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文档简介
1、第二节 估计量的评价标准,1、 无偏性,定义2:,本节讨论衡量估计量好坏的标准问题。,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,证明: (1),上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,2、有效性,定义3,上一页,下一页,返回,3、一致性,定义4,上一页,下一页,返回,即样本容量增大, 的估计精度越高。,第三节 区间估计,上一页,下一页,返回,点估计:,缺点:无法确定误差。,区间估计:,估计的真值所在的区间。,最大误差:,定义5:,1. 区间估计的概念,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,2.说明,通常取得很小,因而落在区间 内的概率很大。一般地,越小,则落在
2、区间 内的可靠程度越大,但在样本容量相同的情况下,这个区间长度也就越大,从而估计的误差也就越大。,置信区间的意义:当样本容量n固定时,做N次抽样,得到N组样本观察值,从而得到N个置信区间。这N个置信区间中,包含的真值在其内部的约占100(1-),例如,N=1000,=0.05,则1000个置信区间中大约有950个包含的真值。,问题,如何确定?,一般从的点估计量出发,减去某个量构成,加上某个量构成。,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,2. 正态总体参数的区间估计,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,上一页,下一页,返回,课堂练习: 教材第144页第
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