CN119517442A 一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源方法 （陕西省中医医院）

号一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源方法体涉及一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源常的流转流程，及时进行异常风险的处理和规2获取每个异常肾脏病生物样本流转的流程并构建FP树；对于基于每个最大频繁项集所对应路径在FP树中的每个节点的数值和基于合理程度获取最佳支持度阈值，根据最佳支持度阈值预测对于任一个最大频繁项集，将该最大频繁项集所对应路径作为目标将第二类别中数值最大的节点作为目标路径的分割节点，根据所述分割将第二类别中数值最小的节点作为目标路径的终点，根据第二根据所述相似程度、所述第一异常可能程度和所述第二异常可能根据所述终点在FP树中的深度和目标路径中的每个节点的数值，获取该将第一参考值与第二参考值的差值进行负相关且归一化的结果，将所述分割节点在FP树中的深度作为目标深度，获取目标深度上除将目标深度上所有节点的数量的倒数与参考异常程度的乘积进行归3将第二类别中节点的数值的标准差进行负相关且归一化的结果，获取所述终点在FP树中所处深度的下一深度上的所有节点的数值与第二类别中节点将第二类别的修正权重与初始异常可能程度的乘积，作为第获取所述第一异常可能程度和所述第二异常可能程度的均值将目标路径中的所有节点的数值的均值与所述终点在FP树中的深度通过最佳支持度阈值对FP树进行处理，将此时获取的每个最大频繁项集均作为获取每个正常肾脏病生物样本流转的流程并构建FP树作为参考FP将每个目标项集与每个参考项集进行比较，将不与参考项集相同的45根据第一类别与第二类别之间节点的数值差异，获取目标路径上节点的相似程将目标深度上所有节点的数量的倒数与参考异常程度的乘积进行归一化的结果，获取所述终点在FP树中所处深度的下一深度上的所有节点的数值与第二类别中6[0016]图1为本发明一个实施例所提供的一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源方法的图3为本发明一个实施例所提供的一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源系统结7合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源方法，[0019]下面结合附图具体的说明本发明所提供的一种肾脏病生物样本库的样本信息溯脏病生物样本先进行异常检测，确保分配到研究所或研究院的肾脏病生物样本是正常的，后对该批肾脏病生物样本中的每个肾脏病生物样本进行异常检测，将出现明显DNA或者蛋8[0026]步骤S2：基于每个最大频繁项集所对应路径在FP树中的[0027]已知在FP树中叶子节点表示特定的项在频繁项集中只与所处频繁项集对应路径反映出深度越大即越远离FP树根节点的节点对应的流程越可能不具备与其他流程的关联最大频繁项集所对应路径的流程环节在异常肾脏病生物样本所经过的流程环节中出现的次数越多，该最大频繁项集所对应路径的流程环节造成肾脏病生物样本异常的可能性越路径的流程环节越可能是造成肾脏病生物样本异常的9部分异常肾脏病生物样本不经过的流程环节即不为异常肾脏病生物样本频繁经过的流程成肾脏病生物样本出现异常。已知节点的数值是按照路径深度从小到大的顺序出现变化第一类别对应路径的流程环节为异常肾脏病生物样本频繁共同经过的流程环节的可能性[0043]对于第二类别中的节点对应的流程可以默认为部分异常肾脏病生物样本经过的[0044]为了分析出第二类别对应的部分路径的流程环节造成肾脏病生物样本异常的可异常的可能性越小。进而本实施例将第一方差与第二方差的差值绝对值进行归一化的结p为第二类别的第二异常可能程度；s12为第一方差；s22为第二方差；为绝对值函数；norm(IS12-s22)为第二类别的修正权重；σ为第二类别中节点的数值的标准差；exp(-o)为第二类别的初始异常可能程度；norm为归一化函数；exp为以自然常数为底数的指数函一异常可能程度和第二异常可能程度的均值，作为该最大频繁项集的整体异常可能程度；[0054]当目标路径的深度越大时，说明该最大频繁项集中存在该最大频繁项集的重要程度，即获取该最大频繁项集的整体异常程度与重要程度的乘积，[0060]为了整体分析出通过该支持度阈值获取的最大频繁项集对应流程环节造成肾脏获取该批肾脏病生物样本中每个正常肾脏病生物样本流转的流程并构建FP树作为参考FP例提供的一种肾脏病生物样本库的样本信息溯源系统与一种肾脏病生物样本库的样本信器401、处理器402以及存储在该存储器401中并在处理器402上运行的计算机程序403，其本实施例还提