制程能力分析释义(ppt 28).ppt

1、1,03-Dec-02,制程能力分析釋義,整理:楊瀾制作:姚珍,2,對於品質管制手法的使用，一直是OEM客戶注意的焦點。尤其是制程能力分析(AnalysisforProcessCapability)應用,大家都視為一新開發產品導入量產階段的指標，所以本文的主題將針對制程能力分析來進行研討。,3,精密與準確的概念,不準確,準確,不精密,精密,4,一、制程能力是什麼?,所謂制程能力就是一個制程在固定的生產因素(條件)及穩定的管制下所展現的品質能力。,那些是固定的生產因素(條件):如設計的品質、模治具、機器設備、作業方法與作業者的訓練、作業照明與環境、檢驗設備、檢驗方法與檢驗者的訓練等等皆屬之。,5

2、,什麼是穩定管制:就是以上因素加以標準化設定后，並徹底實施后，且該制程之測定值，都是在穩定的管制狀態之下，此時的品質能力才可說是制程的制程能力。制程能力如何表示:1.制程準確度Ca(Capabilityofaccuracy)2.制程精確度Cp(Capabilityofprecision)3.綜合評價K4.制程能力指數CPK,6,1.制程準確度Ca(Capabilityofaccuracy),凡在制程中所獲得之數據(實績)，其平均值(X)與規格中心值()之間偏差的程度，稱為制程準確度Ca。,標準常態曲線(設計規格),制程常態曲線(生產實績),X,7,Ca=(X-)/(T/2)T=SU-SL=規格

3、上限-規格下限如系單邊公差時，則不適用。由上述可知:1.平均值(X)愈接近規格中心值()愈好，(盡量越近或相等)。2.所以Ca值愈小(盡量越近於0)3.惟群體呈左右對稱這常態分佈時，才能使用Ca做制程能力分析。(單邊公差時，Ca為0)4.正值(+)時表示偏高;負值(-)時表示偏低。,8,*,全數抽樣,2.制程精確度Cp(Capabilityofprecision),從制程中全廠檢驗或隨機抽樣(一般樣本n須在50個以上)所計算出來之樣本標準差(n)，再乘以n/(n-1),以推定實績群體標準差()。用3與規格容許公差做比較。,*,隨機抽樣,計算群體的,計算出樣本的x,xXn/(n-1),9,Cp=

4、規格容許差/3=規格公差/6=(T/2)/3由上述可知:1.若T6時,Cp值愈大。(離散趨勢都在規格內。)2.Cp值愈大愈好。(盡量大於1以上)3.若T6時，Cp值愈小。(表示目前的生產條件，不適合此精密度之產品。4.Cp與Ca成反比。(Cp愈大愈好，Ca則反之),10,3.制程能力指數Cpk,Cpk是綜合Ca和Cp兩者之指數，其計算公式:Ca=(X-)/(T/2)Cp=規格容許差/3=規格公差/6=(T/2)/3Cpk=(1-Ca)XCp由上述可知:1.當Ca=0，Cpk=Cp2.單邊規格時，Cpk=Cp,11,二、制程能力在什麼時候分析?,正如前面所提到，制程能力的評估必須要在制程穩定后，

5、才可實施，也就是Xbar-R管制圖已顯示制中程在穩定的統計管制狀態下(非機遇原因已經被發現)，而且繼續保持在統計管制狀態下。,12,三、執行制程能力分析前有那些步驟?,1.確定制造流程:確定流程(圖)，訂定QC工程表，列出管制之生產條件、品質特性等。2.制造流程解析:利用5W1H手法，將制程各作業單元的變異因素加以掌握,並可得知制程所處的狀態。,13,3.決定管制項目:依制程之生產條件、品質特性、制程現況來決定管制項目。4.實施標準化:訂定各項標準，並對相關人員實施各項標準之教育與訓練。,14,5.管制圖的運用:應先建立解析用管制圖，評估管制界限，再實施管制用管制圖，持續觀察制程的穩定性與異常

6、矯正。6.制程能力分析:收集數據，進行分析，以了解是否符合規格或客戶要求,如不能符合，立即采取矯正行動。,15,7.制程之持續管制:除非有證據顯示制程平均值或全距值發生變化，否則仍然使用原管制界限,不能隨意修改。,16,四、制程能力分析的評價?,1.制程準確度Ca(Capabilityofaccuracy),對策方法是以制造單位為主、技術/品管單位為輔,17,2.制程精確度Cp(Capabilityofprecision),對策方法是以技術單位為主、制造/品管單位為輔,18,3.制程能力指數Cpk,19,五、制程能力分析的應用?,1.對設計單位提供基本資料:使其了解制程能力，從設計面解決問題。

7、2.分派工作到適當的機器上:決定一項機器設備能否滿足要求。,20,3.用來驗收全新或翻修調整過之設備:利用機械之能力安排適當工作，使其得到最佳之應用。4.選用合格之作業員:剔除不合格人員或再施予教育和訓練?5.選擇適當之工作方法:建立標準化SOP。6.根據規格公差設定設備之管制界限:為獾得最經濟、最穩定之生產。,21,7.當制程能力超越公差時，決定最經濟之作業水準:(1)制程能力較公差窄時，用於建立經濟管制界限。(2)制程能力較公差寬時，須調整一適當中心值，以獲得最經濟之生產。8.找出最好的作業方法:建立最具價格之技術情報資料。,22,六、究竟要量測多少個樣品才能計算CPK?,之前我們已經討論

8、到，制程能力的評估必須要在制程穩定后，才能實施，也就是Xbar-R管制圖已顯示制程在穩定的統計管制狀態下(非機遇原因已經被發，並經過分析與矯正,以及防止再發)，而且繼續保持在統計管制狀態下。,23,要多少個樣本數能顯示出制程的穩定性?理論要求最好有25個以上的樣組，才具代表性。請大家注意!這褱所提到的25個以上的樣組數是針對管制圖而言，並不是指CPK。所以只要能了解制程的穩定性,即使n=25也能計算CPK,但是唯一前提是必須先用計量值管制圖，來持續觀察制程穩定(必要時采取矯正行動)。,24,以上所探討的角度，是從產品制程上出發，若是談論到單一的模具、機器、設備等等，建議是連續取樣100pcs來

9、計算。如果所有生產條件相同，為何第一次與第二次的Cpk會有差異?這是我們接下來要討論的重點,25,七、CPK是否能監測連續生產之制程?,請看下列的示意圖，復習一下抽樣的概念:,第一次抽樣的樣本:,第二次抽樣的樣本:,26,假設同一量測員，采用隨機抽樣的手法，抽樣區域可能落在群體上，不同的位置，自然會產生不同的結果，只要結果是在規格內我們都會允收。當然以少數樣本的成績代表群體的真實面貌，會有風險;如好批誤判壞批，壞批誤判好批。(如何避免風險?現作深入探討。)這里所要表達的是，在制程穩定下，抽樣實測有變化是屬於正常現象，只是我們自已了不了解這個變化，究竟是屬於系統(共同因變異)或是突發(特殊因變異)事件所產生的?,27,所以我們用某段時間的制程能力，並不足以代表整個制程在穩定狀態下。只能了解某段時間的制程能力是否符合要求(規格)，無法了解到連續生產的制程變化?最后大家為求速成，只計算CPK(重視結果，這還是某段時間的結果)，不做管制圖忽視過程,稍一不慎不良品如洪水猛獸般，必須傾全廠之力去抵擋(重工)，甚至要面臨被退貨的高風險!,28,