。与此同时，AI越深入业务，企业越要处理模型效果、响应速度与运行成本，还要管理数据和智能体的边界，并适应不同市场的合规要求。AI带来的机会能否转化为增长，取决于这些能力能否在全球范围内稳定、可控地运行。对CIO而言，新的任务来自两股力量。海外经营不断深入，原有系统要支撑更多区域、更复杂的组织协同与合规要求；AI进入产品和流程，又带来了模型、数据、算力和智能体的管理问题。CIO需要建立一套能够同时承载全球经营与Al创新的技术底座，既保持总部的统一管理，也给当地业务留下适配空间，并随着业务增长持续扩展。这也改变了企业选择技术伙伴的标准。企业需要的伙伴应当覆盖市场进入、日常运营与多市场扩张，也能承接Al开发、运行和安全治理，并通过当地服务与伙伴生态帮助能力真正落地。真正有价值的伙伴，能够一路同行，让企业不必在每个阶段重新搭建技术与服务体系。本白皮书围绕一个核心问题展开：当全球经营不断深入、AI快速进入业务，企业如何建立支撑持续增长的能力。报告将通过出海纵深模型和全程智能支撑模型，帮助管理者识别不同阶段的关键任务；再从腾讯云出海六大优势、能力价值和标杆案例出发，呈现这些能力如何转化为市场进入、AI价值释放与多市场扩张。白皮书最终目的，是帮助企业更清楚地判断下一步建设什么能力、选择怎样的伙伴，并把市场机会转化为持续的全球增长。第二章当Al进入经营深处，出海挑战随阶段升级 154.1六大优势，构建出海增长底座自研与开源并举的全栈AI………………深入行业的AI应用与智能体……………以客户为中心的智能服务………………全球认证的安全合规……………………属地化交付的生态服务…………………更快把握市场机会…………让Al创造业务价值………高效复制成熟业务………保障全球经营稳定合规…………………加快当地需求响应………全球布局让业务更接近用户……………全栈产品支撑AI从开发走向规模应用…………………八大行业解决方案，让云与Al走进增长一线………腾讯云国际生态，与全球伙伴开放共创，提供Al原生的企业服务 ……………………18……………………………225.1AI原生企业，模型能力走向全球市场 275.2泛互联网企业，Al与数字业务共同增长 结语与腾讯云同行共赴出海增长- 如果说上一轮出海比拼的是谁能更快抵达海外市场，新一轮出海正在比拼两件事：谁能更深地进入当地经营，谁能更早把Al变成真实生产力。前者推动企业从销售产品走向服务当地用户，后者让企业获得新的经营工具，也催生新的产品与服务。两股力量正在同一时间改当海外市场由销售目的地变成经营现场，企业需要把当地需求持续带回产品研发，也要据此调整供应与服务。当Al由辅助工具走向业务流程和产品核心，企业还要管理模型与算力，处理数据边界，并约束智能体的行为。谁能把当地经营与Al应用连接起来，谁就更有机会把短期市场窗口转化为长期的全球业务。观察中企出海，既要看有多少产品走向全球，也要看有多少企业真正走进当地。出口让我们看到市场连接的广度，直接投资则进一步呈现海外经营的深度。两组数据共同勾勒出中国企业不断延伸的全球版图。图1中国企业出海同时拓展市场广度与经营深度出口让产品走向全球，直接投资让企业走进当地2026年前三季度货物出口国家和地区数据来源：海关总署、商务部、国家统计局、国家外汇管理局《2025年度中国对外直接投资统计公报》市场连接仍在快速扩展。2026年前三季度，中国货物出口达到23.2万亿元，同比增长16.4%。中国企业也在通过直接投资进入当地经营。2025年，中国对外直接投资流量达到21358亿美元，同比增长11.1%,位居全球第二；年末投资存量达到3.38万亿美元，位居全球第三。5.8万家境外企业分布在189个国家和地区，共有员工476.1万人，其中外方员工296.5万人。中国企业的全球化由商品流动进一步延伸到组织建设和当地经营。当全球销售与当地经营同时展开，企业面对的任务也随之升级。市场差异需要进入产品和服务设计，海外团队需要与总部持续协同，合规与运营能力也要跟随业务扩展。企业出海的关键命题，正在从“能否进入海外市场”转向“能否在当地持续创造价值”。2026企业出海白皮书|05企业与海外市场的关系，决定了出海能够走多深。改革开放以来，中国制造依靠成本、质量和供应链效率进入全球市场，贸易出海长期是企业国际化的重要起点。在这一阶段，企业主要在国内完成研发与生产，再把产品销往海外；海外市场更多承担销售与回款功能。随着企业希望获得品牌溢价，更贴近客户并提高供应链韧性，单纯复制国内产品和经营方式越来越难以支撑长期增长。当地消费者怎样表达需求、如何使用产品，需要进入产品与服务设计；市场反馈还要持续传回研发与供应链，并推动渠道和售后调整。业务的落点由交易延伸至经营，企业与当地市场的关系也从单次履约走向长期连接。基于企业与当地市场关系的递进，本白皮书提出“拓荒期一扎根期一共生期”的中企出海纵深模型。它描述企业逐步承担的三类经营任务：找到市场机会、建立当地经营能力、融入当地产业与服务生态。图2中企出海纵深模型从驶向海外，到靠岸经营，再到融入当地生态从陌生市场中找到立足点由完成交易走向服务客户由独立经营走向融入生态>拓荒期解决“进得去”。