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文档简介

1、材料实验设计优化与数据处理 复习,高楠,复习,五大部分内容（计算）： 假设检验(t 检验) 方差分析 一元线性回归分析 正交设计直观分析法 正交设计方差分析法 均匀设计 回归正交试验设计,假设检验-1个总体的t检验,用某仪器间接测量温度，重复测量5次，得以下数据（）：1250，1265，1245，1260，1275，若用别的精确方法测得温度为1277，可看作温度的真值，问此仪器间接测量有无系统偏差？ ？（P95）,一个总体的t检验表,方差分析单因素,计算过程,方差分析表,回归分析-一元线性方程的建立和检验,一元方程的建立,一元方程的检验,r检验,F检验,正交设计-直观分析,例 （1）出率：越高

2、越好,因素水平表,列号,试验号,1 2 3 4 5 6 7 8 9 K1 K2 K3 k1 k2 k3 R,A 1,B 1,C 3,D 4,L9 (34 ),1634 1629 1561 544.7 543.0 520.3 24.4,1576 1630 1618 525.3 543.3 539.3 18.0,1588 1655 1581 529.3 551.7 527.0 24.7,1520 1609 1695 506.7 536.3 565.0 58.3,试验结果,产量（斤）,498 568 568 577 512 540 501 550 510,试验方案及结果计算表-1,1690 1650

3、 1620 1590 1560,A1 A2 A3 B1 B2 B3 C1 C2 C3 D1 D2 D3,因素,产量 （斤）,指标因素图-1,四个因素对指标的主次关系为： 产量： DCA B,主 次,例 为了提高某产品的产率，研究 A B C D 四个因素对产率的影响，四个因素各有两个水平，并且考虑交互作用BC, BD,试通过正交设计确定较好的试验方案。,正交设计方差分析法,均匀设计-以二元线性模型为例,表1 U7*(74),试验方案的确定,表2 U7*(74)使用表,表3 试验安排及试验结果表,给出试验安排及试验结果表,试验计算(1),L11b1+L12b2=L1y L21b1+L222b2=

4、L2y,解得 b1? b2? a?,试验计算(2)-给出线性方程组,试验计算(3)-给出线性方程,基本概念,检验 随机误差 系统误差的概念 精密度、正确度、准确度的概念 单个总体的随机误差的检验参数，两个总体的随机误差的检验参数 两个总体及单个总体的t检验的相关检验公式 （两组数据的精密有或无显著差异时 ） 显著性水平及置信度,方差分析（单双因素，双因素是无重复实验的方差分析） 组内方差 组间方差 组间自由度 组内自由度,回归分析 一元线性方程中的常数项 回归系数 回归偏差平方和 回归自由度 残差偏差平方和 残差自由度 回归分析的检验参数,正交设计 正交表符号的含义 正交设计的分析方法 多指标正交设计的分析方法及水平数不等的正交试

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