SPSS操作归纳总结(全)#答案参考

1、SPSS操作总结1.绩效分析(集中和差异)例如，某所学校第一层的40名学生的化学考试成绩操作：分析描述性统计-频率2.相关量1.积矩相关系数例如，40名学生的数学和化学成绩操作：分析相对二元结论：在0.01水平上，学生的化学成绩与其生物成绩相关，这意味着我们有99%的信心认为学生的化学成绩与其生物成绩密切相关。分析：如果Sig的值。(2尾)为0.05，相关度接近如果Sig的值。(2尾)为0.01，相关度非常接近如果Sig的值。(2尾)为0.05，相关度不密切。2.点双排相关系数例如，找出几个受试者的生物学结果和性别之间的相关系数，并判断它们之间是否有相关性？操作：分析相对二元注意：相关系数为负

2、，表示负相关、正相关，绝对值越大，相关性越大。在这个问题中，男性表示1，女性表示0。结果是否定的，这表明女性有好的结果，而男性没有。分析：Sig的价值。(2尾)为0.05，则相关度不密切。结论：在0.05水平上，学生的生物学成绩与性别没有密切关系，也就是说，我们不能95%肯定学生的生物学成绩与性别有密切关系，或者学生的生物学成绩与性别没有密切关系。3.秩相关系数例如，高考总成绩与生物成绩和化学成绩有关操作：分析相对二元分析：Sig的价值。(2尾)为0.05，则相关度不密切。结论：在0.05水平上，三个科目的学生总成绩与物理成绩没有密切关系，也就是说，我们不能95%确定三个科目的学生总成绩与物理

3、成绩有密切关系，或者三个科目的学生总成绩与物理成绩没有密切关系。将“物理等级”添加到“等级编号”操作：将重新编码成不同的变量3.考试质量分析1.难度分析(p)分析描述性统计频率分析：第一个问题是选择题(客观题)。正确的分数是2，误差是0，所以难度值P是71.4。*难度值越大，难度越小。结论：客观题P的难度直接取决于分数的有效百分比。主观问题的难度除以问题的总得分。2.歧视分析(1)用相关系数法找出试题的区分度一个问题的分数和学生的总分数之间的相关程度被认为是区分度。使用皮尔逊系数主观问题积矩相关系数客观题分双列相关系数例如：*总分：变压器台计算机分析相对二元分析：西格。(2-tailed)0.

4、05，那么问题的分数与学生的总分数的相关性很差，表明辨别能力差。0.010.05，无显著差异0.01，差异非常显著0.010.05，无显著差异，H0接受，H1拒绝Sig。(2尾)0.01，非常显著的差异0.010.05，无显著差异，H0接受，H1拒绝，方差齐性。*当方差是齐次时，第一行数据的SIG (2尾)*差异不均匀时第二行数据的SIG。(2尾)(3) T检验用于检验相关样本平均数量的差异例如，数据216例7操作：分析比较均值-配对样本t检验积矩相关系数结果：分析：西格。(2尾)0.05，无显著差异，H0接受，H1拒绝Sig。(2尾)0.01，非常显著的差异0.010.05，无显著差异，H0接受，H1拒绝Sig。0.01，差异非常显著0.010.05，教学方法对学生的成绩没有影响，接受H0，拒绝H1第二行：签名0.05