商业智能BI标准方案(v1.0)

1、,集中管理 智能决策,2,“How you gather, manage, and use information will determine whether you win or lose” Bill Gates “如何收集，管理和利用信息 将决定您的胜负” 比尔盖茨,2020/7/1,Inspur group,3,目录,企业信息化现状分析,案例分析,浪潮商务智能（BI）解决方案,企业应用模型,2020/7/1,Inspur group,引言：BI概念,商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解，改善商务决策水平，采取有效的商务

2、行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效，增强综合竞争力的智慧和能力。 企业应用BI解决方案平台的价值=丰富的行业应用经验的价值 + BI产品的价值,5,2006年 管理支持,2004、5年 业务支持,业务驱动下的企业信息化发展趋势,2000年 基础,目标: 能够快速应对业务发展变化的要求。,IT整体架构建立 应用体系 业务流程支持 客户服务,数据,信息,知识,5,6,当前管理系统存在的主要问题,52.4%,36.6%,19.5%,11.0%,8.5%,4.9%,2.4%,14.6%,信息无法共享,无法提供决策支持,不符合业务需求,认识不足,投资有限,其它,信息沟通不及时,不能解决管理问题,

3、7,数据的价值,在数据上的投资,商业智能的价值 数据转化为知识，用知识辅助决策,8,目录,企业应用模型,企业信息化现状分析,案例分析,浪潮商务智能（BI）解决方案,2020/7/1,Inspur group,浪潮ERP-BI概览,浪潮ERP-BI 是一个 企业级的、完整的、开放的、集成的 能分发可用决策意见的解决方案,决策平台化-将信息化成果直观形象的展现出来 决策模型化-丰富的行业业务应用经验的价值 + BI产品的价值=行业应用 BI解决方案平台的价值 决策工具化-挖掘潜在价值信息,9,2020/7/1,Inspur group,浪潮ERP-BI 技术架构,10,11,浪潮ERP-BI整体解

4、决方案系统规划,数据采集,数据存储,数据处理,数据展现,集团 报表 平台,数据 交换 平台,集团数据仓库,数据标准化（数据元、代码标准、格式标准）,分类整合,指标定义,BI平台,集团内部信息门户平台,数据查询,数据分析,数据挖掘,雷达扫描,管理驾驶仓,指标分析,生成报告,预警管理,万能查询,溯源查询,数据集市,预算数据,其他ERP数据、Excel等 格式文件,财务数据,业务系统,纬度& 量化,动态报表设计的三个角色,14,数据展现部分,多样化的表格及数据样式设定,- 提供十多种预设配色样式供使用者选取，也可自行组合出新的样式,在多個Cube间相互交叉查询， 例如分析了销售信息后，希望实时获得该

5、产品的费用信息。,同时开启多个报表及报表间连接,- 提供维度、阶层、成员等多维查询操作模式，可自由选取分析数据范围,数据查询与过滤查询能力,自定资料筛选条件,- 使用者可依个数、百分比、总和筛选出资料中最好及最差的项目,任意维度间阶层组合交叉分析,-使用者可以自行设计行列轴上任意阶层的维度排列，达成分析的目的,提供快速数据排序功能,- 提供递增排序、递减排序、自定排序规则等数据快速排序功能,图形中数据展开与钻研的操作,强大的统计分析能力,80/20分析、 绝对值分布分析、 比重分析、 排序分析、 平衡性分析、 方差分析、 80/20区间分析、 进度分析、 强度分析、 异常值分析、 变异数分析、

6、 时间数列分析、 贡献度分析,数值异常监控-管理驾驶舱,管理驾驶舱（Management Cockpit）是一个最大化地发挥高层经理了解、领导和控制公司业务的管理信息中心系统。它以驾驶舱的形式，通过常见的图表（速度表、音量柱、预警雷达、雷达球）形象标示企业运行的关键指标（KPI）, 直观的监测企业运营情况，并可以对异常关键指标预警，和挖掘分析。,- 可同时比较多个数据来源，并提供分页、排序、转Excel且不限笔数,可以同时开启多个来源数据表,高度的系统集成性-可与门户集成,26,目录,企业应用模型,企业信息化现状分析,价值呈现与案例分析,浪潮商务智能（BI）解决方案,2020/7/1,Insp

7、ur group,浪潮ERP-BI应用类型,企业级报表 立方体分析 任意查询与分析 统计分析与数据挖掘 报表分发和预警,财务分析,角色需求,欠款、付款的时间段分析 多条件，多角度查询收款及欠款情况 企业对供应商欠款的时间段分析 ,各种费用在产品的总成本的比重分析 各种材料的成本在产品的总成本中的比重分析 分摊在产品中的管理费用分析 生产成本与定额成本或计划成本的比较分析 给定产量和给定售价下的利润分析 ,成本分析,CFO 财务总监,CFO 财务总监,库存分析,角色需求,物品拖期交货情况及原因分析 从某供应商采购量和采购金额分析 多角度查询物品的请购，订购及收货入库的情况 某种物料下一时期需求分

