CN119518589A 一种含分支负荷的配电网自适应电流差动保护方法 （国网青海省电力公司玉树供电公司）

市结古镇扎西科新建民主路北侧省粮一种含分支负荷的配电网自适应电流差动具体涉及一种含分支负荷的配电网自适应电流算法识别故障类型。最后基于结果生成保护决2所述S1中，智能电表以统一的采样频率实时监测电流数据，jj3其中，ie]和gk]分别是与h[k]和g[k]jjjjj+＝jjjs计算得到电流相量i.4对应的差动电流值，记录故障发生时相邻节点间的差动电流值，该S431.采用聚类分析算法对历史故障数据中的差动电流值进行处理，将历史故障数据中的差动电流数据分为K个类，历史故障数据中S433.计算自适应阈值Ain,计算公式为：5类型；将特征向量输入到训练好的SVM中，SVM根据输入的特征向量进行10.根据权利要求1所述的含分支负荷的配电网自适应电流差动保护方法，其特征在接地保护，设定接地电阻阈值保护动作是将接地电流引导到大若接地电阻Rg满足Rg＞Rgth1且Rg＜Rgth2，Rgth2为漏电保护阈值调整负荷分配的方法是：根据当前各支路的负荷情况，计算各支路的负荷率λi，67[0009]S1.电流数据采集，8[0025]i,ol为处理后的细节系数；sign(dj[n])是符号函数，当dj[n]＞0时，sign(djjjj+表jjj+＝jjj9[0037]S32.差动电流计算，基于S2得到的节点m的电流相量和节点m+1的电流相量计算差动电流表示i表示节点m电[0044]S42.实时电网负荷情况监测，通过智能电表采集配电网各节点的电压和电流数[0046]S431.采用聚类分数据中的差动电流数据分为K个类，历史故障数据中差动电流数的聚类中心为μk(k＝1,[0048]计算实时电网负荷的特征向量F=[r,.g],其中，Pm为电网节点的有功功率，[0054]S51.比较差动电流与自适应阈值，将S3中计算得到的相邻节点间的差动电流[0057]使用预处理后的历史故障数据对SVM进行训练；通过调整SVM的参数(如核函数类[0064]若接地电阻Rg满足Rg＜Rgth1；Rgth1为接地保护阈值，其根据电网接地系统设计确[0067]调整负荷分配的方法是：根据当前各支路的负荷情况，计算各支路的负荷率λi，移到负荷率低的支路；[0071]通过考虑历史故障数据和实时电网负荷情况来动态确定差动电流的自适应阈和通信能力；通过智能电表得到电流数据，采用网络时间协议(NTP)同步智能电表的时间d[0097]i,n]为处理后的细节系数；sign(dj[n])是符号函数，当dj[n]＞0时，sign(djjjj+表jjj+＝jjji-Ir+,计算得到电流相量i.通过对配电网的线路连接信息进行分析，若节点m和节点m+1之间存在直接的支路连接(通[0110]S32.差动电流计算，基于S2得到的节点m的电流相量和节点m+1的电流相量计算差动电流表示[0118]S42.实时电网负荷情况监测，通过智能电表采集配电网各节点的电压和电流数[0120]S431.采用聚类分[0122]计算实时电网负荷的特征向量F=[P[0129]S51.比较差动电流与自适应阈值，将S3中计算得到的相邻节点间的差动电流其中uil是历史故障时的差动电流幅值，∠ΔIf是历史故障时的差动电流相位，Tf是历史[0132]使用预处理后的历史故障数据对SVM进行训练；通过调整SVM的参数(如核函数类[0140]若接地电阻Rg满足Rg＜Rgth1；Rgth1为接地保护阈值，其根据电网接地系统设计确[0143]调整负荷分配的方法是：根据当前各支路的负荷情况，计算各支路的负荷率λi，