企业需要找到目标客户，选定渠道与合作方式，完成第一轮产品和市场验证。部分企业以出口贸易开始，数字原生企业也可能凭借应用、游戏或在线服务直接触达多国用户。进入方式可以不同，核心都是在陌生市场建立业务起点。>扎根期解决“留得下”。企业要把当地需求纳入日常经营，而不只在产品表面增加语言版本。研发是否根据用户反馈迭代，供应链能否应对更长的交付链条，渠道、客服和售后能否稳定响应，都会影响业务能否从一次成功走向持续增长。>共生期解决“立得住”。企业进一步与当地员工和商业伙伴形成长期协作，把自身的产品与技术优势接入当地产业与服务网络。企业为当地创造就业和新的商业机会，也从伙伴网络中获得市场知识与交付能力。此时，竞争已经超出单个产品和单个企业，延伸至企业所连接的生态。随着企业从拓荒走向扎根和共生，本地化的内涵也会不断加深。早期工作通常集中在语言和支付适配，并寻找有效的营销方式；进入持续经营阶段后，当地需求还要进入研发与生产，推动供应链和服务体系调整。本地化由产品适配走向经营体系适配，正是出海纵深的重要表现。传统产业与泛互联网企业的落地方式不同，却遵循同一逻辑。汽车和家电企业需要把当地市场接入研发与供应体系，并在产品交付后继续提供服务；短剧、游戏等泛互联网产品则要持续适应语言和审美差异，同时保障内容安全与高峰体验。只有让当地需求、运营反馈和合规要求持续进入产品与经营决策，海外市场才可能从销售目的地转为长期经营现场。AI正在为中企出海带来两类相互交织的机会。第一类发生在企业内部，Al开始参与产品研发和市场运营，也在客服、供应链与知识协作中承担具体任务。它既提高经营效率，也改变企业创造产品与服务的方式。第二类机会面向外部市场：企业把模型和智能体嵌入产品，交付给全球用户。在第一条路径中，Al进入的是经营过程。对于跨区域组织，它的价值不仅体现在单个岗位的效率提升，还在于连接总部与海外团队之间的知识、沟通和业务流程。对中国企业而言，Al既要理解中文知识和业务语境，也要帮助团队跨越语言差异，与当地员工、客户和伙伴共同推进工作。当Al开始进入日常工作流，企业关注的重点也会从“能否使用模型”转向“能否让Al安全、稳定地参与全球经营”。在第二条路径中，Al本身成为产品竞争力。原有产品可以增加智能搜索和内容生成，也可以借助Al完成翻译、交互与决策；Al原生企业则把模型服务或创作工具直接推向海外，并探索智能硬件与行业方案。产品一旦以AI为核心，模型效果能否稳定、推理成本能否承受，以及服务能否在全球持续运行，都会直接影响用户体验。两条路径最终汇合到同一件事：企业需要把Al能力放进真实业务，并在全球范围内稳定运行。由此，中企出海正在同时经历“经营纵深化”与“技术智能化”。企业既要理解更分散、更具体的当地需求，也要让总部与海外团队、业务系统和Al应用形成有效协同。海外经营的边界越宽，企业面临的决策就越复杂。下一章将沿着拓荒、扎根与共生三类任务，分析企业在市场进入、持续运营与生态协作中面临的关键挑战。2026企业出海白皮书|07企业出海越深入，传统挑战的重心也在改变。拓荒期需要识别当地需求，完成产品本地化、渠道验证与市场准入；扎根期需要保障用户体验，建立稳定的运营和服务体系，并控制持续经营成本；进入共生期后，企业还要协调总部、当地团队与外部伙伴，在多个市场之间复用经验，同时适应不同地区的规则和经营环境。对许多已经进入海外市场的企业而言，更紧迫的问题正从“能否进入”转向“能否扎根并持续扩展”。2026企业出海白皮书|09Al进入产品和经营流程后，每个阶段又增加了新的技术挑战。拓荒期需要验证模型能否理解当地用户，完整技术链能否运行，效果与成本能否支撑商业模式；扎根期需要保障AI工作流稳定，管理响应速度、单位任务成本和智能体行为；共生期则要让模型、知识和智能体适应多个市场，并在统一治理中保留当地调整空间。合规贯穿整个过程，治理对象也从市场准入和数据边界，逐步延伸到模型输出、智能体操作和跨市场协作。表1中企出海不同阶段的经营任务与挑战重心传统挑战持续演进，AI带来新的技术与治理要求响应与成本、智能体治理与组织采用经营任务不断深入，传统挑战持续演进，AI挑战由验证表格呈现了传统挑战与Al新挑战如何在同一阶段交织。市场、运营和组织问题仍需持续解决，AI又把数据、模型、技术链和智能体带入同一套经营体系。接下来重点观察AI带来的增量挑战：其重心如何从证明成立，转向稳定运行，再转向规模治理。图3AI挑战重心随出海深入而迁移AI应用越深入，管理重点越从验证效果转向保障运行与规模治理●模型适应当地用户●效果与成本可承受数据与内容边界●业务离峰稳定响应●单位任务成本可控●智能体行为可治理安全合规贯穿全程模型输出与操作权限●多市场模型与知识更新●全球统一与当地适配●合作链路业务连续跨市场治理与持续合规挑战重心由验证走向运行与治理，合规边界也随之扩展2.12.1拓荒期不只验证市场，还要证明Al生意成立企业进入新市场，首先要确认当地用户是否需要这项产品、愿意为什么付费，以及企业能否完成第一次交付。AI加入后，还要验证模型在当地语言、文化和使用习惯下是否有效。拓荒期需要在同一轮验证中回答两个问题：市场需求是否成立，Al能力是否可用。>模型需要先理解当地用户Al产品会直接接受当地用户检验。