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文档简介

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2、vm,svr vm,svr vm,.,hypervior,ssd,hard disk,controller vm (cvm),desktop vm,desktop vm,desktop vm,.,.,ssd,hard disk,controller vm (cvm),vm,vm,vm,.,分布式文件系统(ndfs:源于gfs),分布式集群,分布式集群,横向扩展 scale out,google/bat style :自动优化的高性能,hypervior,ssd,hard disk,controller vm (cvm),svr vm,svr vm,svr vm,.,cache,数据降温,数据升

3、温,数据自动化分层,优先访问 cache ssd hd,g,g,h,d,f,google/bat style :自动化的高可靠性数据冗余,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,b,c,abc,数据,i,e,hypervior,controller vm (cvm),vm,d,b,f,def,数据,h,d,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,i,c,ghi,数据,g,g,h,d,f,google/bat style :自动化的高可靠性在线迁移,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,b,c,abc,数

4、据,i,e,hypervior,controller vm (cvm),vm,d,b,f,def,数据,h,d,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,i,c,ghi,数据,a,c,g,g,h,d,f,google/bat style :自动化的高可靠性容灾迁移,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,b,c,abc,数据,i,e,hypervior,controller vm (cvm),vm,d,b,f,def,数据,h,d,hypervior,controller vm (cvm),vm,a,i,c,ghi,数据,a,c,vm,

5、abc,数据,总结,系统性能好,通过ssd盘提供热数据访问,横向扩展架构保障计算性能与存储能力的线型增长 系统可用性高,架构实现数据自动化保护与恢复,连接部署即可实现本地双活容灾中心 系统弹性好,不用提前投资性能,每次扩展都能用到最新的配置和能力,与原有系统完整整合,不需要数据迁移。 系统流动性卓越,一台设备+一个万兆以太网交换机即可实现50100人的小型移动数据中心 管理简单,随需划分计算资源与存储容量,无需raid,条带化等管理技巧。 高度融合,节约机房空间,节约电力资源等等。 完全配合系统建设的云化。配合未来的大数据等等应用。,backup,用apple一样酷的设备开始转型你的数据中心,

6、write protection,capacity balancing (1/2),capacity balancing (2/2),software-defined architure,storeage tiering,protocol stack,nas:用户通过tcp/ip协议访问数据,采用业界标准文件共享协议如:nfs、http、cifs实现共享。 san:通过专用通道交换机访问数据,采用scsi、fc-al接口。,copy on write snapshot,redirect on write snapshot,cow vs row,cow最大的问题是对写性能有影响。第一次修改原卷,需要复制数据,因此需要多一次读写的数据块迁移过程。这个就比较要命,应用需要等待时间比较长。但原卷数据的布局没有任何改变,因此

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