minitab管理图基础.ppt

1、6 .管理图将表示工程状态的特性值移动到具有一定图案的点上， 按系列连接的线型图Define TestS:管理图的初始设定Box-Cox Transformation:将非常失真的数据转换为正规数据的XbaR:部分群平均的管理图r:部分群范围的管理图s:部分群标准偏差的管理图xbar 部分群平均和范围管理图Xbar-S:部分群平均和标准偏差的管理图I:个别观测值的管理图MR:移动范围的管理图EWMA:指数加权移动平均的管理图MA:移动平均的管理图CUSUM:累积管理图Zone:Zone管理图Z-MR:个别观测值移动范围标准化的管理图、Minitab、管理图基础、Minitab、Define T

2、est、管理图的初始设置、r、s、MA-chart、 计数型管理图为Test 14 1 .中心远离K-sigma的点2 .在中心侧连续k个的情况下3.k个连续上升或下降的情况下4 .出现上下变动的k个点的情况5 .中心线远离2-sigma以上的情况下K 1个中k个的情况(同侧) (Freak-突出)6. K 1个中k个的情况(同侧) (Freak-突出)7.中心线1 sigma内k个的情况(哪一侧)8.中心线1 sigma以上k个的情况(哪一侧) minitab box-coxconttransformation数据的非正规性为Serve Group dataarearrangedas : -

3、单列：转换对象Col - Subgroup size :部分组的尺寸storetransformeddatain : -单列：想保存的c Xbar R管理图，在选择包含测定的数据的列指定组的大小Unstack data时，若输入已知的平均、标准偏差，则能够对每个指定的组独立地描绘管理边界线。例如按月、按作业者时间显示Tests:指定test，指定管理图表异常值Estimate:推定母数时要删除的数据Stamp: 选择在管理图表的x轴上添加TICK LABEL列Option:的Box-Cox转换菜单，使random分布在管理边界内的CAMSHAFT.MTW、最常见的管理图、Minitab、Xba

4、r S管理图、CAMSHAFT.MTW、样品群Minitab、I-MR管理图、样品组的大小为1时，一边同时管理CAMSHAFT.MTW、Minitab、I-MR管理图互不相同工序的数据，一边进行样品组内的散布和样品组间的散布、CAMSHAFT.MTW、Minitab、p管理图， 不良率管理图根据样品的大小，极限的宽度也变化，Variable:不良数Subgroup size:检查数相同的情况下，Subgroups in:检查数不同的情况下，EXH_QC.MTW，Minitab， NP管理图Vaiable:不良数Subgroup size:检查数相同时，Subgroups in :检查数不同时，

5、EXH_QC.MTW、不良率管理图根据样品的大小，极限的宽度也变化，Minitab、c管理一个中的不良数少的情况下，适用于一定个数中的缺点数、Variable :缺点数、EXH_QC.MTW、Minitab、u管理图、单位缺点数管理图检查的样品面积和长度等不同的情况下的Variable :缺点数Sample size :相同如果Subgroups in :试料群的大小不同，则EXH_QC.MTW， 7 .质量工具、Minitab、质量工具基础、Run Chart:通过数据发现了进程路径。 非随机图表：是什么问题最重要的Cause and Effect :的特性因素图Capability Ana

6、lysis :工序能力分析Gage RR :测量系统评价多值图表： 提供方差分析的数据Symmetry Plot :其用于评估数据是否对称分布，并当要分析的原始数据被输入到一列时、要分析的数据被输入到多列时， 图表中显示的点是Subgroup的平均值或按中央值划分的数据的打点Subgroup平均值中的得分所有数据的中央值，Cranksh.mtw、Minitab、Run Chart、Minitab Pareto Chart是现场问题的次品和缺点-确定改善工作的目标，掌握问题点，确认不良对策和改善效果，调查不良或故障原因，EXH_QC.MTW，Minitab，Cause-and-Effect，显示

7、结果特性和原因因素之间的关系的图表。 -异常原因的把握和对策用/现场改善活动实施时的现状说明和改善手段的整理-作业标准的制定和修正/新员工的教育和作业说明-对观察潜在原因间的关系有帮助-Minitab中有level，EXH_QC.MTW， 只画一次minitab的Capability Analysis(Normal )，工程数据是连续的数据，根据正态分布时的工程能力指数计算，要分析的数据输入到一列时要分析的数据输入到多列时输入规格的上限和下限， 如果Hard limit超过了输入规格的上限和下限，则选择是知道父组的平均和标准偏差，还是输入根据以前的数据估计的平均和标准偏差，Camshaft.m