模型是否理解真实表达，生成内容能否融入当地文化，交互和推荐能否赢得信任，都要在目标市场的具体任务中测试。客服、内容创作和智能硬件等场景，还要分别检验知识引用、内容规范以及真实环境中的语言和指令识别。>完整技术链决定第一次体验用户感受到的不是单一模型，而是完整服务。算力、存储、网络和应用工程共同影响响应速度与交付质量，业务数据还要沿着合规路径流动。企业需要检查整条链路能否在当地稳定运行，避免技术环节的问题直接变成产品体验的问题。>效果与成本共同支撑商业模式更大的模型、更长的上下文和多轮工具调用可以改善效果，也会增加等待时间和资源消耗。企业需要按一次完整任务测算成本，把模型调用、知识检索、媒体处理和人工复核纳入其中，再判断用户付费或经营收益能否覆盖投入。>合规边界需要提前进入产品设计首次交付前，企业需要明确用户数据和企业知识存放在哪里，图片与语音是否跨境流动，业务记录能否用于模型优化，生成内容又要遵守哪些规则。这些要求会影响模型、部署方式和审核流程，也是产品能否按期进入市场的必要条件。当A1从试验进入真实业务，才会面对最严格的考验。用户数量增长、使用场景变多、当地团队开始依赖Al,慢响应、错误输出或工具调用失败都会影响日常经营。扎根期的核心任务，是让一次可用的Al体验变成持续、稳定且可核算的业务能力。>AI工作流的稳定性取代单次演示效果传统业务进入扎根期后，系统要经受日常运营和业务高峰的检验，用户服务也必须保持稳定。Al进入流程后，稳定性的含义进一步扩大。模型需要从知识库检索信息，再与外部工具和业务系统配合；客服回答或运营任务往往要经过多轮调用。任何环节发生波动，都可能中断整项任务。模型与工具还会持续更新。新版本能够改善能力，也会改变输出风格，甚至带来新的等待时间和成本。企业需要建立持续评测机制，结合任务是否完成、回答是否可靠以及链路是否稳定来判断变化，并及时定位异常。当调用量较小时，模型和基础设施的效率差异并不明显；用户增长后，响应速度、并发承载力和单位任务消耗会直接影响产品经营。一次任务往往经过多轮对话和知识检索，还会调用工具或处理媒体内容。企业需要管理的是完成整项业务任务的总成本。质量、速度和成本之间需要持续权衡。模型效果提高但等待时间过长，用户仍会放弃；单次调用便宜但需要多次重试，总成本反而会上升。扎根期的经营指标应从资源价格延伸到任务成功率、高峰时段和复杂任务的响应时间、单位业务成本与用户留存。AI从个人工具进入经营流程后，会读取企业知识，也会调用系统并执行操作。企业需要明确员工与智能体各自能够访问哪些数据，可以10|2026企业出海白皮书2026企业出海白皮书|11完成什么动作，以及哪些结果必须由人复核。每一次关键调用还应留下可追溯的记录。Al合规在这一阶段由上线审查转向持续运行治理。Al能否在组织中真正扎根，还取决于它能否进入完整的业务流程。跨时区协作经常卡在任务交接处：当地团队等待总部判断，总部等待一线补充信息，任务转到下一环节后还要重新理解背景。企业需要让员工和智能体围绕同一任务开展协作，使必要的信息、进度和责任随着任务传递，并把一线经验沉淀为可以复用的知识与技能。Al的价值由单点提效进一步延伸到缩短跨区域协作链路。当企业把成熟业务带到更多国家，同一个Al场景会进入不同的语言与文化环境，也会面对新的数据条件和监管要求。总部希望复用平台和经验，当地团队又需要保留判断与调整空间。共生期的难点，在于让统一体系真正容纳当地差异，而不是在“各自建设”和“强行统一”之间反复摆动。>全球平台需要持续吸收当地知识一个市场中表现良好的模型、提示策略和知识库，进入另一市场后可能失效。企业需要吸收当地员工和用户的反馈，也要听取渠道与服务伙伴的经验，再据此更新模型评测、企业知识与业务流程。平台只有持续学习，才能理解当地表达，并适应相应的服务习惯与经营规则。多市场复制因此不是简单复制一个智能体。企业需要保留可复用的模型入口、开发方式、权限和运行标准，同时允许当地团队调整知识、工具和流程。统一平台解决规模问题，本地知识决定最终效果。>模型、智能体与知识资产进入规模治理随着部门和市场增加，企业会同时管理多套模型和知识库，智能体、技能与外部工具也会快速增多。不同版本如何比较，重复建设如何减少，成本归属与问题定位如何完成，都会变得复杂。一处配置错误或权限漏洞，也可能通过共享平台影响多个区域。企业需要形成跨市场的Al资产治理。模型和智能体的版本要统一记录，评价标准应结合不同语言与业务场景，知识来源及更新责任也要清晰。总部还要看见各区域的任务质量与成本，并为高风险操作设置一致的控制规则。>更多合作方进入链路，责任与连续性需要重新划分海外AI业务往往需要多方共同完成。模型与云服务来自不同供应商，数据工具和实施工作也可能交给专业伙伴。参与方增加后，数据流向和访问权限容易交叉，故障由谁定位、结果由谁负责也更难界定。智能体开始调用外部服务后，外部工具的稳定性与安全性会直接影响企业业务。不同市场的合规重点并不相同。企业既要落实当地的数据与内容规则，满足消费者保护和行业要求，也要让总部看见全球业务中的权限使用、系统变更和潜在风险。共生期的合规任务，是让统一治理与当地规则同时成立，并把伙伴责任纳入同一套运行机制。