定性数据分析、NVIVO的使用

1、，定性数据分析和NVIVO的使用北京牌电大远研究所殷丙山2011年6月，，报告内容、量的研究VS质量的研究，量的研究采用自然科学研究模型，研究问题和假设以测试和实验仪器为研究工具，收集具有研究对象数量属性的资料，经过资料处理和分析，得出研究结论，提出解决研究问题和假设的方法。 质的研究质量的研究方法是以研究者本主儿为研究工具，在自然情况下，采用多种资料收集方法，深入地整体探讨研究现象，由原始资料形成结论和理论，通过与研究对象的交流，对其行为和意义结构进行说明和理解的活动。http:/ww

2、、质量研究和量研究的异质性研究的意义和适用范围、、质量研究的基本步骤；1 )确定研究现象，提出研究问题和概念信息帧工作；2 )反思文献综述作者的经验和前提；3 )选择研究对象；4 )研究进入研究现场；7 )收集资料；8 )分析资料，建构理论；9 )质量检查(有效度、信任度、推广度、伦理问题) 1.0 )定义研究报告、循环、发展的研究过程、研究问题，进入研究现场，收集资料，分析资料，作成研究报告的定性数据处理和分析，http:/www.btvu.orr 数据是定量的还是性质的？为什么要使用本质的数据？ 质的数据更加生动。 质的数据更具情况性

3、，可以以过程为背景进行陈述和详细说明。 本质的数据还可以使数据具有时间属性，以获得更有效的解释。 帮助研究者超越最初的成见和框架。 ，1.0，数据分析方法的比较，量化数据分析有专业的技术，标准化的技术在数据采集和处理后开始数据分析检查，用数字和统计测量社会现象，质量的数据分析没有标准化。 通常，用归纳的方法对数据收集和云同步进行分析来创造新概念和理论数据，通常是比较不正确、分散的，状况相关。 1.1、质量数据分析、质量数据比定量数据更难分析。 需要将原始数据缩小为可管理且有意义的数据。 仔细阅读你的数据(大部分是文本)，查询密码化后写分析笔记。 写作技能对于

4、表达质的数据很重要。 典型的数据分析过程、编码和概念形成、根据数据形成概念的概念形成从数据收集阶段的数据分析开始：根据概念/主题将数据分类到不同的通用部件。 例如，进行编码。 结论和证据互相支持。 编码是定性数据分析的核心过程。 性质数据中的查询密码，查询密码：根据反映原始资料的概念类别进行化学基整理，发展新的主题和概念。开放编码(Open Coding，levelcoding )，在分析收集到的资料的第一阶段，使用开放编码将主题和概念从资料中浮现出来。 本查询密码的主要目的是开放资料的探索，所有的解释都是初步的、不确定的，对应的NVIVO有自由节点的选择。 研究者要求以开放的心中的感觉，尽量

5、“悬挂”个人的“偏见”和研究界的“成见”，把所有资料以自各儿表现的状态查询密码化。 阅读开放查询密码、所有现场笔记及其他资料，并对资料进行初步查询密码标签条。 开放查询密码的过程就像漏斗一样，开始时查询密码范围很大，然后缩小范围直到查询密码饱和。 为了加深对自各儿的分析，研究者应该把资料开放地查询密码化和云同步，时常停下来写分析型笔记，思考资料中出现的理论问题，通过写来逐步深化自各儿已经建构的初步理论。对每个查询密码进行初步命名，命名可以使用当事人的原文，也可以是研究者自己的语言，不要担心这个命名现在是否恰当。、主轴查询密码(Axial coding )、对

6、已经存在查询密码和概念的数据进行二次修正，也称为二次查询密码或相关编码。 主要塔斯克是发现和建立概念通用部件之间的各种关系，以描述数据的各个部分之间的有机关系。 这些个关系包括因果关系、时间先后关系、语义关系、状况关系、相似关系、差异关系、对等关系、类型关系、结构关系、功能关系、过程关系和战略关系等。 在主轴查询密码(Axial coding )、主轴查询密码中，研究者一次只对一个通用部件进行深度解析，围绕该通用部件寻找相关关系，因此称为“主轴”。 随着分析的深入，各通用部件之间的各种关联应该会越来越具体。 在对概念通用部件进行关联性分析时，研究者不仅探索这些个概念通用部件自身的关联性，还探索

7、被研究者表现这些个概念通用部件的意图和动机，将他们的话结合当时的语境和社会文化背景进行思考。 ，1.9、选择编码、选择编码(也称为三级编码或核心编码)在所发现的所有概念通用部件中经过系统分析而选择“核心通用部件”，分析为核心通用部件核心通用部件在与其他通用部件的比较中必须多次证明具有军队指挥性，可以将最多的研究结果包含在比较广的理论范围内。 在选择查询密码、核心查询密码的阶段，研究者经常会问“这个(几个)概念通用部件在怎样的概括水平上可以属于更大的社会分析通用部件呢？ 在一般的这些个概念中，你能概括出更重要的核心吗？ 作者如何把这些个的概念统称为构成系统的理

