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一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及本发明公开了一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法及系统,涉及医疗信息处理技术领特征数据的相关性特征,得到基线风险评估结2获取患者的生理指标数据,构建即时风险评估模型,通过所述即获取患者的临床特征数据,构建易感性评估模型,通过所根据所述短期风险预测结果和所述基线风险评估结果计算综合风获取患者的生理指标数据,构建即时风险评估模型,通过所述即将所述生理指标数据按照WHO不良反应分级标准的器官系统分类进行分组,计算各组将所述生理指标数据输入所述即时风险评估模型,若存在被确定类别指标的组合特征后输出所述短期风险预测获取同一器官系统内各项指标在连续三个采样周期内的数值,计算每项指标的标准计算所有指标标准差的均值,将标准差均值与该器官系统内指标所述时序关联特征通过计算指标间的互相关系数获得,其中同步性基于零所述组合特征基于不同器官系统指标间的层次聚类分析获得,通过计所述即时风险评估模型采用双分支结构,所述双分支结构包括时序分获取患者的临床特征数据,构建易感性评估模型,通过所基于所述临床特征数据构建特征关联网络,计算所述特征关联网络3将所述特征关联网络输入所述易感性评估模型,若存在被标记将所述临床特征数据按照WHO不良反应分级标准的器官系统分类进行分组获得临床特计算所述临床特征初始集内部的条件互信息和边际互基于所述节点间的互信息熵确定连接关系;其中,若两个节点对应根据器官系统分类建立风险融合矩阵,基于所述短期风险预测结果将所述风险权重应用于所述风险融合矩阵,计算系统风险评分;若计算所述风险特征向量的特征值和特征向量,选取最大特将所述风险特征向量在主风险方向上的投影作为所述综合风险评基于所述耦合系数和所述风险传递系数对所述综合风险评分的基准若所述短期风险预测结果中存在重点监测类别的预测值,若所述基线风险评估结果中存在核心特征集的评估值,则将所48.一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警系统,基于权利要求1~7任一所述的抗肿瘤治疗处理模块,用于构建即时风险评估模型和易感性评估模型,通过所述即型分析所述临床特征数据的相关性特征得到基线风险评预警模块,用于根据所述短期风险预测结果和所述基线风险评估结9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法的56将所述生理指标数据按照WHO不良反应分级标准的器官系统分类进行分组,计算所有类别指标的组合特征后输出所述短期风险预将所述临床特征数据按照WHO不良反应分级标准的器官系统分类进行分组获得临7所述系统风险评分通过特征值分解方法对所述风险融合矩阵进行归一化处理后将所述风险特征向量在主风险方向上的投影作为所述综合风险评数倒数作为所述时间衰减因子更新所述风险估模型分析所述临床特征数据的相关性特征得到基8被处理器执行时实现如上所述抗肿瘤治疗不良反应风险预警[0022]图1示出了一种抗肿瘤治疗不良反应风险预警方法的整体流程示意图,包括如下9将标准差均值与该器官系统指标的整体均值相除得到协伤的发生。滞后性计算过程为将其中一个指标序列在时间轴上逐步移动(可以前移或后证预警准确性的同时提高了对高风险情况的响应对重点监测类别优先分析其时序关联特征,通过互相关系数计算指标间的同步性和滞后若两个节点对应的临床特征同属一个器官系统,则以节点间的条件互信息作为连接权重,[0045]本发明解决了现有技术中风险预警模型对临床特征关联性分析不足的技术问的预测值,则将预测值的指数函数倒数作为时间衰减因子更新风险融合矩阵的对角元素,与基线风险评估结果对应同一器官系统,则系统风险评分的对角项通过耦合系数计算得[0051]其中,系统风险评分通过特征值分解方法对风险融合矩阵进行归一化处理后获1.构建风险特征向量,将短期风险预测结果和基线风2.计算风险特征向量的特征值和特征向量,选取最大特征值对应的特征向量作3.将风险特征向量在主风险方向上的投影作为综合风险评分的基准值;4.基于耦合系数和风险传递系数对综合风险评分的基准值进行修正。险预测值与评估值的互信息熵获得;风险传递系数表征了不同器官系统间的风险传播特近监测周期内的漏报率超过设定值,则通过时间衰减因子降低该类不良反应的预警阈值;1.当综合风险评分超过对应不良反应类型预警阈值的幅2.不同级别预警信号包含的信息内容依次递增:[0058]实施例2,为本发明的一个实施例,提供了一种抗

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