CN119517209A 近地面温室气体浓度的动态反演方法、系统、设备及介质 （山东大学）

近地面温室气体浓度的动态反演方法、系数据以及CO2排放清单数据；在时间和空间上将地面观测站点的数据与卫星的遥感数据进行匹演模型，得到离散的条带状近地面温室气体浓到空间连续的覆盖目标区域的近地面温室气体发明能够确保近地面观测点数据与遥感观测数2获取目标区域设定时间段内地面观测站的温室气体浓度数据，在时间上将地面观测站点的日均浓度数据与空间上将与地面观测站点设定匹配半径范围内空间室气体浓度数据包括：CO2和CH4的卫星遥感柱浓度数据和CO2和CH4的观测站点地面浓度数值植被指数数据；CO2排放清单数据包括目标区域内每个位置单元在设定时间段内的CO2排将逐日的地面观测站点数据与相同时间段内过境的卫星遥感柱浓度在每一天内，将地面观测站点数据与以相应地面观测站点为中若在设定匹配半径范围内没有找到与当前地面观测站点数据在空间有重叠的卫星遥若在设定匹配半径范围内只有一个卫星遥感数据点与当前地面观测站点的数据在空若在设定匹配半径范围内存在两个或两个以上的卫星遥感柱浓度数据点与当前地面计算地面观测站点与每个遥感柱浓度数据点之间的距3;通过检测近地面温室气体浓度空间分布图中的异常点，自动提取近将近地面温室气体浓度空间分布图划分成多个空间格点，每个数据获取模块，用于获取目标区域设定时间段时空匹配模块，用于在时间上将地面观测站点的端设备的处理器加载并执行权利要求1_7任一项所述的近地面温室气体浓度的动态反演方4[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技在时间上将地面观测站点的日均浓度数据与当天过境的卫星的遥感数据进行匹配；在空间上将与地面观测站点设定匹配半径范围内空间上有重叠的卫星遥感数据相匹5若在设定匹配半径范围内没有找到与当前地面观测站点数据在空间有重叠的卫若在设定匹配半径范围内只有一个卫星遥感数据点与当前地面观测站点的数据若在设定匹配半径范围内存在两个或两个以上的卫星遥感柱浓度数据点与当前其中，D1，D2，…,Dn分别为地面观测站点与每个遥感数据点之间的距离，匹配半径范围内与当前地面观测站点的数据相对应的卫星遥感柱浓度数据点6数据获取模块，用于获取目标区域设定时间段内地面观测站的温室气体浓度数到空间连续的覆盖目标区域的近地面温室气体浓度，生成近地面温室气体浓度空间分布理器加载并执行上述的近地面温室气体浓度的动态7[0024]图1为本发明实施例中全域近地面温室气体浓度动态反演及高值区识别过程示意图2为本发明实施例中GOSAT卫星CO2/CH4柱浓度与WDCGG站点观测数据无匹配示图3为本发明实施例中GOSAT卫星CO2/CH4柱浓度与WDCGG站点观测数据单点匹配图4为本发明实施例中GOSAT卫星CO2/CH4柱浓度与WDCGG站点观测数据多点匹配图5为本发明实施例中CO2气体浓度反演结果与WDCGG站点观测数据的精度评价结图6为本发明实施例中CH4气体浓度反演结果与WDCGG站点观测数据的精度评价结8[0029]作为具体的示例，地面站点数据获取自WDCGG（WorldDataCentrefor[0030]卫星遥感柱浓度数据可以选取来源于GOSATL2FTS（GreenhouseGasesObservingSatelliteLevel2FourierTransformSpectrometer）传感器的全球范围的离散条带状数据，时间和空间分辨率分别为月尺度和0.25°,获取CO2和CH4的柱浓度数据[0033]CO2排放清单数据来源于ODIACFossilFuelCO2EmissionsDatasvwdcgg=vsateltire；其中，Vwdcgg为与地面观测站点数据相匹卫星遥感的柱浓度数据。9折交叉验证方法，对模型预测精度进行验证和评价，确定最优的ST_CatBoost遥感反演模[0044]图5和图6分别给出了本实施例中CO2和CH4气体浓度反演结果与WDCGG站点观测数据对比的精度评价结果图，其中，RMSE表示均方根误差，该值越小表示模型的反演精度越以及气象数据，地理信息数据以及CO2排[0047]本实施例中，近地面温室气体浓度空间预测模型同样基于时空_分类梯度提升决[0049]（5）利用训练好的ST_CatBoost遥感反演模型和近地面温室气体浓度空间预测模在时间上将地面观测站点的日均浓度数据与当天过境的卫星的遥感数据进行匹配；在空间上将与地面观测站点设定匹配半径范围内空间上有重叠的卫星遥感数据相匹[0054]本发明结合ST_CatBoost遥感反演模型和近地面温室气体浓度空间预测模型，将数据获取模块，用于获取目标区域设定时间段内地面观测站的温室气体浓度数到空间连续的覆盖目标区域的近地面温室气体浓度，生成近地面温室气体浓度空间分布