CN119516780A 一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法 （南京通会联管理咨询服务有限公司）

一种基于机器学习的交通流量预测与信号本发明公开了一种基于机器学习的交通流及外部数据进行标准化处理；机器学习模型训2数据处理：对采集到的原始数据进行清洗，对交通流量数据及交通流量预测：利用训练好的机器学习模型，根据当2.根据权利要求1所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征其中x(t)表示第i个交通监测点在时间t的交通流量数据；表示第i个交通监测表示第i个交通监测点在时间t的节假日特征数据；表示第i个交通监测点当前信号i3.根据权利要求2所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征4.根据权利要求3所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征5.根据权利要求4所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征36.根据权利要求5所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征7.根据权利要求6所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法，其特征8.一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节系统，基于权利要求1_7任意一项所交通流量预测模块：使用训练好的模型进行未来交通流9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1～7任一所述的一种基于机器学习的交通流量预测与信号4[0004]本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施[0006]第一方面，本发明实施例提供一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方[0012]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选[0014]其中x(t)表示第i个交通监测点在时间t的交通流量数据；x(t)表示第i个交通5监测点在时间t的交通状况数据；表示第i个交通监测点在时间t的突发事件数据；i[0015]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选[0017]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选[0020]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选[0023]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选[0024]R=-+Awrora)[0025]其中为特定时间段内车辆列队长度平均值；Wtotal为车队等待时间；λ为权重参[0026]作为本发明所述一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的一种优选人员可通过界面查看不同路口的流量状况，并且系统提供接口与交通信号控制系统连接，6的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节[0039]图1为本发明提出的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节方法的方法流[0040]图2为本发明提出的一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节系统的系统架78[0057]这里X2(t)的对数函数体现了天气对流量变化的非线性影[0065]R=-+Awrora)[0066]其中为特定时间段内车辆列队长度平均值；Wtotal为车队等待时间；λ为权重参[0068]本实施例还提供了一种基于机器学习的交通流量预测与信号调节系统，具体包9储器(StaticRandomAccessMemory,简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(ElectricallyErasableProgrammableRead－OnlyMemory,简称EEPROM)，可擦除可编器(ProgrammableRed－OnlyMemory,简称PROM)，只读存储器(Rea