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文档简介

时间序列预测法，是将预测对象的历史数据按照时间的顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，外推预测对象的未来值。这样，就把影响预测对象变化的一切因素由“时间”综合起来描述了。时间序列分析预测可分为确定性时间序列预测法和随机性时间序列预测法。,第4章时间序列平滑预测法,6.6灰色系统预测,灰色预测通过原始数据的处理和灰色模型的建立，发现、掌握系统发展规律，对系统的未来状态做出科学的定量预测。1.基本概念,6.6灰色系统预测,6.6灰色系统预测,6.6灰色系统预测,2.数列预测,数列预测是对系统变量的未来行为进行预测，GM(1,1)是较为常用的数列预测模型。根据实际情况，也可以考虑采用其它灰色模型。在定性分析的基础上，定义适当的序列算子，对算子作用后的序列建立GM模型，通过精度检验后，即可用来做预测。,3.区间预测,3.区间预测,3.区间预测,3.区间预测,4灰色灾变预测,4灰色灾变预测,(1)灰色日期灾变预测,4灰色灾变预测,4灰色灾变预测,4灰色灾变预测,4灰色灾变预测,5波形预测,当原始数据频频波动且摆动幅度较大时，往往难以找到适当的模拟模型，可以考虑根据原始数据的波形预测未来行为数据发展变化的波形。这种预测称为波形预测。,5波形预测,5波形预测,5波形预测,5波形预测,第

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