统计学第四版 各章练习题答案(2009)

1、附录1:每章练习的答案第一章统计和统计数据1.1 (1)数值变量。(2)分类变量。(3)数值变量。(4)序列变量。(5)分类变量。1.2 (1)信息技术是“所有信息技术从业者”，样本是“选择1000名信息技术从业者”，样本量为1000。(2)数值变量。(3)分类变量。1.3 (1)“所有在线购物者”。(2)分类变量。第二章数据图表显示2.1 (1)属于顺序数据。数量分布表如下：(2)频率分布表如下：服务质量等级评估的频率分布服务质量水平家庭数量(频率)频率%A1414B2121C3232D1818E1515总数100100(3)条形图如下：(4)帕累托图如下：2.2 (1)频率分布表如下：40

2、家企业按产品销售收入分组表按销售收入分组(万元)企业数量(件)频率(%)向上累积向下累积企业数量频率企业数量频率低于100100110110120120130130140超过140591274312.522.530.017.510.07.55142633374012.535.065.082.592.5100.04035261473100.087.565.035.017.57.5总数40100.0(2)某管理下40家企业的分组表按销售收入分组(万元)企业数量(单位)频率(%)先进企业好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.5总数40100.02.3频率分布表如下：百货商店

3、日常商品销售分组表按销售额分组(万元)频率(天)频率(%)2530303535404045455046159610.015.037.522.515.0总数40100.0直方图如下：2.4 (1)频率分布表如下：100个灯泡使用寿命的非频率分布按使用寿命(小时)分组灯泡数量(仅限)频率(%)650660226606705567068066680690141469070026267007101818710720131372073010107307403374075033总数100100(2)直方图如下：从直方图可以看出，灯泡寿命分布基本对称。(3)茎叶图如下：6518661456867134679

4、68112333455588996900111122233445566677888899700011223456667788897100223356778897201225678997335674147茎叶图和直方图反映的数据分布是一致的，但不同的是原始数据保留在茎叶图中。2.5 (1)食物重量频率分布表如下：按重量分组频率(数据包)404224244344467464816485017505210525420545685658105860460623总数100(2)食物重量频率分布直方图如下：(3)从直方图可以看出，食物重量分布基本对称。2.6 (1)频率分布表如下：按重量误差分组频率/件1

5、0202203033040840507506013607097080680902总数50(2)直方图如下：从直方图可以看出，零件重量误差的分布基本上是对称的。2.7 (1)属于数值数据。(2)为了绘制直方图，先对数据进行分组，分组距离为5，频率分布表如下：分组天数(天)-25-206-20-158-15-1010-10-513-50120545107总数60(3)根据分组数据绘制的直方图如下：从柱状图可以看出，该市1月和2月的气温分布基本对称，气温在-10度到-5度之间的天数最多。2.8 (1)成人自学考试的年龄分布直方图如下：(2)从直方图可以清楚地看出，成人自学考试人员的年龄分布是右撇子，

6、即大多数人年龄在21-24岁之间，而40岁以上的人所占比例很小。2.9 (1)两个班考试成绩的茎叶图如下：a级树干b级数据数量树叶离开数据数量03592144044842975122456677789121197665332110601123468892398877766555554443332100700113449876655200812334566632220901145660100003(2)从中间的茎叶图可以看出，甲级考试分数集中，平均分数高；乙班考试分数分散，平均分数低于甲班2.10散点图如下：2.11 (1)比较条形图如下：圆环图如下(内圈为甲级):(2)从比较条形图中可以看出，

7、A班中考人数较多，但优秀和优秀的人数较少，不及格的人数比B班多.乙班不同。考试成绩优秀的人越来越多，考试成绩低于平均水平的人越来越少。这表明乙班学生的平均成绩比甲班好。这也可以从圆形图的百分比中清楚地看出。(3)两个班考试成绩的雷达图如下：从雷达图的形状可以看出，两个班的考试成绩没有相似之处。2.12 (1)国产汽车与进口汽车销量对比柱状图如下：(2)国产和进口汽车销量的圆形图如下：2.13 (1)国内生产总值折线图如下：(2)第一、第二和第三产业的国内生产总值如下：2004年国内生产总值构成饼图如下：2.14每个城市每月平均相对湿度的方框图如下：从方框图中可以看出，不同城市的月平均相对湿度差

