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文档简介
1、二是描述SPSS统计曲线图,实验目的是了解常用统计曲线图(如柱形图、折线图、散布图、柱形图、饼图等)的绘制方法和方法。时间:4,条形图类型,绘制简单条形图:示例2.1:在SPSS中使用自己的数据集anxiety.sav中的另一个subject绘制变量分数值(总计)。Bars Represent单个框组用于定义条形图中直线条表示的含义,包括示例实例数、示例数的百分比、累积示例实例数、累积示例数的百分比或剩馀聚合函数。在示例2.1中,您希望绘制变量分数的值,因此选择最后一个Other summary function。summary function对话框打开,如下所示:顶部:包括大多数常用统计聚
2、合函数,如平均值、标准差、中间值、方差、重数、最大值、最小值、样本实例、变量值总和、累计变量值等。中间:可以按大小筛选每个记录(只能选择上面几个百分比或小于特定值的记录)。在value框中输入特定的数值。底部:允许选择在low和high框中输入的值范围内的记录作为数字大小值。您可以选择“类别轴框”必需的分类变量。根据需要选择“subject”时,可以黑使用“OK”。用于选择绘制直方图的模板,通常使用较少。输入统计学的标题和脚注时,可以输入使用的主标题、一行副标题和两行脚注。选项按钮“弹出选项”对话框,用于定义以下选项:Confidence Interval框输入要计算的平均差异可信间隔范围。默
3、认值为95%。与总平均值为零的情况相比,这里计算的是具有样本的总平均值的可靠区间。Missing Values单个框组定义分析如何处理缺少的值。仅当用于特定分析的变量具有缺少的值时,这才能删除记录,或(excludes analysis by analysis)如果相关变量具有缺少的值,请在所有分析中单击OK。绘制复合条形图和段条形图:示例2.2:在数据集anxiety.sav中,不同的subject绘制变量score值(总计),并根据变量trial的不同值累计(段):不能在导航对话框中选择simple,因为根据目的对变量trial的不同值进行分段单击“定义”打开“图形定义”对话框,该对话框与
4、以前使用的图形定义稍有不同。特别是在Category Axis框附近,Category Axis框下还有一些事项。选择stacks时选择clusters的情况很明显,当需要创建多个打印时,在stacks框中选择所需的分类变量可以用作分段条形图。Graphs=bar stacked:Summarizes for groups of variables单选框选择:选择Define Bars repesent框:Other summary function单选框:选择Variable框:选择score Change summary按钮:单击Sum of values单选框:单击continue按钮C
5、ategory Axis框:单击subject Define要求绘制单变量分段直方图,以反映我国电影产量的变化。折线图,简单直线图(Multiple)垂直线图(Drop-line)数据类型:案例分组数据(Summaries for groups of cases)单一变量汇总数据(Summaries for separaps of cases)(见SPSS练习中国人均农产品产量),实例3.1:随机抽取15人获得资料:(SPSS练习12)要求:绘制学习时间和统计分数之间相关的散点图。、散布图、直方图、随机抽取15个人进行调查的数据:练习:SPSS自身数据:Employee data。Sav要求:创建当前salary直方图并为图形指定相应的标题。饼图(Pie charts),如北京2004年城市和近郊户籍人口比例关系(图:使用案例组饼图和变量饼
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