QC七大手法简介及应用课件.ppt

1、质量控制七种方法的介绍和应用：质量控制七种方法是实施质量控制时使用的简单统计工具，其目的是与PDCA循环协调进行改进。Pdca p: plan d: do c: check a: action，quality level，time，maintenance，improvement，activity steps of improving activities:master the current situation，implementing，confirmation of effect，standard，QUICT improving steps and the application of七项技

2、术：问题点，现状，因果关系，七项技术的标准化，管理，剩余问题，质量控制，查表的特征应基于柏拉图直方图，散点图，统计图， 查表的意思是使用简单易懂的标准化表格或图形，人员只需填写规定的检查标记，然后统计收集他们的数据，可以提供定量分析或比较检查，也是为了便于数据收集(检查事实)而设计的，目的是该表记录了必要的检查项目，以避免在检查中遗漏考虑的层次，便于以后的分类、统计和分析。 灌装方法简单易用。通过检查获得的数据的分类和统计是方便的。检查表的分类为3360，记录检查表用于检查。七种技术介绍-检查表，分类：记录检查表。主要根据收集到的数据调查不良项目、主要原因等。通常，数据被分成几个项目，用符号和

3、数字记录，作为分析问题、掌握事实和改进的基础。抽查检查表用于检查物品、机械等的运行状态。或检查问题。主要是确认作业和机械准备的实施，即按照检查的顺序列出必须完成或检查的工作或项目，并逐一检查记录，防止遗漏。介绍七项技术-检查表、检查表、记录检查表、洁净室温湿度检查表、记录检查表、检查表、抽查检查表、抽查检查表、1。如果设备异常，请注明设备编号。2.记录符号：v是正常的，需要修理。3.请准确填写这张表格。如果影响生产效率和质量，请主动汇报维修，以维护机械寿命，达到预防和维修的效果。4.审核签字流程：T-3610006-000-A版本：01，2001年2月，设备检查表，注意事项：收集数据的目的应明

4、确。数据可以快速、正确、简单地收集，因此只需要设计必要的项目。记录时，应考虑各层，并根据各种重要因素进行调查。数据历史应该清晰。尽可能使用简单的符号和数字，避免使用单词。如有必要，应根据使用目的或项目的变化进行审查和修订。当一些问题的特征受到一些重要因素的影响时，我们将这些重要因素排列成一个有相互关系的连贯图。这个图被称为特征重要因素图。这张照片是由日本权威质量控制学者石川薰博士于1952年发明的，因此被称为石川照片。因为形状像鱼的骨头，所以也叫鱼骨图。对于一个具体的结果，有很多原因，所以有必要对其进行整理，以便于掌握和理解结果与原因之间的关系，并做出适当的图表。七种技术介绍特征因子分析图，什

5、么是特征因果图？使用时机，介绍七种技术特征因素分析图，特征因素图的分类，原因追求类型，对策追求类型，从而列出可能影响过程/流程的相关因素，以便进一步从中找出主要原因，并利用此图显示结果与原因之间的关系。这种类型是将鱼骨图翻转到鱼头的左边，旨在找出如何预防问题点以及如何达到目标结果，如何？生产步骤：确定问题的特征，确定主要因素，确定中小因素，并填写生产目的，数据七大技术介绍特征因素、主要因素、主要因素、主要因素、主要因素、主要因素、主要因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、中等因素、次要因素、问题特征的分析图表，步骤：

6、 1。确定要分析的问题的结果)。2.对原因进行分类，并广泛收集和记录原因。4.记录相关事项，介绍七大技术特征因子分析图、对策追求型、七大技术介绍特征因子分析图、超长特征因子图(鱼骨图)、质量保证运行控制、原因追求型、七大技术。图纸： 1中的注意事项。收集全体员工的知识和经验。2.运用头脑风暴，全体员工都会发言。3.注重解决问题。4.名单。为什么，什么，在哪里，什么时候，谁，怎么5。根据特征画出多个特征原因。图6。原因分析越精细越好。7.确认原因的重要性，考虑其可行性和价值，并在讨论和投票后决定。8.找出圈出的重要原因。再制造的另一个特征因素图9。在图形旁边记录必要的项目(产品名称/项目名称/完

7、成日期/参与者)10。质量特性的决定是由现场前线出现的问题来考虑的。11.管理者回避指令，引入七大技术特征因素分析图，Beratu，即所谓的柏拉图，是基于收集的数据，有不良原因、不良条件和不良事件。聚焦定位最有效地利用资源和时间。七种技巧介绍柏拉图，什么是柏拉图？使用时间1。申请当场掌握重要问题2。想知道影响80%问题的重要原因3。要确认柏拉图的产生步骤前后的效果并改进比较，(1)明确柏拉图的分析目的，(2)确定层次项目、收集周期、收集方法，并制作查找表，(3)收集数据，(4)整理和统计数据，按大小顺序排列。(5)准备画纸，在纵轴和横轴上记录，先画一个直线图，然后画一个折线图。(6)绘制一个累

8、计刻度轴。(7)注明柏拉图的名字，数据周期，目的，生产者和其他必要的项目。(8)柏拉图的分析，调查和结论推导，七种技术介绍柏拉图，资料来源：33，360意大利学者维尔弗雷多帕特托在1897年提出少数人(20%)占有大部分财富(80%)。质量控制学者巨然将普拉多引入质量控制工作。作为分析属性或计数值的数据用于区分一些重复使用的原因和导致质量问题的最不重要的原因信息： 1。了解哪些项目是重要的问题，以及它们的大小顺序。知道每一项在整个3中所占的比例。预测减少某个项目后的总体收益4。了解改进的效果。七种技术简介-柏拉图，七种技术简介-柏拉图，柏拉图的例子一，二。七种技术简介-柏拉图、直方图、为了掌握

