非参数统计5.ppt_第1页
非参数统计5.ppt_第2页
非参数统计5.ppt_第3页
非参数统计5.ppt_第4页
非参数统计5.ppt_第5页
已阅读5页，还剩9页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、第五章 尺度检验,两样本位置和尺度检验,样本之间相互独立， 为位置参数， 称为尺度参数。,假设样本： (X1, X2, ,Xm)i.i.d.F1,(Y1, Y2, ,Yn)i.i.d.F2,Brown-Mood 中位数检验,Bradley方法,Mood检验,Mann-Whitney 秩和检验。,第一节 Siegel-Tukey检验,检验问题 假定两分布位置参数相等，设 ，独立，检验问题：,H0：样本来自同一总体分布H1：样本来自同一总体分布仅仅方差不同,检验方法,如果一个总体方差比较大，那么它的最大值和最小值之间的差异会比较大。如果两个总体的标志变动度的比较，两个总体的样本混合排序以后，分散程

2、度大的总体的样本可能会排在首尾，可能的秩和较小，而分散程度教小的可能排在中位数左右 。,检验方法,由前面的叙述可知，Wx和Wy 中秩小的那个总体数据分散得开，也即方差较大。因此，可仿照Wilcoxon-Mann-Whitney统计量的检验过程。,注：当量总体的位置参数不等时，需要求出两个总体的 位置参数差，然后在位置参数较小的观测值均加上参数差， 然后再进行分析。,第二节 Mood检验,检验问题以及原理 假定两分布位置参数相等，设 ，独立，检验问题：,令 表示 在混合样本之中的秩，在零假设成立的情况下，有：,考虑Mood秩统计量： 如果X的方差偏大，那么M的值也应该偏大，对于大的M可以考虑拒绝

3、零假设。,大样本近似,在 ,且 ， 的时候，可以采用大样本近似： 其中 对于打结情况可以考虑用修正公式.,第三节 Ansari-Bradley检验,检验问题以及原理 两样本： 检验统计量是用X和Y在混合样本的秩到两个极端值中最近的一个的秩的距离来度量。如果为“X倾向于取两端的值”，则X的样本点距两端的距离近，这种度量对于X就小。,检验的统计量：,检验问题以及原理 多样本：,第四节 Fligner-killeen检验,检验问题以及原理 两样本： 具有大的尺度参数的总体所产生的观测值，倾向于远离共同的中位数，因此对观测值到共同中位数的距离进行排序（如中位数未知，则用样本中位数代替），若太大则拒绝原假设。,检验的统

人人文库> 全部分类> 专业文献 > IT计算机

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论