常用数据分析方法及QC七大手法

1、1.一种常用的数据分析方法；2.质量控制七大技术简介；七种技术；1.检查表：记录或检查的表格；2.分层方法：数据分类和统计；3.柏拉图：焦点分析图，一个简单的图表，用于排列最高频率到最低频率的项目；4.特征因素：图：又称鱼骨图，对某一缺陷造成多种原因，有系统地找出主要原因并加以控制。5.直方图：掌握分布形式，调查离差和偏差的原因。6.散点图：也称为散点图，显示变量之间的线性关系。7.控制图：分析质量特性的发展趋势，并确认质量特性是否得到控制。3.质量控制七大技术介绍质量控制七大技术的关系。4.质量控制七项技术介绍3354清单，清单3333。二。分类：统计清单：如制程不良记录表等。5、等。统计清

2、单，以减少漏检和误检；适用于没有经验的员工；为便于数据统计，查表进行抽查，6。6、QC七大技术介绍：层次法，定义：层次分析法是所有统计技术的基础，它将关于某一特定主题的大量观点、意见或想法分组，并根据它们的相互关系将大量收集的数据或材料分组。分层法一般与柏拉图、直方图等七种技术结合使用，也可以单独使用。例如，抽样统计，不良品类统计，7、QC七项技术引进分层法，根据上表，计算产品、机器、原材料等项目的不良率采用分层法，8、QC七项技术引进3354分层法，9、QC七项技术。柏拉图：1。定义：帕累托图是根据分类数据的大小按顺序排列的柱形图，用来表示各种因素对最终结果的影响。2.柏拉图的类型：柏拉图用

3、于分析现象，这与坏结果有关，用于发现主要问题；柏拉图是用来分析原因的，这与过程因素有关，用来发现主要问题；10.质量控制七项技术导论，柏拉图，柏拉图的著作：确定要调查的问题和如何收集数据，并确定调查问题的类型，如不合格项目、损失金额、事故等。确定时间(周、月等)来确定哪些数据是必需的，以及如何对数据进行分类，例如通过不合格的类型和时间。确定收集数据的方法和时间。11.QC七大技术介绍3354柏拉图，根据下表中的数据，按照不良项目对一个厂家进行柏拉图分析，分析一周内陶瓷产品的生产状况。12.质量控制七项技术概论3354柏拉图，按不良项目，按等级法计数，从高到低排序，计算不良项目的比例和累计产量(

4、如图)13。品管七法柏拉图简介，制作方法如下：用鼠标左键点击此图标，弹出如下对话框。选择“自定义类型”，选择“两轴一柱形图”，然后单击“下一步”，14。QC七大技巧3354柏拉图简介，点击此按钮，选择数据区，在表格中，QC七大技巧柏拉图简介，选中数据区后，如图所示，点击下一步，16，QC七大技巧柏拉图简介，在工具栏中，选择相应的图标调整图表项，17，QC七大技巧3354柏拉图简介， 如果需要在图表中显示“坏数”和“累计坏率”，在“数据标记”中选择“值”(如图所示)，点击“确定”完成图表制作。 18.QC七项技术简介柏拉图，在图表区点击鼠标右键，出现如下对话框，调整图表比例和字体，如下图所示，1

5、9一般来说，前几个缺陷的累积缺陷率约为80%，这就是所谓的8-2原则，即集中精力解决缺陷率为80%的项目。20.特征因子图也称为因果图或鱼骨图，即当一个问题的特征(结果)受到某种原因的影响时，我们将把这些原因整理出来，成为一个有相互关系的图形。简而言之，针对某一结果的多种原因，我们系统地表达了结果与原因之间的关系，并试图用图解法找出这些原因。质量控制七项技术简介特征因子图，21，特征因子图，目的：解决.日期：年、月、日作者：.第四步：确定影响问题点的主要因素并找到对策。25.特征因子图的制作方法。注：特征因子图一般与层次分析法和柏拉图法相结合，有效解决和控制质量问题点。26.直方图：定义：它也

6、被称为频率分布表。采集的数据按多个等间隔分布，相应的数量用柱状图表示，通过数据的分布趋势找到连接质量信息的质量控制技术。根据收集的数据，可以计算平均值和标准偏差，可以测量分布模式，并且可以设置或比较规格极限。质量控制七项技术简介直方图，27，目的：1。从分销形式上了解产品是否受控；2.测量真假数据；3.用于设置公差或规格限制；4.调查是否存在群体混乱；质量控制七项技术简介直方图，28，生产方法：1。数据收集：用测量工具对待分析的特征进行取样和测量，取样应均匀，数据n应大于50组。2.确认产品规格：确认上公差UCL和下公差LCL 3。找出最大值(L)和最小值(S) 4。计算总距离(R)质量控制七

7、项技术简介直方图，29，生产方法：5。确定组数：组数K=1 3.32对数n=抽样数组数一般判断原则：抽样数组数505 751 1006 10101 2507 126，计算组距离：如果H为非整数，则4放弃，5输入下组边界=最小值-组边界精度；上组边界=前一组和下组边界之间的组距离8。计算组距离的中心点=(上组边界和下组边界)/2计算平均值和标准偏差，以显示垂直轴上每个值的出现时间。Do次分配表。，质量控制七项技术简介直方图，31，常见直方图类型，质量控制七项技术简介3354直方图，32，常见直方图类型，质量控制七项技术简介3354直方图，33，散点图的定义：散点图是“两个配对数据之间关系的调查图

8、”。所谓成对的两种数据是指从一种数据中可以获得不同性质的第二种数据的情况：直观地理解两种变量之间的关系。质量控制七项技术简介散点图，34，扩展模式，质量控制七项技术简介3354散点图，35，扩展模式，质量控制七项技术简介3354散点图，36，控制图：定义：将实际产品质量特性与过去经验设定的过程能力控制极限进行比较的图形表示，并记录一段时间。从而分析质量特性的发展趋势，确认质量特性是否得到控制。质量控制七项技术介绍控制图，37，生产：以某陶瓷厂的日常生产质量为例，质量控制七项技术介绍控制图，38，质量控制七项技术介绍3354控制图，生产方法如下：用鼠标左键点击该图标，弹出如下对话框，选择“标准类

9、型”和“折线图”，点击“下一步”。39、质控简介3354质控图。生产方式如下：(选择区域)，点击此按钮，选择数据区域，在表格中选择日期，不良率和目标。出现下图(选择时同时按下CTRL鼠标左键)单击下一步，如果右侧菜单出现，在工具栏中选择相应的图标来调整图表项目。41.质量控制七项技术介绍3354控制图。在图表区域中，单击鼠标右键，将出现以下对话框来调整图表比例和字体。调整后，如下图所示。42.质量控制七项技术介绍3354控制图，从上图可以看出数据随时间变化。你可以从虚线的高度知道质量的状况。43.常用图表：所谓的图表是指“使数据结果一目了然并把数据制成图表的形式”。图表的效果：你想解释的事情(目的)可以从大量的信息中总结和简单