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文档简介
1、1,离散性随机变量的方差,一、离散型随机变量取值的平均值,(数学期望),二、数学期望的性质,随机变量的均值与样本的平均值有何联系与区别?,随机变量的均值是常数,而样本的平均值是随着样本的不同 而变化的,因此样本的平均值是随机变量.,对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的平均值越来 越接近总体的平均值,因此常用样本的平均值来估计总体的均值.,复习,、 探究,看来选不出谁参赛了,谁能帮帮我?,、随机变量的方差,(1)分别画出 的分布列图.,(2)比较两个分布列图形,哪一名同学的成绩更稳定?,第二名同学的成绩更稳定.,1、定性分析,2、定量分析,(1)样本的稳定性是用哪个量刻画的?,方差,(2
2、)能否用一个与样本方差类似的量来刻画随机变量 的稳定性呢?,(3)随机变量 x 的方差,设离散型随机变量 x 的分布列为,则 描述了 相对于均值 的偏离程度.,而 为这些偏离程度的加权平均,刻画 了随机变量 x 与其均值 e(x)的平均偏离程度.我们称d(x)为 随机变量 x 的方差.其算术平方根 为随机变量x的标准差。,3、对方差的几点说明,(1)随机变量的方差和标准差都反映了随机变量取值 偏离于均值的平均程度.方差或标准差越小,则随 机变量偏离于均值的平均程度越小.,说明:随机变量集中的位置是随机变量的均值;方差或标 准差这种度量指标是一种加权平均的度量指标.,(2)随机变量的方差与样本的
3、方差有何联系与区别?,随机变量的方差是常数,而样本的方差是随着样本的不同 而变化的,因此样本的方差是随机变量.,对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本方差越来 越接近总体方差,因此常用样本方差来估计总体方差.,、公式运用,因此第一名同学的射击成绩稳定性较差,第二名同学的射击 成绩稳定性较好,稳定于8环左右.,3、方差的性质,(1)线性变化,平移变化不改变方差,但是伸缩变化改变方差,(2)方差的几个恒等变形,注:要求方差则先求均值,2、两个特殊分布的方差,(1)若 x 服从两点分布,则,(2)若 ,则,4、应用举例,例4随机抛掷一枚质地均匀的骰子,求向上一面的点数x的均值、 方差和标准差.,
4、解:抛掷骰子所得点数x 的分布列为,从而,;,.,(1)计算,例5有甲乙两个单位都愿意聘用你,而你能获得如下信息:,根据工资待遇的差异情况,你愿意选择哪家单位?,(2)决策问题,解:根据月工资的分布列,利用计算器可算得,因为 , 所以两家单位的工资均值 相等,但甲单位不同职位的工资相对集中,乙单位不同职位的工资 相对分散这样,如果你希望不同职位的工资差距小一些, 就选择甲单位;如果你希望不同职位的工资差距大一些, 就选择乙单位,、 练习,d,2. 有一批数量很大的商品的次品率为1%,从中任意地连续取出 200件商品,设其中次品数为x,求e(x),d(x),e(x)=2 ; d(x)=1.98,
5、3.有场赌博,规则如下:如掷一个骰子,出现1,你赢8元;出现2或3或4,你输3元;出现5或6,不输不赢这场赌博对你是否有利?,红色预警: 此局对你不利,劝君珍爱生命,远离赌博!,1、离散型随机变量 x 的均值(数学期望),2、性质线性性质,3、两种特殊分布的均值,(1)若随机变量x服从两点分布,则,(2)若 ,则,均值反映了离散型随机变量取值的平均水平.,小 结,5、求离散型随机变量x的方差、标准差的一般步骤:,根据方差、标准差的定义求出,理解x 的意义,写出x 可能取的全部值;,求x取各个值的概率,写出分布列;,根据分布列,由期望的定义求出 e(x);,4、熟记方差计算公式,8、对于两个随机变量 和 在 与 相等或 很接近时,比较 和 ,可以确定哪个随机变量 的性
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