人工智能发展史、现状、未来展望课题_第1页
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文档简介

1、人工智能,什么是人工智能?人工智能在英语中缩写为人工智能。所谓人工智能是指在理解智能的基础上,通过人工方法实现的智能。人工智能,你曾经想象过这种生活吗?机器成为我们日常生活中的帮手,机器人伙伴,等等。-收养一个有人工智能的孩子?-和机器人生活在一个共生的世界?回到现实,1。迄今为止,人工智能经历了什么样的发展过程?2.人工智能的现状是什么?3.人工智能的发展前景和潜在隐患?图灵的“人工智能之父”图灵实验1956年,达特茅斯会议首次提出“人工智能”一词,它标志着人工智能、机器翻译、机器定理证明、机器游戏的诞生、起源和发展。1956年,塞缪尔开发了一个跳棋程序。1959年,它打败了塞缪尔本人。19

2、59年,美籍华人学者、洛克菲勒大学教授王浩在1976年证明了“四色定理”。在20世纪50-70年代,人工智能的发展过程,70年代,以及1977年的专家系统中,他是希尔伯特西蒙的研究生和斯坦福大学的年轻学者费根鲍姆。在第五届国际人工智能大会上,“知识工程”的概念被提出。1976年,斯坦福大学的肖特里夫开发了医学专家系统MEYN,这是人工智能发展的简史。人工智能被引入市场并显示出实用价值。20世纪80年代,斯坦福大学国际研究所开发的SRI地质勘探专家系统“探矿者”于1982年预测了华盛顿一个勘探区的钼矿位置,其开采价值超过1亿美元。人工智能公司安装了100多种商业自然语言处理系统,WIZIEL,机

3、器翻译的研究完全恢复,从实验室走向实用市场。机器翻译研究已经完全复苏,并从实验室转向实用市场。许多商业产品可以满足简单的视觉应用。智能机器人的发展已经达到高潮,人工智能的发展也相对稳定。1997年,“深蓝”深蓝是美国国际商用机器公司生产的一种超级象棋计算机,重1270公斤,有32个大脑(微处理器),每秒能计算2亿步。“深蓝”在过去的100年里已经输入了超过200万个优秀玩家玩的游戏。2011年9月,在印度古瓦哈迪举行的计算机科学与技术展览会上,一个“聪明人”成功地欺骗了近800名观众,让他们很难分辨对话是来自真人还是计算机软件。那天参与聊天实验的30名志愿者被安排进行4分钟的在线文本聊天,聊天

4、对象可以是“智能机器人”或真人。他们的对话被显示在大屏幕上,1334名普通观众观看了对话后投票。结果,超过59.3%的观众误解了人与“智能机器人”之间的对话。“智能机器人”的发明者和英国人Lolo Carpenter高兴地告诉记者:“欺骗了超过一半的观众,你可以说智能机器人已经通过了图灵测试,人工智能的现状,以及识别系统:指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,手掌,专家系统:智能搜索,定理证明,自动编程,航空航天应用等。研究领域:自然语言处理、知识表示、智能搜索、推理规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题、模式识别、逻辑编程等。医学领域:软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗传学、算

5、法人类思维、遗传编程机器人工厂等。最著名的第一次人机大战发生在1963年,当时世界象棋冠军加里卡斯帕罗夫(Gary Kasparov)与国际象棋人工智能程序“深蓝”(Deep Blue)对弈。1997年,国际象棋人工智能首次击败顶尖人类;2006年,人类最后一次击败了顶尖的国际象棋人工智能。自2006年以来,国际象棋,这种欧美传统的顶级人类智能游戏,在电脑面前被击败了。围棋已经成为人类智力游戏的最后一块高地。人机战争简史:AlphaGo VS李石师,谷歌的人工智能程序AlphaGo基于深度学习技术。为了测试阿尔法围棋的水平,谷歌在2016年3月挑战了围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李石时。李世石接受

6、了挑战。围棋人机大战在五场比赛中结束,李世石以1-4落败。人类智能在计算机面前被击败,人工智能的发展让科技界欢欣鼓舞,而人类棋手阵营却束手无策,哀叹不已。3月15日,在人机大战的最后一场比赛中,尽管李世石放下了压力,但他依然小心翼翼,全神贯注。最终,李世石以1-4的总比分再次输给了阿尔法戈。不幸的是,他在人机战争中失败了。让计算机学会学习。目前,深度学习的情况是输入输出过程是神经网络,而人工设计是用来控制神经网络的!或者学习机制是手动给出的。也就是说,虽然AlphaGo可以自己学习,但这种学习能力是由人类通过特定的算法赋予的,而不是AlphaGo自己知道如何学习。那么,有没有办法让计算机自己掌

7、握学习机制呢?也就是说,学会学习。人工智能产业的七大发展趋势。智能机器人2。更快的分析3。更自然的互动4。更微妙的恐惧。更聪明的学习。知识共享。无人驾驶时代、争议和人工智能的潜在隐患,霍金在接受英国广播公司采访时表示:“人类无法与机器竞争,而且由于缓慢生物进化的限制,人类将被取代。全人工智能的发展可能会导致人类的灭亡”缺点、人工智能对人类工作和生活方式的改变可能会影响现有的法律制度、道德标准和利益分配模式等。但人类变化的速度可能跟不上人工智能的发展速度,这将冲击现有的社会系统并造成混乱。人工智能使人类越来越缺乏思维,但它可能变得越来越智能,这威胁到人类的生存。百度研究所副所长余凯预测,从2020年到2029年,人工智能将会是“一片充满热情的土地,一千面旗帜会生火生风”。可以从三个方面进行预测:第一是需求趋势。互动无处不在,可穿戴设备、智能家居、物联网等应用发展迅速,简单重复的工作需要解放。第二是行业趋势。一切都与万物的智能相关,这将在医疗、自动驾驶、农业、教育等领域引起翻天覆地的变化。第三是技术

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