CN119519866A 一种自适应频谱的5g通信模块及其使用方法 （江苏富联通讯技术股份有限公司）_第1页
CN119519866A 一种自适应频谱的5g通信模块及其使用方法 （江苏富联通讯技术股份有限公司）_第2页
CN119519866A 一种自适应频谱的5g通信模块及其使用方法 （江苏富联通讯技术股份有限公司）_第3页
CN119519866A 一种自适应频谱的5g通信模块及其使用方法 （江苏富联通讯技术股份有限公司）_第4页
CN119519866A 一种自适应频谱的5g通信模块及其使用方法 （江苏富联通讯技术股份有限公司）_第5页
已阅读5页，还剩11页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种自适应频谱的5G通信模块及其使用方法种自适应频谱的5G通信模块及其使用方法，包延迟的需求；具体实施方式包括卷积神经网络2其中，频谱感知和识别模块采用深度学习算法提升频谱感知的精预测模块采用循环神经网络(RNN)结构对复杂多变的5G通信信道进行实时建模和预测，具3估计控制模块通过基站与用户设备之间的双向反馈机制，实时调整信道估计算法的参数，的频谱信号和动态干扰环境；所述基于压缩感知的频谱重建模块通过优化稀疏表示理论，45[0016]优选的，动态信道建模和预测模块采用循环神经网络(RNN)结构对复杂多变的5G[0020]优选的，反馈辅助的信道估计控制模块通过基站与用户设备之间的双向反馈机[0025]优选的，所述基于深度学习的频谱感知模块包括引入卷积神经网络(CNN)和递归67[0043]本发明中的频谱感知和识别模块通过采用深度学习算法，特别是卷积神经网络[0044]基于压缩感知的频谱测量和重建模块利用稀疏表示理论实现对频谱信号的高效[0048]自适应频谱选择和动态频谱分配控制模块利用强化学习算法实时优化频谱资源分配策略，以最大化系统吞吐量或最小化通信延迟。通过建立马尔科夫决策过程(MDP)模[0052]动态信道建模和预测模块采用循环神经网络(RNN)结构对复杂多变的5G通信信道8的性能最大化；通过构建联合优化问题其[0064]所述基于深度学习的频谱感

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论