客户订单管理系统

1、课程设计报告学校：课程：:级学校编号：名字：讲师：实习时间：第一部分：课程设计内容：一、题目名称：小公司客户订单管理系统二。成员：XXXX三、软件的使用：微软Access 2010，微软Word 2010四.设计内容1.系统概述：随着经济的发展，社会信息化程度越来越高。中小企业在信息化进程中发挥着重要作用，其信息化速度也更快。此外，随着企业的发展，企业对信息化的要求越来越高，手工处理企业客户订单既费力又容易出错。企业客户订单管理是涉及企业生产、企业资本流动和企业管理风险的关键环节。客户订单管理是企业管理中的源头管理。客户订单管理信息系统实施后，企业的管理将迈上一个新台阶。客户订单管理系统的主要

2、目的是实现对客户、商品和订单信息的管理。利用ACCESS进行开发设计具有投资少、数据和系统安全性好、准确、及时、方便的优点，减少了大量的简单和重复劳动，节省了纸张、人力、通信成本和时间。通过客户信息表和订单信息表，各级管理者可以随时掌握国内客户的情况。避免业务人员的“黑箱操作”和业务人员流失造成的企业客户流失。标准化的客户订单信息管理将不可避免地涉及到下订单的客户和订单中涉及的商品，因此需要在系统中增加客户信息管理和商品信息管理的功能。一个信息管理系统必须有一定的用户来操作，所以增加了一个用户管理系统。为了将来浏览、查询和输出信息系统中的信息，系统增加了信息浏览功能。1.2系统目标：该系统面向

3、中小企业，为中小企业处理相关数据和业务提供了方便。其功能如下：通过系统人员(管理员)的登录，可以随时查询每个客户、每个订单、每个商品的详细信息，并对这些信息进行及时、准确的修改和维护。其目的是建立一个集信息查询和信息维护于一体的方便实用的管理平台，从而大大节约人力资源，提高整个公司的工作效率。2.系统分析：2.1需求分析：中小企业日常业务数据量巨大，其中客户订单信息是联系客户信息和商品信息的关键。这些信息需要大量的整理和分类。然而，他们的分析和收集过程都依赖于工作人员的手工操作，绝大多数工作人员的精力都投入到了海量数据的整理上。这种情况不仅大大增加了工作难度，而且无形中增加了信息处理的出错概率

4、。该系统的建立可以明显地联系客户和商品之间的关系，并生成订单信息。使用该系统大大简化了数据录入、计算和修改的工作量，大大提高了信息处理的效率。因此，对该系统的需求非常迫切，其功能也非常实用。2.2业务流程图：该系统的用户是配方工人。通过商品信息和客户信息，员工可以获得客户的需求，判断所需商品是否可用，并在客户和商品之间建立一对一的关系，最终详细显示订单信息。作为一个主要实体，员工需要修改和查询订单、客户、商品等信息。即使相关信息得到维护和更新，也能保证业务的正常运行。小公司客户订单管理系统应具备以下功能：员工登录功能：员工可以通过登录进入系统。查询功能：员工应该能够查询所有需要的信息。C.信息

5、录入功能：员工可以通过增加信息来录入各种数据D.订单更新和维护功能：员工必须能够随时编辑、修改和删除订单。系统的具体业务流程如图1所示：生成订单进入顺序商品信息输入商品客户雇员客户信息修改订单最终订单商店订单存储商品信息图1业务流程图2.3数据流程图：(1)顶层数据流程图：顶部的图表总结了整个系统的数据流，并定义了系统的边界、外部实体(客户和员工)以及两者之间的关系。从下面的图2可以看出，客户信息将流入系统，系统最终会将订单信息反馈给客户。员工发布商品信息，并可以查询相关信息。顾客雇员客户订单管理系统客户信息的发布订单信息查询图2顶层业务流程图(2)中层数据流程图：中层数据流程图是顶层数据流程

6、图的初步改进。在这个层次上，一个更详细的处理方法开始出现，用P表示，P1是生成客户信息数据，P2是生成商品细节，而P3是生成订单数据。在生成处理方法之后，必须存储已处理的数据，因此生成相应的数据存储，用D表示.系统对客户信息进行处理，生成信息数据，并存储在客户记录中。客户信息数据从客户记录流向数据订单，并且货物的流动是相似的。客户记录和商品记录一起流向订单数据，并最终存储在订单记录中，再次分别反馈给客户和员工。下面的图3显示了中层数据流程图的细节：雇员P2生成商品详细信息第一亲代生成客户信息数据顾客客户信息D1客户记录D2商品记录商品信息P3生成订单数据D3订单记录图3中层业务流程图(3)底层

