定量变量的统计描述ppt课件

1、定量变量的统计描述，lzhrin，1，统计分析模型图，lzhrin，2，频率分布表和频率分布图，lzhrin， 3、基本概念频率、频率分布表、频率分布格拉夫、集中倾向、离散倾向、离散倾向等。(以下简称“基本概念频率”)和离散倾向。 -负偏分布：峰值在右侧时。 lzhmin、4、离散型定量变量的频率分布、离散型定量变量的取值以不连续的(p1，例2-1 )可利用度、频率累计频数、累积频率表示(P12，表2-1 )各组的频率的大小以条形统计图表表示(P12，图2-1 )、lzhmin、5、lzhmin P12，表2-2 )。 显示可用段的频率、频率组段的累计频数和累积频率(P13，表2-3 )。 用

2、图像直方图表示各组的段的频度的分布状况(P13，图2-2 )，描述lzhrin、7、lzhrin、8、频度分布表(图)的用途、变量的分布类型(P14图2-3 ) -正极化分布：左侧极化分布-负极化分布：右侧极化分布可以揭示变量的分布特性-集中倾向-离散倾向，便于统计指标的计算和统计分析，lzhrin，9，lzhrin 10，度数表的制作方法可以计算极端差，也可以计算全距离(人们称之为组数、组段和组距离的列表并作成次数分布图，或作成描述lzhrin、1.1、平均水平的统计指标(集中倾向指标)、lzhrin、1.2、常用的平均水平指标算术平均数(geometric ) 中位数最频繁调和平均数，lz

3、hmin，1.3，算术平均数是将统一律的数值之和除以数值个数而得到的商。 整体的平均数是希腊字母，样本的平均数用表示。 适用条件：正态概率分布或近似正态概率分布资料。 -计算方法： *直接法(P15、例2-3 )、lzhmin、式(2-1)、1.4、*度数表法或者加权法(P15、例2-4、表2-4 )，各组的权重越大，权重和组中位数的积越大式(2-2)、lzhmin、1.5、对数平均值是各观测值x相对于数值平均的反对数。 用g表示。 适用条件： *偏置分布数据*各观测值为倍数关系或近似倍数关系的资料。 抗体的平均滴度、药物的平均有效价格等。 计算方法： *直接法(P16，例2-5 )、lzhm

4、in、式(2- 3，2-4 )、1.6、*度数表法或加权法(P17，例2-6，表2-5 )、式(2-5)、lzhmin、1.7、中位数和百分比用m表示。 适用条件： *明显的偏差分布数据*不明的分发资料。 -计算方法*直接法(P17，例2-7) - n为奇数的情况下，- n为双位数的情况下，将lzhmin，式(2-6)、式(2-7)、1.8、*度数表法(P18，例2-8，表2-6 )、百分比数从小的数据分割为大的数据100等分，将各等分分割为用Px表示。 中位数实际以5.0 %为单位，用P50表示。 式(2-8)、lzhmin、1.9、大众数(mode)(P18，例2-9 )是指组数据中出现频

5、度最高的数据。 数据的定径套可以有多个，也可以没有多个。 调和平均数(harmonic mean )是变量的倒数的算术平均数。 调和平均数也被称为倒数平均。lzhmin、描述2.0、变异程度的统计指标(离散倾向指标)、lzhmin、2.1、例如(p19，2-1.0 ) :观察a、b、c这3组数据的离散状况。 a组： 2.4、2.7、3.0、3.3、36b组： 2.6、2.8、3.0、3.2、34c组： 26、29、30、31、34、lzhmin、22、离散趋势指标、极端差或全距离(range )指数据的最大值与最小值之差。 用r表示。四分位数间隔表示上部四分位数QU(P75 )和下部四分位数Q

6、L (P25 )之间的差。 用q表示。 Q=P75 -P25，lzhmin，2.3，方差是平均差平方和的平均数量。 总体方差用2表示，样本方差用S2表示。公式中的(n-1 )称为自由度，用或表示。 自由度(degree of freedom ) :随机变量可为自由的值的数量。式(2-9)、lzhmin、2.4、标准离差(p21、例2-13、1.4 )是指方差平方的值。 总体的标准离差用方差表示，标本的标准离差用s表示。 在实际计算中，由于样本的标准离差小于总体标准差，因此英吉利的统计师W.S.Gosset提出了用n-1的自由度来替换n的校正方法。 lzhmin，方差和标准离差表示数据的变异程度

7、，值越大表示变异程度越大。 式(2-12 )、2.5、变异系数(p22，例2-15 )用算术平均数除标准离差，用百分比表示。 用CV表示。 常用于比较测量单位的差异和平均数的差较大的两组(或多组)数据的变异程度(式2-16 )。 在公式(2-16 )、lzhmin、2.6、描述分布形态的统计指标、lzhmin、2.7、偏差系数(coefficient of SKEWness，skew )理论上，当整体偏差系数为0时，如果分布为对称的正值，则分布为正值，如果分布为负值，则分布为在公式(2-17 )、lzhmin、2.8、峰度系数(kurt )理论上，正态概率分布的总体峰度系数为0； 取负值时，其