8、tw、Minitab、capabilityanalysis 按照Weibull分布时的工程能力指数计算，选择数据列来决定Weibull分布样式的图像母数产品的特性为单侧规格时输入3，两侧规格时保持6。长期工程能力现在的能力长期预测能力，Tiles.mtw、Minitab、capabilitiessixpack(normal )，为了显示关于工程能力分析的图表，一眼就能确认，Tests .Estimate .Options . 指定管理图发生异常时确认的Test条件基于subgroup size的sigma计算方法的数据分布不是正态分布时为了描绘Run Chart，指定subgroup的数单侧规

9、格时为3，两侧规格时为6，Camshaft.mtw， 最小能力包(正常)、最小、能力分析(二进制)、二元分布数据的工序能力计算(不良率) Defectives :输入了不良率的列Sample size :输入了样品数的列Target :输入了目标不良率，根据P CHART，工程控制以外的要点是， 累计的电子图表约为22% Defectives rate，不受数据量影响的进程z为0.75、2.25低级别、BPCAPA.MTW、Minitab、Capability Analysis(Poisson ) 表示Poisson分布数据的工序能力计算(缺陷数量)、指定输入缺陷数量的列输入样品数的列输入目标

10、值u管理图，在管理状态外，3点的累计平均DPU在0.025和0.03之间的某个地点显示比较稳定的状态，观察了DPU的Histogram， 但是，如果有更多的数据存在，则通过分析BPCAPA.MTW、Minitab、Gage Run Chart、测量数据的散布来发现问题。 Part number :的部件列Operators :的测定者列Measurement data :选择测定值的列，x轴根据样品种类进行区分，可以一眼就看到各测定值有多大差异(第1、5、10号的样品的测定值小特定样品的数值差异大小因测定系统而异(第10号样品在第3号测定系统中测定值大)，GAGEAIAG.MTW、Minita

11、b、Gage Linearity Study被称为直线性，在各测定系统及测定范围内分析与真值的差异， 设定正确的测量范围的部件号：部件列mastermeasurements:master测量值(真值) 列用于输入测量数据的列process variation : gagerrstudy中的Study Var的Total Variation (5.15*SD )， %Linearity的13.16%测量系统的线性度为全工序散布的13.16% %Bias的0.376%倾向越小%Linearity和%Bias的值越小，测量系统越好，Gagelin.mtw、Minitab、gage RR stud 可

12、以调查测量系统散布对工序散布的影响，确定测量系统测量能力的技术，按下“Option”键，在Process Tolerance中输入标准公差，求出标准比%RR值(%Tolerance )。 Gageaiag.mtw、Minitab、结果用Xbar Chart可以分析测量系统的有用性，如果超过管理界限的50%就可以检查零件间的变动，否则不适合区分零件间的变动。 现在是50%以上，所以测量系统比较合适。 Operator*part的interaction和operator的p-value比注意等级0.05小，很有意义，但因为比零件间的变动相对小，所以不影响整体。 Gage RR的大部分变动起因于再现

13、性，并且在再现性方面，operator和part的相互作用的影响很大。 判定标准% contribution % studyvardistinctcategoriesdiscriminationratioaccept 10 considercriticly1%9 %30 %499reject 90 lonsiderc riti c ject 90 %4 10 considercriticly1%9 %30 %49reject 90 %4qualitytoolsattributegagerrstudy (由Minitab 13.30提供)、Minitab、计数型数据RR、minitab 作业员1

14、在全部20次观测中一致18次，即一致率90%的作业员2在全部20次的观测中一致20次，即一致率100%，作业员2在全部20次的观测中一致17次，即一致率85%、Minitab、计数型数据RR、图表的结果分析、各作业员的观测值的一致度根据以上的图表，作业者1的一致率比作业者2低，需要进行作业者1的追加训练。8. Tables、Minitab、Tables的基础、数据以表形式简单地分析表中的数据，Cross Tabulation :用1元、2元、多元的表来表示原始数据形式。 表中包含个数、百分比、平均、标准偏差的最大值等统计量。 显示Tally :变量的每个值的个数、累计个数、百分比和累计百分比。

15、 Chi-Square Test :检验样本数据是否是从给出的离散概率模型导出的。 simplecorrespondenceanalysis :是一种用于在二元分类中搜索相互关系的菜单。 multiplecorrespondenceanalysis :适用于三个或更多分类变量。 Minitab、Chi-Square Test、输入的数据的列期待度=第I行的总观测数*第j列的总观测数/总观测数的结果解释- p值为0.115，表示不能作为关于男女性别和正当优先级的证据。 并且，6个Cell中的2个Cell的expected counts less than 5表示该实验不合适。 即使p值是有意的，也可以怀疑其结果。 -如果更信任结果，删除其他栏后再分析也是一种方法。 9 .电源和采样大小不仅求出在假定检验时考虑了