人教A版高中数学必修三 第二章2.3.2两个变量的线性相关 同步训练A卷

1、人民教育A版高中数学必修3第2章2.3.2两个变量的线性相关同步训练卷一名字：班级：成就：一、单一主题(共7个；总计14分)1.(2分)(2018高2低西宁端)已知y关于x的回归线性方程为=0.821.27，且x与y之间的一组相关数据如表所示，那么下面的陈述是错误的()x0123y0.8m3.14.3A.变量x，y正相关可以预测，当x=5时，=5.37c .m=2D.从表数据可以看出，回归线必须通过点(，)2.(2点)有一个回归方程y=2-3x，当变量x增加1个单位时，y取平均值()A.增加2个单位B.减少2个单位C.另外三个单位D.减少3个单位3.(2点)两个变量x、y及其线性相关系数r有如

2、下陈述(1)如果r0，当X增加时，Y也相应增加；(2)如果r0，当X增加时，Y也相应增加；(3)如果r=1或r=-1，x和y之间的关系完全对应(有函数关系)，散点图上的每个散点图都在一条直线上，其中正确的一个是()a。b .c .d。4.(2分)(2016年福建期中高)x和y之间的一组数据是已知的：x0123ym35.57发现y和x的线性回归方程为=2.1x 0.85，则m的值为()a。1b .0.85c .0.7d。0.55.(2分)(2015年高三期末)，根据样本数据得到回归线性方程，其中=9.1，则=()x4235y49263954a。9.4b .9.5c .9.6d。9.76.(2分)

3、(2018年青铜峡高2低)已知值如下表所示：如果它们线性相关，则()a。2.2b .2.9c .2.8d。2.67.(2分)(2018绵阳模拟)下表显示了某厂节能降耗技术改造后生产过程中记录的几组产量(吨)控制数据及相应的生产能耗(吨标准煤)。线性回归方程通过最小二乘法得到，然后()a。0.25b .0.35c .0.45d。0.55二、填空(共5题；共5分)8.(1分)如图所示，有甲、乙、丙、丁、戊五组数据。移除_ _ _ _ _ _ _ _组数据后，其余4组数据具有很强的线性相关性。9.(1分)(2018高二和低二达标期)一所高中随机抽取5名高三男生，他们的身高和体重数据如下表所示：根据上

4、表，可以得到回归线性方程，根据该模型，预测身高174厘米和3厘米的男生的体重为_ _ _ _ _ _ _ _ _10.(1)已知施肥量X和水稻产量Y的试验数据如下表所示，则变量X和变量Y为_ _ _ _ _ _(填写“正”或“负”)。施肥量x15202530354045水稻产量y33034536540544545045511.(1分)(2018年高于伊通期末)一组已知变量之间的数据如下表所示：01231357那么和的线性回归线必须经过_ _ _ _ _ _。12.(1)如果回归线性方程已知，则_ _ _ _ _ _。三、回答问题(共4个问题；总计45分)13.(10分)(2018高二至沧州期中

5、)一位同学在寒假期间从事社会实践活动。为了分析某奶茶店某饮料的日平均温度与销量之间的关系，他分别记录了1月11日至1月15日的日平均温度()和该饮料在该店的销量(杯)，并得出以下数据：日期，1月11日1月12日1月13日1月14日1月15日平均温度()91012118销量(杯)2325302621(1)请根据给定的五组数据找出线性回归方程；(2)根据(1)中得到的线性回归方程，如果1月16日白天平均温度的天气预报为7(),请预测该奶茶店该饮料的销量。(参考公式：)14.(15分)(2017钦州港高二月考)假设某设备的使用寿命x(年)和维修费用y(万元)有如下统计：使用寿命x23456维护费用2

6、4567如果我们从数据中知道y与x成线性关系，试着找出：附件：当使用“最小平方”时(3)10年的预计维护成本是多少？15.(10分)(2017年高于河北年末)下表显示了一种商品的价格与该商品的日需求量之间的几组比较数据：价格x(元/公斤)1015202530日需求量y(千克)1110865(1)找出y在x上的线性回归方程；(2)利用(1)中的回归方程，当价格x=40元/公斤时，日需求量y的预测值是多少？参考公式：线性回归方程，其中。16.(10分)(2018高二夏河池月度测试)一个产品的广告费与销售额(单位：万元)有以下对应数据：245683040605070参考公式：(1)找到回归线性方程(2)基于此，预计广告费为9万元。销售额是多少？第9页，共9页参考答案一、单一主题(共7个；总计14分)1-1、2-1、3-1、4-1、5-1、6-1、7-1、二、