从拓荒到扎根，再到共生，AI挑战随着经营任务逐步升级：先证明当地市场与商业模式成立，再让Al稳定进入生产，最终形成能够适应多个市场的治理体系。这也改变了企业选择技术伙伴的标准。下一章将从全程经营与Al生产两条能力链出发，回答什么样的伙伴能够支撑这段长期旅程。企业不会在每个阶段重新开始。早期形成的系统和数据会继续影响后续经营，流程与服务关系也会被保留下来；Al进入真实业务后，新的模型、知识和智能体能力又会叠加在既有架构之上。伙伴选择因此关系到一段长期旅程，而非一次资源采购。一次采购可以解决眼前的问题，长期伙伴需要承接问题的变化。本章据此回答三个问题：企业需要怎样的伙伴，伙伴应具备哪些能力，以及这些能力如何在安全合规的边界内持续发挥作用。2026企业出海白皮书|13海外经营具有连续性。拓荒期关注进入速度和首次交付，扎根期关注体验、成本与当地响应，共生期关注多市场复用和伙伴协同。企业每前进一步，都会继承已有的系统、数据、流程和服务关系。伙伴在早期项目中积累的业务背景，也会影响后续问题的判断与处理。伙伴能力也要随业务持续延伸。企业早期需要资源和部署，中期需要稳定运行、本地服务和成本优化，后期需要跨区域协同与生态连接。长期合作的价值，在于让技术架构、服务经验与责任关系随业务共同成长，并在企业需要时连接行业、渠道和专业服务资源。Al进一步扩大了伙伴的能力边界。计算、存储、网络和安全仍是基础；当Al进入真实业务，伙伴还要帮助模型理解企业知识，连接业务系统和协作入口，并支持应用开发、评测和运行观测。员工与智能体共同参与任务后，成本、权限和操作都要按照完整流程管理。伙伴需要看见整个任务如何推进，而不只是其中一次模型调用。因此，企业需要能够同时提供“全程连续性”和“A1就绪能力”的伙伴。这样的伙伴既能支持业务从市场进入走向持续经营和多区域扩展，也能承载既有系统与Al创新，让技术能力随着增长任务持续延伸。企业由此可以减少不同阶段之间的系统切换和重复建设，把更多精力投入产品、用户与当地经营。基于出海阶段和Al进入真实业务后的要求，本白皮书提出“出海全程智能支撑模型”。第一条能力链沿海外经营旅程展开，从市场进入和首次交付，延伸到当地运营、跨区协同与生态连接。第二条能力链跟随AI从验证走向规模应用，先建立智能基础，再完善应用工程与运营，最终形成AI资产和智能体治理。安全合规边界框定两条链，并将数据和模型的治理延伸到系统、人员与伙伴。图4出海全程智能支撑模型两条能力链协同运行，安全合规贯穿全程智能体治理安全合规贯穿数据、模型、系统、人员与伙伴◆全程经营支撑链支撑业务从市场进入走向规模增长全程经营支撑链围绕企业从进入目标市场到实现规模增长的过程展开，分别解决业务如何落地、如何稳定运行、如何跨区域协同，以及如何借助当地资源深入经营。市场进入。企业确定目标市场后，需要把产品或服务真正交付给当地用户。伙伴应当提供覆盖目标区域的云资源、网络和部署支持，帮助企业完成首次部署与交付，并在用户和流量增长时及时扩展容量。核心是缩短从发现市场机会到业务投入运行的时间，让企业尽早获得真实反馈。本地运营与服务。业务进入日常经营后，用户体验、系统稳定性、问题响应速度和运行成本会持续影响增长。伙伴需要保障系统稳定运行，及时处理故障，并帮助企业优化资源使用。对于AI业务，还要持续关注模型效果、响应速度和单位任务成本，确保Al在使用规模扩大后仍然稳定可用、成本可控。跨区域协同。当企业进入更多市场，总部、海外团队和服务伙伴需要围绕同一任务持续协作。伙伴应帮助各方共享完整的业务背景和最新进度，并明确各自责任，让当地问题及时进入总部和技术团队，也让一个区域形成的解决经验能够被其他区域复用。这样可以减少跨时区等待和重复沟通，使全球业务保持连续推进。生态连接。企业在当地深入经营，还需要渠道、行业服务、技术实施以及财税法务等专业能力。伙伴需要连接相应资源，明确各方的职责、接口和交付方式，使外部服务能够真正进入业务流程。企业由此可以更快补足当地知识和服务能力，并把自身优势融入当地市场。◆AI应用支撑链让AI从场景验证走向规模应用Al应用支撑链关注AI如何从局部试验进入真实业务，再由单个场景扩展到更多部门和市场。三项能力分别解决Al依靠什么运行、如何持续产生业务结果，以及规模扩大后如何保持统一管理。Al运行基础。企业首先需要一套能够同时承载既有系统和AI任务的技术环境。计算、存储和网络保障系统稳定运行，数据和安全能力为AI划定使用边界，GPU、模型服务与推理资源则根据具体任务灵活配置。这项能力解决的是Al能否获得稳定、可扩展的运行基础，并在业务规模增长时继续保持响应速度和成本可控。Al应用工程与运营。Al进入业务，需要围绕具体任务准备数据与知识，选择合适的模型，并连接业务系统和员工使用的协作入口。完成构建与评测后，智能体还要能够在授权范围内读取信息、调用工具，并把处理结果带回业务流程。进入运行阶段，企业需要持续观察整项任务能否完成、业务高峰能否及时响应，以及成本和安全风险是否可控。管理重点由一次模型调用转向完整业务结果。Al资产与智能体治理。当更多部门和市场开始使用AI,模型、知识库、技能与智能体的数量会不断增加。