Python与人工智能A卷答案

第页院（部）：专业班级：年级：院（部）：专业班级：年级：学生姓名：学号：密封线试卷参考答案及评分标准课程名称：《Python与人工智能》A卷考核方式：考试考核形式：闭卷使用对象：智能科学与技术2201题号一二三四五总分总分人审核人分值2020301515100得分一、单选题（共10小题，每题2分，共计20分，只有一个选项是正确的，多选、错选不得分，答案填写在题号前的括号内）1B.2．D3．D4.D5.C6.D.7.D.8.A9.B10.B二、判断题（共10小题，每题2分，共计20分，正确的画√，错误的画×，答案填写在题号前的括号内）(√)11.Themodelcanbeobtainedbytrainingsamplesandautomaticallylearningweights.(x)12.Aone-hotcodeisavectorinwhichonlyoneelementis0andtherestis1(√)13.Patternsarerepresentedbytheconnectionweightsofneurons(x)14.Thesearchresultsoftheα-βpruningmethodmaybedifferentfromthesearchresultsoftheminimaxsearchalgorithm.(x)15.Patternsindeeplearningareartificiallydesigned.(√)16.Antcolonyalgorithmmakesuseofintelligencerulestorealizecollectiveintelligence.(x)17.Uniqueheatcodingischaracterizedbythefactthatitisveryeasytomeasuresimilaritybetweenwords(x)18.Awordbagisabagwithwordsinit.(√)19.Theinputtextisdividedintoasetoffragments(suchaswordsorsentences),whicharecalledtokens.(√)20.Wordsegmentation,stemextractionandmorphologyreductionarethebasicmeansoftextprocessing.得分评阅人三、回答题（共5小题，每小题6分，共计30分）（6分）21、请给出Sigmoid函数的图形表示和计算公式（图形表示和计算公式各3分）（6分）22、什么叫激活函数（activationfunction）？其作用是什么？（每问各3分）激活函数是应用于神经网络中神经元的加权输入和偏置之和的函数，其目的是引入非线性因素，使得神经网络能够学习和执行更复杂的任务。（3分）激活函数决定了神经元是否应该被激活。它们帮助网络决定哪些信息是重要的，哪些可以被忽略。（3分）（6分）23、什么是NNLM（NeuralNetworkLanguageModel）？NNLM（NeuralNetworkLanguageModel，神经网络语言模型）是一种基于人工神经网络的语言模型（3分），用于预测文本序列中单词的出现概率（3分）（6分）24、什么是损失函数？有哪两种基本的损失函数？（每问各3分）损失函数（LossFunction），也称为代价函数或目标函数，是机器学习中用来衡量模型预测值与实际值之间差异的函数。损失函数的目的是量化模型的预测误差，并通过优化算法最小化这个误差，从而提高模型的预测性能。（3分）两种损失函数：误差平方和以及交叉熵损失函数（3分）（6分）25、神经网络常遇到的有哪两大问题？分别给出这两个问题的解释。神经网络遇到的两大问题梯度消失问题过拟合问题（3分）梯度消失问题:梯度在迭代过程中逐步变小。过拟合问题:在训练集的误差比较小，而在测试集的误差却比较大。（3分）四、分析题（共1小题，每题15分，共计15分）26.请给出单个神经元的图示表示和计算公式。（图示表示8分，计