8、析 ,采购分析,物流总监,查询某物料在各货位的储量情况分析及储量 某物料在某时间的收入、发生和结存情况分析 物品占用库存资金分析 物品周转率分析，哪种处在积压状态？ ,销售总监,角色需求,产品销售流向情况分析 产品销售收入及获利情况分析 （何种产品在给定的分析条件下的销售量最大？） 产品退货情况分析（何种退货最多？） 哪种产品被哪个客户订购多少？ 销售员销售绩效分析，销售员收回款分析 多角度分析销售成绩 同一种产品如何根据不同情况制定不同的价格策略 ,销售总监,人力资源 规划分析,多角度职工工资查询，按不同视角进行职工工资统计分析 实际完成工作量和工时对比分析 分析各类员工所获奖利、惩罚等个人

9、特性与共性之间的关系,31,采购的关键指标,库存比率的关键指标,应付帐款的关键指标,库存分析模型 (1),库存分析模型 (2),库存分析举例,库存结构分析,库存趋势分析,39,客户信息分析,会员卡分析,客户采购相关性分析,客流分析,43,商品信息分析,商品分类,商品管理方法,单品核算法 ABC分析 商品市场生命周期分析,ABC分析,帕列托（Pareto）曲线 是意大利经济学家在一项研究财富分配中，发现80的财富是由20的人所拥有，而余下的80的人只拥有20的财富，这就是所谓的帕列托原理，即所谓的“关键的少数和无用的多数”理论，也就是我们平常提到的80/20法则。,ABC 分析 ABC分析法是帕

10、列托原理在企业经营管理上的具体运用。A类商品价值最高，应受到严密的控制和管理；B类管理价值次之，可受一般性的控制与管理；C类管理价值最低，不需特别的控制和管理。,商品市场生命周期分析,导入期 成长期 成熟期 衰退期,商品贡献度的分析,商品贡献度评价指标主要有 销售额 毛利额（销价 进货成本） 毛利率（销价 进货成本）/销价） 销售额增长率 周转率（销售额/库存额） 交叉比率（毛利率x周转率）,商品贡献度的分析,单一指标法 双指标法 综合指标法 排位法 得分法,排位法,得分法,以平均值当标竿,其它商品信息分析模型,商品价格分析 商品流通周期分析 商品利润效率分析,商品价格分析,商品流通周期分析,

11、商品利润率分析,56,销售信息分析,市场比率分析,销售比率分析,赢利性分析,达交分析,产品销售分析举例,产品利润分布,销售员排名,产品销售分析,综合分析,产品前10名分析,63,供应商绩效评价分析,供应商评价指标体系,供应商单项指标、总体指标分析,供应商绩效矩阵,A,B,C,D,67,实用的预测技术,预测技术,固定模型时间序列技术 （Fixed-model time series, FMTS）,开放时间序列技术 （Open-model time series, OMTS）,相关（回归）分析 （Correlation analysis）,定性技术 （Subjective techniques）,

12、平均值预测,移动平均,指数平滑,指数平滑 - 带趋势,指数平滑 - 带趋势与季节性,自适应指数平滑,分解分析技术,谱分析技术,傅里叶分析技术,Box-Jenkins,指数平滑 带有趋势和季节性,L表示水平，T表示趋势，SAt是对第t期的季节性调整C,指数平滑 带有趋势和季节性,71,财务信息分析,现金流量表一般分析 现金流量表水平分析 现金流量表结构分析 现金流量表与利润综合分析,现金流量分析,利润增减变动分析 利润结构情况分析 企业收入分析 成本费用分析,利润分析,纵向分析 固定资产占总资产的比率 固定资产周转率 债务比 资本结构 平均运营资本 酸性测试,资产负债率分析,一般財務分析,财务比

13、率综合评分法,74,企业导入BI的效益,信息共享 加速企业决策流程 降低企业决策成本 贯彻企业绩效目标 打造具竞争力的高效能组织 最大化客户价值与贡献度,在采用商业智能以前，管理人员用于整理数据和分析数据的时间之比约为8:2，而采用了商务智能以后，管理人员用于整理数据和分析数据的时间之比将为2:8。 商业智能把管理人员从数据整理工作中解放了出来，从而使其充分发挥其潜在的管理能力。,75,目录,企业应用模型,企业信息化现状分析,案例分析,浪潮商务智能（BI）解决方案,2020/7/1,Inspur group,浪潮ERP-BI 四种典型应用模式,搭建企业统一的决策平台,搭建企业统一的报表平台,连接已有系统，完善查询,集成于GS中，提升客户价值,中国兵器装备集团公司,99年成立、2003年推广全面预算、2005年统一财务核算、2006年试点BI与资金管理,价值体现 实现对本部及异地企业运营情况的实时监控。随时掌握和了解企业全面的动态信息。,体验1“红外线监控”,客户感言,价值体现 实现对海量数据进行清洗、筛选、加工合成等处理，完成数据信息知识的转换。,体验2“数据炼油厂”,客户感言,价值体现 实现信息的透视功能，从最终