企业需要统一记录版本和质量，明确访问权限、使用成本、更新责任与风险边界，使已经验证的Al能力可以被其他场景复用，当地知识能够持续更新，关键操作也能够被追踪和审计。这项能力保证Al在规模扩展后仍然有序、可控。安全合规框定两条能力链。拓荒期关注业务准入、数据位置、隐私与内容规则；扎根期关注模型输入输出、权限、日志和持续审计；共生期关注多市场规则差异、统一治理与伙伴责任。合规要求会随业务阶段和AI应用深度持续变化。理想的伙伴能够把合规要求落实为架构与运营中的具体控制。企业要先建立身份与权限边界，对数据进行分类和保护；系统运行后，还要保留访问记录，管理配置变更，并形成可供审计的材料。企业由此获得可执行、可检查、可证明的合规基础，并在进入新市场或推出新Al应用时延续既有治理经验。这一模型也为下一章分析腾讯云的支持方式建立了坐标。下一章将沿全程经营支撑、Al应用支撑与安全合规三条线，分析腾讯云的六大优势如何进入企业的真实业务。这些优势最终要回答一个问题：能否帮助企业更快进入市场、持续释放Al价值，并把成熟业务扩展到更多区域。2026企业出海白皮书|1504出海增长要经过市场进入、持续经营和规模扩张。随着AI进入产品与经营，企业既要让原有业务跨区域稳定运行，也要让模型和智能体在真实场景中持续创造价值，并在市场扩展过程中守住安全合规边界。企业对技术伙伴的要求，因而从资源供给延伸到Al落地、行业实践、本地服务与生态协作。腾讯云的六大优势沿着这条增长路径展开。全球基础设施承接市场进入与业务扩展，Al和行业能力推动技术进入真实场景，安全合规、智能服务与属地生态保障业务长期运行。六大优势共同指向一个结果：帮助企业更快进入市场，让业务与Al稳定创造价值，并把成熟能力扩展到更多区域。腾讯云出海六大优势与能力价值六大优势共同支撑企业把握全球市场机会覆盖5大洲70个可用区、25个国家与地区紧跟客户业务步伐，加速海外服务开区以全球一张网的架构助力企业全球业务的一致性体验400+项国际权威认证满足在地业务拓展从传输、存储到处理的全方位安全防护不同行业丰富的合规经验积累本地化的独立法人主体提供定制服务国内和国际业务的完全嗣离连接11000余家生态伙伴提供400+行业解决方案伙伴具备具体场景的丰富实践经验9大全球本地化服务中心7×24小时全时空响应与智能运维体系Caas咨询服务的落地全链路遵循本地政策的完善服务流程国际化背景人才梯队30+行业服务经验积累，开箱可用的场景化A能力WorkBuddy.CodeBuddy.Miora等Buddy产品矩阵覆盖从办公与编程到创意与设计laaS/PaaS/Sas全覆盖提供AI原生应用及AinALL的全栈产品2026企业出海白皮书|17>全球广泛分布的云与Al基础设施企业进入新市场，首先要让业务靠近用户，并为后续增长预留空间。腾讯云在25个地理区域设有70个可用区，通过3200多个全球加速节点连接各地用户，带宽储备达到400T。企业可以在靠近目标市场的位置部署业务，由全球网络和边缘平台保障访问体验与安全，并根据用户和流量变化扩展容量。AI业务又对这套基础设施提出了训练和推理需求。模型训练需要稳定、可扩展的计算与存储，在线推理则同时考验响应速度、并发能力和单位成本。腾讯云以高性能计算、分布式存储、容器和高性能网络承接不同任务，使企业能够在既有云架构上增加AI能力。企业由此可以用一套基础设施支撑业务进入、用户增长和AI规模应用。企业将Al带入全球业务时，需要根据具体任务选择合适的模型。不同任务对模型能力、响应速度和使用成本的要求并不相同。TokenHub提供统一的模型入口，企业既可以使用腾讯混元，也可以接入第三方和开源模型，在同一体系内完成选择、调用与管理，并根据实际效果和成本持续调整。模型进入业务，还要与企业知识、业务系统和员工日常使用的协作应用连接，并在稳定、安全的环境中运行。智能体开发平台支持应用和智能体的构建与评测，AgentRuntime通过沙箱、记忆和网关等组件承接运行。WorkBuddy企业版进一步为员工提供统一入口，使智能体能够在授权范围内获取信息、调用工具并推进任务；SaaS、VPC专享和私有化部署则为不同的数据边界提供选择。从模型选择、应用开发到任务执行，腾讯云的全栈Al能力帮助企业在既有系统和协作方式上引入Al。对于跨国团队，企业知识、业务工具与协作入口的连接，也能减少跨语言、跨时区任务交接中的重复沟通，让AI更快进入产品和经营流程。模型和平台提供通用能力，真正进入业务还需要理解行业流程、用户体验与运营要求。腾讯云在游戏、社交文娱和音视频领域形成了长期积累，同时服务跨境电商、汽车出行、金融科技、消费电子、智能制造、传媒、教育和物流等行业。各行业的业务经验可以进一步沉淀为应用、智能体和解决方案，减少企业从底层重新探索的时间。例如，在实时互动场景中，腾讯实时音视频TRTC将全球端到端传输时延控制在300毫秒以内，并连接语音识别、智能打断与模型通道，支撑实时Al对话。在短剧等内容场景中，创作辅助、媒体处理和多语种适配可以在同一链路中完成，再通过全球网络触达用户。行业组件与云上基础共享运行数据，也有助于企业沿着完整链路定位问题并持续改善服务体验。