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文档简介

2020/7/9，1，第6章图像增强，在图像生成、传输或转换过程中，由于各种因素，总是会导致图像质量下降。图像增强的目的是使用一系列技术来改善图像效果或将图像转换成更适合于人或机器分析和处理的形式。方法：空间域方法：直接对原始图像进行数据操作。频域方法：在图像变换域中进行修改。2020/7/9，2，第6章图像增强，灰度校正图像平滑图像的伪彩色处理，灰度校正2020年7月9日，3日，6.1，原理：灰度校正是一种简单有效的空间域图像增强方法。根据图像退化的不同原因和对图像特征的不同要求，采用不同的校正方法。通过变换函数t()，即g(x，y)=Tf(x，y)，将原始图像的灰度函数f(x，y)变为新的图像函数g(x，y)，包括灰度变换法和直方图修正法。2020/7/9，4，1。灰度变换法，原理：一般成像系统只有一定的亮度范围，亮度的最大值与最小值之比成为对比度。由于成像系统的亮度有限，经常会出现对比度不足的缺陷，使得人眼在观看图像时的视觉效果非常差。该方法通过改变对比度来完成图像增强。包括线性变换、分段线性变换和非线性灰度变换。2020/7/9，5，1。灰度变换法，线性变换：假设原始图像f(x，y)的灰度范围是A和B，并希望变换后的图像g(x，y)的灰度范围将扩展到C和d。线性变换表示为：g(x，y)=(d-c)/(b-a)f(x，y) c。如果图像中大多数像素的灰度

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