7、数据流程图：P2.1输入商品信息第一亲代生成客户信息数据雇员顾客客户信息D1客户档案D2商品档案商品信息P2.2商品分类查询P3.2建立订单和客户关系P3.1建立订单和商品之间的关系D3订单记录图4底层业务流程图底部的数据流程图是最详细的数据流程图，它再次细化了下一个更高层次的流程图。从上图4可以看出，生成的商品明细可以进一步分为输入商品信息和归档，以及商品分类查询(加工和存储相结合)。生成订单数据，可分为建立用户和订单联系、存储联系记录以及建立订单和商品关系、存储记录，最后将信息再次返回给客户和员工。显然。上述过程遵循父图和子图之间的平衡关系，即父图中对应的流入和流出数据与子图中对应的相同。

8、2.4数据字典：数据字典包含所有数据元素信息。它是数据信息的集合，是严格定义数据流图中所有元素的地方。该系统主要分析数据流和数据存储。系统中的数据流包括客户信息和商品信息。数据存储包括客户文件、商品文件和订单记录。该系统的所有数据流条目和存储条目如下所列，如图6至11所示。然而，有必要首先了解数据元素。数据流包含大数据元素和小数据元素，这是数据字典中的最小单位。因此，我们不能在这里分析所有的数据元素。因此，我们只根据订单数据元素的日期来制作数据字典。其他数据元素的条目是相似的。详情见下图5。数据元素名称：订单日期描述：客户订购货物的日期别名：无组成：订单日期=XX，XX，XX，XX数据类型：日

9、期/时间图5数据元素条目数据流名称：客户信息简介：客户简单明了地介绍了他们的基本信息。别名：无组成：客户信息=客户名称、客户电话、客户手机、客户电子邮件、客户地址、客户邮政编码数据量：500次/天峰值：每周一、二、三上午9:00-11: 30，下午2:0-3333630图6客户信息数据流条目数据流名称：商品信息描述：员工将各种商品信息引入系统，以便客户查询和使用。别名：无组成：商品信息=商品名称的单位型号销售价格数据量：每周300次高峰期：每周周末图7商品信息数据流条目如图6和图7所示，分析数据流。这两个数据流项分别是客户信息数据流项和商品信息数据流项。两个数据流项的结构相似，都是数据流的引入

10、。通过对客户信息数据流条目的分析，我们可以查询和修改客户的详细信息，而商品信息数据流条目可以被员工用于客户的查询和修改，为后面的分析打下基础。文件名：客户文件简要介绍：进一步组织客户信息并添加注释，以便于修改。别名：无组成：客户档案=客户信息备注数据量：500次/天高峰：工作日图8客户档案条目文件名：商品文件描述：细化和分类商品信息并添加注释别名：无构成：商品档案=商品信息备注数据量：每周300次高峰期：每周周末图9商品文件条目图8和9都是数据存储器，它们来自相应的数据流信息。在对这些基本信息进行分类和处理之后，对它们进行分类和存储，以生成客户文件条目和商品文件条目记录名称：订单记录描述：每个

11、订单和相应客户之间的关系别名：无组成：订单和客户联系记录=订单号、客户名称、客户手机订单日期、交货日期、交货地址、交货方式、交货费用、货物总额、预付款、剩余金额、付款是否完成、订单状态、客户满意度备注数据量：500次/周峰值：每周一、二、三上午9:30-12: 00，下午2:30-4:00图10订单记录条目图10属于数据存储，其是在数据处理之后生成的，即订单与级别和客户相关联。在这些存储的数据中，客户和要购买的商品在订单细节上有一对一的对应关系。2.5实体关系图(电子关系图):制造商名称代表电话制造商编号地址制造商属于单位模型名字卖价联系信息编号商品销售雇员1牛命令顾客要求属于打折货物付款总额评论序号订购数量用户姓名客户位置客户手机客户邮箱联系地址邮政区码评论1名字111图12电子病历如上图12所示，外部实体包括四个部分：员工、商品、订单和客户。相应的两个实体通过链接连接在一起，每个实体都有自己的属性。从上图可以看出，员工和输入商品信息之间存在一对多的关系，员工和商品通过输入信息联系在一起。每个人都有自己的号码、联系信息、姓名和其他属性。这些字母可以区分不同的员工。相应地，不同的商品也有不同的名称、单位、型号、销售价格和其他属性。商品对应一对，通过查询订单可以找到商品信息。客户和订单也是一对一的关系，客户的属性在这个系统中是最重要的。这也确保了订单在对应仓库账户时不