行业经验能够缩短通用技术进入真实业务的路径，使AI更快转化为产品体验、运营效率和增长能力。>以客户为中心的智能服务海外业务跨越多个时区，问题响应和系统运维需要持续进行。腾讯云依托9大全球本地化服务中心，提供7×24小时全时区响应，并通过智能运维体系发现异常、定位问题和协调处理。当地服务与统一运维相互配合，帮助企业减少跨时区沟通造成的等待，保障海外业务连续运行。CaaS服务从企业的业务目标出发，帮助企业识别适合Al的场景，完成方案设计和小范围验证，再将验证结果带入实施。企业可以先判断AI能否解决实际问题、产生什么价值，再决定后续投入和推广方式，降低场景选择与技术落地之间的偏差。海外FDE团队作为贴近业务一线的工程服务团队，参与场景梳理、方案设计和工程实施，并将当地需求带回产品与技术团队。它连接当地业务与总部技术能力，帮助企业更快理解问题、形成方案并推进落地。从全天候响应到CaaS和FDE,以客户为中心的智能服务能够缩短需求发现、方案验证、工程实施和问题恢复的时间，保障企业的业务增长节奏。18|2026企业出海白皮书>全球认证的安全合规企业进入不同市场，需要证明基础设施和服务满足当地的安全与合规要求。腾讯云以400多项专业认证为基础，在身份、数据和网络层建立安全控制；EdgeOne将全球加速与DDoS防护、Web防护结合，在靠近用户的位置保护业务入口。这些能力可以支持企业完成供应商评估和市场准入，也为业务持续运行提供安全基础。Al进入业务后，治理对象进一步扩展到模型、企业知识和智能体操作。企业需要明确哪些人员可以调用模型，哪些数据可以被使用，智能体能够执行什么操作，以及哪些结果需要人工复核。模型入口负责执行访问策略，智能体运行环境隔离不同任务，企业平台记录关键调用和操作过程，使异常能够被发现，责任能够被追溯。全球认证帮助企业满足进入市场的基本要求，持续治理则让数据、模型和智能体在业务扩张后仍然安全可控。>属地化交付的生态服务企业进入新市场后，全球技术能力还要转化为适合当地业务的交付方案。腾讯云在长期服务国际市场本地客户的过程中，持续加深对当地用户、行业特点和监管环境的理解，并将相关经验沉淀到属地团队与交付体系中，为中企进入同一市场提供更贴近当地需求的支持。富融银行、GoTo和Orange的实践，呈现了这种属地经验如何形成。腾讯云以行业专家和本地团队支持富融银行升级核心银行系统；与GoTo旗下Gojek开展五年合作，并通过当地数据中心支持印度尼西亚的数据主权要求；面向Orange中东与非洲业务，腾讯云以小程序平台支持其超级应用Maxit建设开放生态。服务当地头部客户积累的行业理解与交付经验，使腾讯云能够更快识别中企进入相关市场时面临的经营与合规问题。属地化交付还需要生态伙伴共同参与。腾讯云连接1.1万余家生态伙伴，并在30多个行业积累解决方案经验。当地伙伴熟悉市场环境与业务习惯，行业伙伴提供具体场景的实施能力；腾讯云则将经过验证的架构、方案和交付经验沉淀为可复用模板，再根据不同市场的要求进行调整。由此形成的生态服务，可以帮助企业减少重复建设，更快将成熟业务扩展到新的区域。20|2026企业出海白皮书技术底座的价值，要在增长中兑现。企业进入新市场，需要与市场窗口赛跑；Al进入业务，需要尽快创造实际成果；业务扩展到更多区域，还要保持稳定合规，并跟上当地需求的变化。腾讯云凭借6大出海优势，助力客户更快把握全球市场机会(PropelCustomerstoSeizeGlobalMarketOpportunitiesReplicateProvenPracticesGlobally),并以全天候响应接住每一个在地需求(YieldRound-the-ClockResponsivenes>更快把握市场机会海外市场的机会往往伴随明确的时间窗口。腾讯云的全球基础设施和网络能力，使企业能够在靠近用户的区域部署业务，并随着用户和流量增长及时扩展资源；行业方案、本地服务和生态伙伴则可以缩短从技术准备到实际交付的时间。AI带来的价值，一方面来自面向海外用户的产品创新，另一方面来自企业内部协作方式的改变。对外，Al可以进入内容生产、用户交互和客户服务；对内，它可以帮助跨国团队理解不同语言的信息，在会议和文档中共享知识，并推动任务继续向前，减少信息在总部与海外团队之间反复传递。腾讯云通过统一模型入口、开发与评测工具、智能体运行环境和员工使用入口，使模型能够连接企业知识、业务系统与协作应用。员工可以从熟悉的工作入口发起任务，智能体在授权范围内获取信息、调用工具并推进流程。企业也可以持续观察任务完成情况、响应速度和单位业务成本，根据实际效果优化模型与流程。Al由此从局部试验进入产品和日常经营，转化为更好的用户体验、更高的协作效率和新的业务增长。>高效复制成熟业务一个市场验证成功后，新的增长空间来自更多区域。腾讯云跨区域一致的基础设施和平台能力，使企业能够复用经过验证的技术架构、应用组件和治理方式，再根据当地用户与业务需求进行调整。在这一过程中，总部可以统一掌握各区域的运行状态与资源成本，当地团队也能保留必要的适配空间。企业进入新市场时由此减少重复建设，以更短的周期和更可控的成本复制成熟业务，扩大增长覆盖面。