8、分布取大于正态概率分布峰值的正值时，其分布尖溜溜大于正态概率分布峰值。公式(2-18 )、lzhmin、2.9、统计表和统计图、lzhmin、3.0、统计表、统计表的基本结构表号和标题：位于统计表的正中央，简明扼要，根据需要标明时间和地点。 -目标：用简单的文字说明表内的项目。 的双曲正切值。 横向目标：位于表的左侧，选择说明横向数字的意思。 纵向目标：位于表的上方，说明纵向数字的意思。 -线：只画横线，不画斜线的线太多会要不得，这是常用的“三线时钟”。 -数字：用阿拉伯数字表示时，小数点后的位数一致，上下对齐，表中不要空格。 的双曲正切值。 数字是暂时缺少还是没有记录，选择用“”表示。 无数

9、字选择用“-”表示的。 数值零用“0”表示。 -备注：用*”标记后，在表下用文本说明。lzhmin、3.1、统计表的种类-简化表：主语只有一个标记。 (P23，表2-7 )、lzhmin、lzhmin、3.2、3.3、-复合表(combinative table ) :也称为组合表，在主辞中有两个以上的标记。 (P24，表2-8 )、lzhmin、lzhmin、3.4、3.5、统计表的编制常见问题-内容杂乱-标题不准确、不精炼、不完善、缺乏标题-目标配置不当、重复-计算指标可以说明研究的本质、lzhmin、3.6、统计表编制应注意的事项-重点突出，简单明了-主要清楚，水平清楚。lzhmin、3

10、.7、统计图、描述定量变量的常用统计图1 )图像直方图(histogram )以各长方体的面积来表示各段的度数，表示连续型定量变量的次数分布。 横轴表示始终观察的对象(变量)，通常为连续型变量的纵轴表示度数或频率。 各矩形的面积表示各组的段的度数和频度，各矩形之间没有间隙(P25，图2-5 )。lzhmin、3.8、和2 )累积频率分布图，可用于描述连续变量的累积频率分布，其中横轴是变量的组段，纵轴是组段的累积频率(P25，图2-6 )。 lzh-rin、lzh-rin、3.9和3 )框格拉夫可描述定量变量的平均电平和变异程度，或者显示数据中的离群点和极端值(p 26，图2-7 )。 lzhm

11、in、4.0和4线图表示一个变量随着另一个变量的改变而改变的趋势。 通常纵轴是统计指标，例如度数或比率，横轴是时间或连续性变量(P51，图3-5 )。lzhmin、lzhmin、4.1、5 )半对数图表示某事物发展的相对速度(相对比)。 纵轴是对数尺度，横轴是算术尺度。 也可以将纵轴的值变换为常用的对数值显示(P53，图3-7 )。 lzhmin、4.2、6散布图用点的位置表示两变量之间的数量关系和变化倾向(p95，图10-1 )。 lzhmin、4.3、7 )条统计图表用等宽条的长度表示统计指标的数值的大小。 相互独立，适用于性质相似的各指标之间的比较。 横轴是基线，表示组元素，纵轴表示度数

12、和频率，必须从零开始。 单式柱形图的各直条的间隔为一半或一个直条宽度的复式直条图的各直条的间隔为普通直条图，与同组的直条之间没有间隙，组内的各直条的排列顺序必须一致(P26，图2-8 )。 栏中显示的类别需要图例的说明。 制作lzhmin、lzhmin、4.4、统计图的基本要求1 .根据资料的性质和分析目的选择合适的图形。 资料是连续的，用线段的升降表现事物的动态变化趋势，以选择普通的线图为目的的指标的最大值和最小值有很大差异的话，可以考虑选择半对数线图-资料是连续的，但分析的目的是用线段升降表现事物的动态变化的速度， 选择半对数线图-数值变量的度数表资料以用长方体的面积表现各组段的度数和频度

13、分布状况为目的，应该选择图像直方图，lzhmin、4.5、-资料相互独立，用直线棒的长度比较数值的大小， 旨在选择直线图-两个变量的连续性数据旨在选择散布图，以用点的密集度和趋势来表现两个变量的相互关系-地域数据旨在选择统计图，用不同的颜色和线来表示地域中的某一个的分布状况、lzhmin、4.6、2 .需要图号和标题，概括统计图的主要内容。 标题一般在图下，要简洁简洁。 3 .有以纵轴和横轴为坐标的图形，一般以第一象限为基准制作图，以二轴的升交点为起点，以纵横二轴为刻度，需要数量单位和目标。 4 .图的纵横2轴的比率是7 :希望是1.05.在同图内比较几个不同的东西的情况下，用不同的花样和颜色表