CN119516434A 一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法 （北京金沙江科技有限公司）_第1页
CN119516434A 一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法 （北京金沙江科技有限公司）_第2页
CN119516434A 一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法 （北京金沙江科技有限公司）_第3页
CN119516434A 一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法 （北京金沙江科技有限公司）_第4页
CN119516434A 一种以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法 （北京金沙江科技有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩19页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种以课堂为单位整体评估学生上课状态本发明涉及一种以课堂为单位整体评估学客观地统计出学生的学习状态，具有统计速度2人体检测算法是一种计算机视觉技术，旨在从图像或视频中自动识别并定位人体的存在，述人体检测算法通过应用预训练的多目标跟踪模型，实现对每个学生的准确检测与裁剪，采用无锚点检测范式不依赖于预定义的锚框来采用轻量级高分辨网络进行特征提取，通过结合洗牌网络的置换采用信息丢失的数组增强技术，通过随机遮挡部分输入数据、模310.根据权利要求9所述的以课堂为单位整体评估学生上课状态的方法，其特征在于，45[0037]下述参照附图对本发明实施方式的说明旨在对本发明的6[0038]在此描述的特征可以以不同的形式来实现，而不应被解释为限于在此描述的示7标检测系列模型的基础上进行改进和增强的，旨在提供更高的检测精度和更快的推理速[0051](1)采用无锚点检测范式不依赖于预定义的锚框来进行目标定位。这种方法减少了对锚框参数的调优需求，使得模型在不同场景中具有更好[0054](4)使用动态标签分配算法。动态标签分配算法是一种用于目标检测模型训练的[0055](5)提出以速度和精度为目标的高效任务头，简化了分类分支的对齐方式为快捷8[0067](2)采用轻量级高分辨网络进行特征提取，通过结合洗牌网络的置换模块和高分[0068](3)在模型生成的热力图中，每个骨骼关键点的位置是通过寻找热力图中的高峰9XFP32表示32位浮点格式输入数据。这一过程的首要是收集一定数量的带有人工标注的骨骼线段图像。这些图像是用于训练、[0082]S42：采用轻量级网络架构构建姿态分类模型，以便在对骨骼线段图像进行分类

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论