8、异很大。分散程度较大的城市主要是北京和长春(大盒子)；成都、广州和武汉(盒子较小)的离差较小。相对湿度最高的城市是成都、广州、南京和武汉(中位数较大)；相对湿度最低的城市是兰州(中位数很小)；相对湿度分布对称的城市主要是北京、武汉、广州和兰州(中间值大致在方框的中间，最大值和最小值之间的距离大致等于方框的距离)；相对湿度不对称的城市主要包括南京和郑州。相对湿度最大的城市是长春和Xi。第3章数据的一般测量3.1 (1)模式：中位数：平均：.，(3)(4)由于平均值小于中位数和众数，汽车销量向左分布。3.2 (1)从表中的数据可以看出，最常见的年龄是19岁和23岁，因此有两种模式，即和。对原始数据

9、排序后，计算出的中值位置为：第13个位置的值为23，因此中值为。.，(3)平均值。(4)偏差系数：峰值状态系数：(5)分析：从模式、中位数和平均值来看，大多数网民年龄在23-24岁之间。由于标准偏差较大，网民的年龄差异很大。从偏度系数来看，年龄分布是右偏的，偏度很大，因为偏度系数大于1。因为峰值系数是正的，所以它是峰值分布。3.3 (1)茎叶图如下：阻止叶子数据数量55166 7 8371 3 4 8 85(2 ).(3)由于两种排队方式的平均数量不同，因此采用离散系数进行比较。第一种排队模式：因为，它表明第一排队模式的离散度大于第二排队模式的离散度。(4)选择第二种方法，因为第二种排队模式的

10、平均等待时间较短，离散度小于第一种排队模式。3.4 (1).，.，(3 ).3.5 (1).原因：虽然两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在第二个企业的产量中所占比例较大，从而降低了总平均成本。3.6 (1)平均计算过程见下表：按利润额分组类区间的中间值企业数量20030025019475030040035030105004005004504218900500600550189900超过600人650117150总数12051200。标准差的计算过程见下表：按利润额分组类区间的中间值企业数量2003002501931212.3593033.5300400350305878.317634

11、8.740050045042544.322860.15006005501815210.3273785.2超过600人6501149876.3548639.2总数120102721.51614666.7。(2)偏度系数和峰值系数的计算过程见下表：按利润额分组类区间的中间值企业数量20030025019-1047712218509932589.230040035030-13520652.31036628411.840050045042533326.912442517.15006005501833765928.74164351991.6超过600人65011122527587.62736408613

12、8.8总数12038534964.451087441648.4偏差系数：峰值状态系数：3.7 (1)两位调查者获得的平均身高应该几乎相同，因为平均身高基本上不受样本大小的影响。(2)两个调查者获得的身高标准偏差应该几乎相同，因为标准偏差基本上不受样本量的影响。(3)样本越大的调查者获得最高或最低的机会越大，因为样本越大，变化范围可能越大。3.8 (1)为了比较男女学生体重的离差程度，应采用离差系数。女生体重的离差系数为0，男生体重的离差系数为0，所以女生的体重差异很大。(2)男孩：(磅)，(磅)；女孩：(磅)，(磅)；(3)假设权重对称分布，根据经验法则，在平均值1标准偏差范围内的数据数量约为68%。因此，大约68%的男孩体重在55公斤到65公斤之间。(4)假设重量对称分布，根据经验法则，在平均正负两个标准偏差范围内的数据数量约为95%。因此，大约95%的女孩体重在40公斤到60公斤之间。3.9通过计算标准分数判断：；测试者比A项的平均分数高1个标准差，只比B项的平均分数高0.5个标准差。因为A项的标准分数比B项的高，所以A项是理想的。3.10从标准分数来看，每天的标准分数如下：日期，星期一星期二星期三星期四星期五星期六星期日标准分数z3-0.6-0.20.4-1.8-2.20我在星期一和星期六失去了控制。3.11 (1)应采用离