8、论框架？ ”“好的。” 在这个时期研究者写的笔记更加集中，分析核心通用部件的理论整合密度，目的是在得到理论饱和和完整之前整合理论。，三种查询密码在文章中的表达，马里文，陈会昌(2007 )对中小学人民教师尊重的理解和不尊重行为的表达j .教育研究与实验. (6):53-56 .，查询密码例，在美国留学的中国佬学生的文化间人际交往活动首先，在开放的查询密码中，作者找住的了很多回答者使用的“本土的概念”。 例如：“兴趣、愿望、有前途、有准备、总是深入、关心别人、照顾别人、管理别人、留下面子、丢脸、含蓄、同情、宽容、公务工作、感

9、情交流、热情、温暖、铁元素兄弟、亲密、回报、游离并且，在主轴查询密码中，作者在上述概念之间发现了一些联系，在7个主要共同的基础上，把这些个的概念联系到“交际、人情、感情交流、交友、局外人、自豪感、变化”上。 各主要类属下分别有相关的分类属，如“人情”下有“关心和照顾别人、体贴和宽容、面子和含蓄”等，“局外人”下有“游离到外面、成圈、困惑、不安、不安全、孤独、家庭别致的、自由和，以查询密码为例，最后，在所有的通用部件和通用部件的关系建立之后，作者在选择查询密码的过程中将核心通用部件定义为“文化对自我和人际交往的建构”。在这一理论框架下进一步分析原始资料后，作者

10、确立了两个根深蒂固的理论：1)文化取向于个人的自我、人的概念和人际交往行为；2 )文化间的人际交往具有重新建构个人自我文化身份的功能。 资料来源： ，查询密码范例(2) feacetoffaceinterviewswith 1.0 informantsforectogroumplogretocomportioninthecoverdailedandfullytra coding topicguidewasbasedonthefollowingbroadthemes :诊断程序软件兼容性1.patient needs2. rolesresponsibiliti

11、es3.操作系统idenceofgoodpractice5. propprovedmechanismstoencouragegoodpractice， coding wereapplicationtheformaticallytotheteswerusemultillecontheressystemsticall phrasehadmanymeaningselecullestoabiledforemege astastasonanalysis索引/coding frame extract :2. rolesresponsibilities2.1rolesresponsibilitiesinpr

12、imarycare2.1.1medical2.1.2rolesresponsibilitiess l2.2. 2社会2.3父项/核心响应能力；示例性查询密码观(3)；，pervireprovegingfireconfiguringfireconfiguringfireconfigurequitionsegralcommme rositive trouble-shooting .查询密码例(3) ，，NVIVO的使用，3.1，为什么软件数据量过多，定性研究会会生成大量的数据？ 1 focu

13、sgroupinterview=5.0页1 hourlinterview=2-6hourstranscriptiontime，3.2， 什么是nvivo=nudistvivonon-numericalunstructreddatabytechniquesofindexingsearchivingandtheorezing非数值类型，没有结构化数据的目录索引、检索、 理论上vivo:是从主页：au自由的NVIVO 8.0的新特征，通过直接导入可以通讯端口多媒体萨通讯端口影像和声音的资料，直接导入萨通讯端口影像和PDF，进行查询密码化，将资料图形化(charts ) 您可以查看哪些材料和查询密码作

14、者可以选择哪些查询密码界面，这些界面由特定的几个研究者在协作和工作团队中研究。 “缩略图显示”(thumbnails )功能、选项卡快捷方式功能、NVIVO分析流程和概念结构、NVivo 8质量分析流程图， 在NVIVO的使用准备阶段追加项目原始数据制作整理在原始数据编码阶段利用制作节点的情况属性进行编码的牛鼻子字编码品质分析阶段利用树节点分析综合汇编模型，在准备阶段追加1 .项目，NVivo 7在文档分析中应用， 做法：1.输入1. New projec2.Title名称输入项目的说明，准备阶段2 .制作原始资料，NVivo 7是文档分析应用程序，sources internals/exte

15、rnals/memo/new import， NVivo 8通讯端口导入的文件格式，准备阶段3 .资料整理，可以在document模式下增减整理资料，因此整理资料容易查询密码化(自动查询密码化和范围查询密码化)，不整理(未分段化)的情况下，查询密码化阶段-不树节点：存在可分类且具有树结构的节点，即主从关系。 情况：薯以树结构的配置表现概念间的层次关系，与树节点的不同点在于可以设定属性，分析属性。 关系：表示两个项目之间的关联性。 薯通过线的符号的使用和关系类型的命名来说明关系性。 矩阵：用户不能创建。 必须通过查询生成。 当使用者在查询中执行矩阵查询密码时，结果可以视为由两个概念的交集所形成的

16、节点。查询密码阶段-创建节点并在查询密码路径中引用查询密码。 也就是说，使用者会参照原始资料，并将所需内容查询密码至指定的节点。 实时查询密码：用牛鼻子词快速生成节点，将所选内容查询密码化。自动查询密码：按标题或段落自动查询密码整个原始数据。 编码阶段-创建节点并创建右喀呖声codeselectioncodeinvivoundeselectioncodetabautocodecoderangecode、编码阶段树节点和节点后，请选择每个节点高度创建树编码的方法：创建树节点，再将自由节点的各节点进行哈伊利石复制(右复制)后，粘贴(右粘贴)到树节点上，查询密码阶段：利用情况属性创建查询密码，预处理(创建属性)1.讨论逐字原稿为每个文档创建文本文件，创建这些个文件(右喀呖声) create as create cases，然后在nodes cases创建的情况2.classclassificationattributes中创建属性New attribute 在value中创建属性项目3 .后，在Tools