企业进入的市场越多，各地规则差异和安全风险越容易影响业务节奏。腾讯云以400多项专业认证为基础，结合身份、数据和网络安全能力，帮助企业完成供应商评估与市场准入，并在日常经营中持续保护系统和数据。Al进入业务后，企业还需要明确模型由谁调用、哪些数据可以使用，以及智能体能够执行哪些操作。权限控制、运行隔离和操作记录使关键过程能够被追踪，出现异常时也能及时定位和处理。企业可以在统一的治理基础上适应不同市场的要求，降低合规成本，减少安全事件和监管问题对业务增长的影响。>加快当地需求响应海外经营的变化首先发生在一线。当地用户的反馈、新出现的业务机会和运行中的问题，如果经过多层沟通才能到达总部，往往会拖慢企业的调整速度。腾讯云依托9大全球本地化服务中心、7×24小时全时区响应和智能运维体系，帮助企业及时发现并处理影响业务运行的问题。CaaS与海外FDE团队进一步参与场景判断、方案验证和工程实施，将当地需求带入解决方案，并连接总部技术团队与生态伙伴。企业由此能够缩短从发现需求到采取行动的时间，在改善当地用户体验的同时把握新的增长机会。出海增长最终要在具体市场和业务场景中实现。腾讯云将全球基础设施与全栈Al产品连接起来，并针对不同行业的经营需求形成场景化解决方案，让企业能够在目标市场部署、运行并持续扩展业务。业务进入新市场，需要选择合适的部署区域，让服务接近当地用户，并为后续增长保留扩展空间。腾讯云在全球拥有25个基础设施覆盖地区、70个运营可用区，覆盖北美、欧洲、亚太等主要市场，并通过边缘加速节点延伸服务范围。企业可以根据用户分布和业务要求部署计算、存储、网络与安全服务，在统一架构下支撑多个市场的业务运行。腾讯云全球基础设施布局华北华东华南西北西南中国香港华北华东华南西北西南中国香港曼谷新加坡雅加达新山2026企业出海白皮书|2122|2026企业出海白皮书>全栈产品支撑AI从开发走向规模应用Al进入海外业务，企业需要把算力、数据、模型和智能体连接成一条稳定的生产链。腾讯云从AI基础设施向上延伸，提供模型与开发工具、智能体开发与运营能力，并通过Al+Solution和Al+Industry将技术带入具体业务。AI进入员工日常工作后，还需要清晰、统一的使用入口。腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯电子签和WorkBuddy覆盖跨国沟通、多语种协作、知识复用、跨境签署与智能体任务执行，让AI进入企业已有的协作流程。图7全球协同办公支撑跨境业务提效跨国沟通无碍全球经验裂变跨境及时落地D|全球同频极速出海接口式产品能力使企业无需更换既有系统，也能为全球协作增加Agent入口。跨语言、跨时区的沟通、知识共享与任务处理由此加快，海外团队可以更及时地响应业务需求。安全治理和智能运维贯穿整个体系，帮助企业掌握Al应用的运行效果与成本，并及时控制风险。企业可以从一个场景开始验证，再在统一体系中扩展到更多业务和市场。图8腾讯云AI产品全景图AI基础设施数据库大数据平台2026企业出海白皮书|23>八大行业解决方案，让云与AI走进增长一线技术只有进入真实业务，才能转化为增长。不同行业走向海外，面对的用户、渠道和经营流程各不相同。腾讯云围绕八大出海行业形成场景化解决方案，将云与Al能力嵌入获客、运营、服务和风控等关键环节，帮助企业缩短落地周期，也为持续增长建立稳定支撑。图9腾讯云出海行业场景化解决方案跨境电商●Al短剧译制流水线游戏出海游戏出海AIAgent安全防护制造出海制造出海全球基础设施就近加速大促扩容全球基础设施就近加速大促扩容>腾讯云国际生态，与全球伙伴开放共创，提供Al原生的企业服务出海进入精耕阶段，AI从试点走向规模化，两者正在叠加。企业需要的不再是单项技术，而是在当地市场把Al用出业务结果，这推动腾讯云国际生态从产品供给走向全域协同。腾讯云不只提供底座，而是在生态全域参与：以价值共创为核心汇聚五类生态伙伴，自上而下明确战略方向与AI原生场景，自下而上输送Al能力，形成双向闭环。·开放共创：技术底座与产品能力全面开放，伙伴方案可与腾讯云平台对接集成。·Al原生：以Al原生的技术底座与产品支撑伙伴构建Al原生应用，把Al能力带入行业核心场景。●本地化：依托于由全球1.1万家伙伴构成的服务网络，共创行业方案并沉淀本地化服务能力。腾讯云国际生态全景架构生态愿景与全球伙伴开放共创，提供Al原生的企业服务社交互娱社交互娱营销素材生成、跨境客服智能体接入.全球加速技术共建能力向上传导需求向下反馈咨询生态产品生态能力向上传导需求向下反馈咨询生态FDE服务生态FDE服务生态30+霍盖行业30+霍盖行业托管与云服务生态Al原生技术底座安全治理与智能运维贯穿全栈AI行业应用模型与开发工具70个可用区，25个区域70个可用区，25个区域24|2026企业出海白皮书2026企业出海白皮书|25腾讯云生态的国际化之变技术提供商生态赋能者产品交付联合价值创造单点项目可复制的全球生态统一全球底座可复用技能资产跨区域复制厂商或单一集成商交付终点项目文档腾讯云的出海实践，既包括直接服务企业全球业务，也包括与专业服务伙伴共同构建Al原生解决方案。