9、数据分布状态，了解操作系统的规律性，在相同的输入条件下，获得某一时期内操作系统特性的测量值。给定这些测量值的存在范围适当的相等间隔，并给出每个间隔中测量值出现的次数。根据区间的数字顺序，制作一个柱状图，称为柱状图。先做一个号码分配表，然后画一个条形图是很方便的。直方图，什么是直方图？为了方便查看连续测量值的数据分布，如长度、重量、时间等。收集的数据的总距离被分成几个相等的间隔作为水平轴，而累积面积是一个用列排列的图形，所以它也被称为直方图。目的，直方图制作步骤1，明确直方图分析的目的，数据的数量约为50-200，总距离R=最大值(L)-最小值(S)，这将在后面详细描述。七种技术-直方图，确定数

10、据收集周期、方法和数据，找出数据集中的最大值(L)和最小值(S)，并计算总数。确定区间宽度(W)，并将其校正为测量单位的整数倍。首先找到最小边界值-测量单位/2。第一个区间边界：最小边界值(最小边界值区间宽度)等等，直到覆盖最大值。中心值=(区间上界区间下界)/2。介绍七种技术直方图，找出区间，制作直方图并记录必要的项目，直方图分析，调查，得出结论，制作直方图的步骤二，1。收集数据，2。确定区间宽度，简介7种技术-直方图，直方图制作练习例一，最大值1.09最小值0.88总距离1.09-0.88=0.21区间数暂定为10区间宽度0.21 10=0.021修正为测量单位0.02的整数倍。3.使用时

11、间分布表，填写每个区间的边界值和中心值，介绍7种技术直方图，制作直方图二的实例。4.用时间分布表绘制直方图。(1)正常过程或产品都是这种类型，SL、SU，(2)附属岛型项目有一些异常原因(非概率问题)，如果除去附属岛部分，就可以制造出符合规格的产品，(3)缺失齿型系统测量值换算方法的偏差导致区间组数分配不当。七种方法的介绍-直方图，这是直接常见的。(5)克里夫型是一种常见的类型，由于工程能力不足，为了满足产品的规格要求，需要进行全面的检验(不良产品已经被过滤掉，因此不能得到合格的产品)；(4)双峰型是由两个不同的组(不同的操作员、班次、生产线、机器、材料等)制造的产品。)。SL，SU，引入七种

12、技术为了测量过程能力，作为过程改进的基础，测量分布类型，以便设置规格的极限并将其与规格或标准值进行比较，调查是否有两个以上的组混合在一起，并判断设计中的控制边界是否可用于过程控制。介绍七种技术直方图，目的是利用直方图、散点图，考察两种数据X和y之间是否有相互关系的图形散点图的功能可以大致掌握因果之间是否有关联以及关联到什么程度？可以检查附属岛现象是否存在。当原因和结果之间的相关性很高时，这两者可以作为替代变量。介绍七种技术-散点图，什么是散点图？七种主要技术介绍-散点图，1。定义目的2。确定数据收集周期和方法，数据应分组对应，数量应超过30组3。找出每组数据组4的最大值和最小值。画出垂直和水平

13、坐标轴，并适当缩放5。在坐标图上标出相应的数据。记录必要的东西，进行分析，并制作散点图的步骤和曲线(3)不相关的X和Y之间没有相关性，如温度(X)和气压(Y)之间的相关性。(4)当曲线相关性X开始增加时，Y也增加；然而，在达到某个值之后，当x再次增加时，y减少，例如，年龄(x)和记忆(y)之间的相关性；或年龄(x)和身高(y)，介绍七种技术-解释散点图和散点图二，解释散点图一，(1)当正相关x增加时，y也增加，例如：父亲的年龄(x)和体重(y)之间的相关性，(2)当负相关x增加时，y减少，例如：温度(x)散点图中的注意事项，是否有异常点，绘制的散点图是否受到内在技术和经验因素的干扰，介绍七种技

14、术-散点图，介绍七种技术-统计图，1。关键概念*检查表通常用于系统地存储数据，但它们不容易激发*事实数据数据表图形，并且更容易认为*人类行为是图形最能接受的。图形让经理容易思考。2.什么是统计图(图表)*用各种合适的统计图更容易表达每一个数据*更容易掌握整个数据的形状*它可以显示图表中数据的大小，并确保数据的状态发生变化。通过对数据的清晰理解和分析，可以启发思维，发现数据的内涵并得出结论。七种技术介绍-统计图，3。常用统计图表的类型和示例1。条形图)*并列显示数量、频率或频率的大小和程度以供比较*一般情况下，生产中使用纵轴作为频率，横轴为分级项目*项目多时可以紧密联系，项目少时可以单独调查。七

15、种技术介绍-统计图，2。饼图)*根据比例将图层项目并置成一个圆圈*阅读图表时直观地发现图层项目的比例*适合强调构图比例，介绍七种技术-统计图，3。运行图)*按时间顺序排列一系列数据*观察数据随时间变化的趋势和速度*为了判断过程是否稳定，简要介绍7种技术统计图，4。叠加图*结合直条图和圆图的优点*同时显示比例和时间的图形*如果时间匹配，可以显示时间变化。七种技术介绍-统计图，5。雷达图*同时显示一张图表上的不同项目*同时在多个项目之间找到平衡*容易找到不良平衡，1。测量值控制图(连续性):-R控制图，-控制图，X-Rm控制图2。计数值控制图(不连续性):p控制图，nP控制图控制图是通过比较实际产品质量特性和根据过去经验确定的过程能力的控制边界，以时间顺序表示的图形。这一章纯粹是介绍。请参加特殊目的公司课程，了解详细介绍。七种技术介绍-统计图，6。控制图、控制图类型和正态分布