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文档简介

1、1-2条件分布和条件数学期望，1。条件分布，2。条件数学期望，1。零件分配。如果pij=p x=Xi，Y=yj (I，j=1，2，)是二维离散随机向量(X，Y)的联合分布规律，那么在事件 y=yj 中，事件X=xi发生的条件概率P X=xi | Y=yj (i=1，2，)称为在Y=yj条件下随机变量X的条件分布规律。在X=xi条件下，事件Y=yj的条件概率P Y=yj | X=xi (j=1，2，)称为随机变量Y的条件分布律。(X，Y)是二维离散随机向量，随机变量X的条件分布规律及其在Y=yj条件下的计算公式，随机变量Y在X=xi条件下的条件分布规律，(X，Y)是二维离散随机向量，以及(2)条

2、件分布规律由联合分布规律确定。(3)联合分配规律由边际分配规律和条件分配规律决定。(1)条件分布规律的计算公式成立的条件。注意，(x，y)是一个二维离散随机向量，(4)离散随机变量x和y独立的一个充要条件，例如1、x，y，1，2，3，4，p x=m，y=n，=p2 (1-p) n-2，(m n)，0，0，0，0，0，如果一个士兵射击并且击中目标的概率是p(0 p 0)，那么让f (x， Y)是二维连续随机向量的联合概率密度(X，Y)，如果X的条件概率密度在Y=y的条件下，则条件概率密度的计算公式，Y的条件概率密度在X=x的条件下，(X，Y)是二维连续随机向量，并且(2)条件概率密度由联合概率密

3、度确定。 (3)联合概率密度由边际概率密度和条件概率密度决定。(1)条件概率密度公式成立的条件。(X，Y)是二维连续随机向量，注，(4)连续随机变量X和Y独立的充要条件，例2，0，1，1，y=x，让二维连续随机变量(X，)是二维连续随机向量，条件分布函数的定义，(X，Y)是一般二维随机向量，条件分布函数的计算公式，重要结论，(X，Y)是一般二维随机向量，如果X和Y都是证明了如果x和y相互独立，则F (x，y )=FX (x) FY (y)，然后，2。数量是预料之中的。如果R-S积分绝对收敛，则称之为Y=y条件下的X条件数学期望，即当X和Y相互独立时，条件数学期望的定义和计算公式(1)，E (Y | X)=E (Y)，(2)E (c | X)=c (c是常数)，(3)E (g (X) | X)=g (X)， (4)E (a Y b Z | X)=a E (Y | X) b E (Z | X)，(5)全数学期望公式E E (Y | X)=E (Y)，全数学期望公式的证明：假设(X，Y)是二维连续随机向量，我们得到了

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