前者覆盖从诞生之初面向全球的Al企业、服务海量用户的泛互联网企业，以及把制造、出行与酒店业务延伸到海外的产业和服务企业；后者则把行业经验、本地服务与腾讯云的A能力和全球基础设施结合起来。不同参与者的角色各异，检验技术与生态价值的标准是一致的。本章选取十个标杆实践，分为AI原生企业、泛互联网企业、产业与服务企业、国际生态实践四类。八个企业案例围绕第四章的五项价值，观察企业如何把握市场机会、让Al创造业务价值，并在全球扩张中兼顾效率、稳定合规和当地响应；两个生态实践则呈现腾讯云如何与专业服务伙伴共同验证A应用、沉淀可复制方案，并将全球技术能力转化为适应不同市场的企业服务。>Al原生企业的产品本身就是Al,技术能力也直接决定增长能力。面向全球用户，企业既要获得稳定的训练和推理资源，也要控制生成成本，并在不同区域保持一致的产品体验。数美万物的实践呈现了高性能计算、模型能力与全球基础设施如何共同支撑Al产品进入新市场，把技术创新转化为面向全球用户的业务价值。数美万物出海实践HCCPHCCP高性能计算集群、混元生图大模型与多地域全球基础设施，一站式承接3D模型训练、推理、Al生图、laaS弹性扩缩容等需求。携手腾讯云，依托腾讯云高性能计算集群、高性能存储、生图大模型等产品，实现训练迁移和推理降本增效与多地域快速部署，助力巩2026企业出海白皮书|27>泛互联网企业的增长，越来越依赖Al创新与全球运营同步推进。AI正在进入内容生产、营销协作和用户互动，全球云则承载算力、数据处理与服务交付。爱奇艺、昆仑万维、蓝色光标和紫龙游戏的实践，分别呈现Al业务价值、内容全球分发、智能体协作和游戏同步发行，也说明产品创新需要稳定的全球运营能力持续支撑。爱奇艺出海实践爱奇艺腾讯云以全球化云服务能力，支持爱奇艺全球业务部腾讯云以全球化云服务能力，支持爱奇艺全球业务部署与运行，通过规模化高性能计算、稳定可靠的存储与成熟的大数据等产品，全面支撑出海业务。爱奇艺作为头部长视频平台，持续拓展业务边界，立足全球化发展。在海外落地之路上，需破解推理算力供给、海外多区域部署、大数据计算与存储等方面挑战。高性能推理算力持续服务，且上线至今无故障问题，规模持续增长。GPU云服务器CVMCOSCDN专线接入云联网公网大数据助力爱奇艺海外业务保持良好增长势头，25年全年海外收入增长30%+,其中下半年增长40%。海外广告投放平台落地新加坡，覆盖亚太爱奇艺国际业务，持续支撑客户海外收入增长。昆仑万维出海实践依托腾讯云全球基础设施、依托腾讯云全球基础设施、GPU异构算力、容器、大数据、EdgeOne和音视频整体解决方案，实现快速出海与降本增效，满足昆仑万维全球业务需求。全球AI内容娱乐企业，以视频、音频、游戏、文本和多模态四大SOTA模型为底座，支撑短剧、音乐、游戏三大平台，面临多地域合规、算力调度、低延迟分发、降本提效等核心挑战。昆仑万维短剧出海依托MPS媒体处理、VOD云点播与EdgeOne全球分发网络，覆盖视频画质增强、极速高清转码、多语种Al配音、智能媒资管理能力，承接全球短剧分发流量，支撑干万级内容全球低延迟分发。实时音视频媒体处理边缘安全加速平台云点播TKEEMR28|2026企业出海白皮书2026企业出海白皮书|29在全球化进程中提供覆盖全球的基础设施以及大数据、智能体和在全球化进程中提供覆盖全球的基础设施以及大数据、智能体和大模型等能力。规模效应与联动效率最优。蓝色光标作为全球TOP10营销传播集团。需覆盖全球的稳定云底座和领先的AI能力助力出海增长。腾讯云全球基础设施支撑出海业务高速发展。ClawPro和沙箱支持公司Agent中台建设。紫龙游戏出海实践全球节点基础设施及全栈云原生游戏底座，护航大型全球节点基础设施及全栈云原生游戏底座，护航大型MMO全球同步上线与稳定运营。《龙魂旅人》国际服：日式幻想风格放置卡牌RPG手游。核心挑战：海外多区域同步上线，技术、性能、安全等多维度面对不确定性。《龙魂旅人》国际服在全球160+国家和地区发行顺利上线，承载了全球海量玩家涌入，并进入多国游戏TOP榜单，业务开门红。云服务器CDN双方高效协作下的游戏全周期护航，助力《龙魂旅人》国际服全球同步高效、稳定上线。基于腾讯云的全球覆盖网络、可靠基础设施、安全防护能力，为玩家提供极致顺畅的游戏体验。数据库>产业与服务企业出海，需要把成熟的经营能力一起带到海外。随着市场增加，企业既要保持技术架构、管理方式和服务标准的一致，也要适应当地规则与用户需求。AI又开始进入生产、出行和服务流程。美的、广汽和德胧集团的实践，呈现成熟业务如何借助云与AI延伸到海外，并在扩张中保持稳定合规，及时响应当地市场。美的出海实践欧欧洲IT业务「搬」上腾讯云：近50个独立业务系统实现统一管理。容器化升级、本地支持、稳定灵活、降本增效。美的在欧洲的业务越做越大，现有IT系统面临着多重挑战，亟需一个具备安全合规、稳定灵活、高性价比属性的云平台，以支撑欧洲业务的创新发展。本次搬迁后，美的欧洲IT业务实现多维度突破：降本增效提前实现了成本优化目标，稳定性与可扩展性提升系统的稳定性和扩展能力都有了显著提升，研发团队协作更高效，为欧洲市场的本地化发展打下