基本概念与基本知识.ppt

1、前言：医学统计与计算是一门将医学统计方法与计算机应用相结合的课程，侧重于医学科学研究中数据处理和数据分析的实用性。该课程是我院医药专业研究生(学过数学、统计学和计算机科学的医药专业学生)的一门以实践为中心、以提高科研能力为目标的精品课程。本课程主要介绍EXCEL中的统计分析工具和SPSS统计软件中常用的分析方法。为今后的深造打下良好的基础，为教学实验、毕业实习和科研提供基本技能，培养学生毕业后在用人单位的良好基本素质。本课程的主要内容，第一部分是基础医学统计学的基本方法，一般参数的区间估计假设检验的基本概念和基本方法的基础知识，第二部分是统计分析工具的应用，SPSS统计软件在EXCEL中的应用

2、，实验教学的内容，实验1:EXCEL中的t检验(均值比较)实验2:方差分析实验3:EXCEL中计数数据分析的计算实验4:EXCEL中秩和检验的计算实验5:EXCEL中的回归分析实验1。excel数据分析工具。实验1:描述性统计实验2:比较均值实验3:一般线性模型实验4:交叉表实验5:非参数检验实验6:回归分析，SPSS统计软件中的分析工具，教学内容目录，第1章，基本概念和知识，第2章，测量数据的分析和计算，第3章，分类数据的分析和计算，第4章，秩和检验的分析和计算，第5章，回归分析和计算，第6章，医学统计方法的应用， 第1章基本概念和基本知识，1.1事件及其概率，1.2总体和样本，1.3总体参

3、数的估计，1.1事件及其概率，事件的基本概念和操作，概率和统计概率的定义，互斥事件和对立事件的概率，本节的重点，1.1-1事件的概念和操作，1。 随机实验，和2。随机实验的特点：在相同的条件下，至少有两个不同的结果，每个结果都可以预先定义；每个实验中至少出现一个结果，哪个结果出现是偶然的(随机的)。1.统计研究的对象：随机现象。随机实验及其特点(1)随机实验：对随机现象的观察。参见前面的示例，例如，1。在飞机上扔一枚硬币，观察其外观效果(正面和背面)。2.用某种药物治疗患者，观察治疗效果(无效、有效、治愈)。袋子里有五个球，一个球从袋子里拿出来。在不同的条件下，观察绘制红球和白球的结果。2个白

4、色球和3个红色球；5个球都是红色的球；返回，5个球都是白色的球。在一定条件下，在实验中：随机事件：可能出现也可能不出现的结果，用大写的A和b表示。必然事件：一定的结果，记录为(发音：omegaoumiga)。不可能事件：不能出现的结果，记录为(发音：omicronoumaikran)。，2。事件的概念，1.1-1事件的概念和操作，3。事件的并集和交集运算，(1)两个事件a和b的并集事件(标记为ab):ab=a和b中至少有一个发生，1。事件的联合操作(联合事件):=at、A2和中的至少一个发生。注：希腊字母的数学意义(发音为sigma sigma)=a1a2an(n个事件的并集)=12 31 2

5、8(n个数字的和)，(1)两个事件A和B的交集(标记为A B)，A B=A和B同时出现，2。事件的交集(交集事件):=A1，A2和安同时发生。注：希腊字母的数学意义(发音为pi pai)=A1A2an(n个事件的交集)=23 35 42 (n是n个数字的乘积)，(2)n个事件a1、a2和an的交集：四位学者同时进入北京参加研究生入学考试。1.可能的结果： A0=四个人中没有一个人失败A1=只有一个测试A2=只有测试A3的一半=只有一个测试A4=四个人一起没有通过测试，2。事件满意度关系：任何两个事件不能同时发生；在观察中，五个事件中至少有一个必须发生。也就是说，A0 A1 A2 A3 A4 A

6、5肯定会发生。4。互斥事件和相反事件。如果事件甲和事件乙满足以下两个条件：互斥(互斥)，(1)如果两个事件甲和事件乙满足：甲和事件乙=调用事件甲和事件乙互斥事件(或互斥事件)。(2)多个事件的成对互斥：如果A1、A2和An中的任何两个事件Ai和Aj满足Ai Aj=(i j)，则认为A1、A2和An满足成对互斥。(1) A B=(2) A B=，称A和B为对立事件，记住A的对立事件为。在实施例1-1中，检查了甲、乙和丙，使甲=甲正常，乙=乙正常，丙=丙正常。以确定事件和事件是否是相反的事件。用a、b和c来表示下列事件：只有a是正常的；只有甲方和乙方是正常的；三者都是正常的；至少有两个人是异常的；

7、最多一个人是正常的；至少有一个人不正常。只有一个正常的=，因为，所以事件和事件是相反的事件。只有甲方和乙方是正常的=，三个人是正常的=，至少两个人是异常的=，最多一个人是正常的=，至少一个人是异常的=，判断事件和事件是否是相反的事件，解决1。用甲、乙、丙表示下列事件，至少甲、乙双方异常或至少乙、丙双方异常，三人异常或只有甲、乙或丙方正常，至少甲异常，至少乙异常或至少丙异常，1.1-2概率的定义和运算，1。概率和频率，1。概率：描述实验中随机事件概率的数字(用概率表示事件概率)。2.频率：在N个相同的实验中，事件A发生的次数Ma与实验次数N的比值为mA/N。(1)事件A发生的次数mA称为频率；(

8、2)频率mA/n写为，即。例如，用某种药物治疗了400例疾病，治愈了260例。药物的治愈率。1.在同一实验的n次中，定义事件a的频率随n的增加，然后称这个常数a为事件a的概率，即。二、统计定义及其应用，围绕常数a. 2稳定摆动。统计定义的应用：当实验次数n足够大时，为3。概率的基本性质，(1)、(2) P()=1，P()=0。3。合并事件的概率(加法定理)，1。互斥事件的加法定理，(1)如果事件A和B互斥(即AB=)，那么P(A B)=P(A) P(B)。(2)如果事件A1、A2和an相互排斥，则为2。对立事件的概率：(对立事件得到满足)，(多个事件的组合事件)，示例1-2同时掷出两个骰子，事

9、件Ai=掷出1点。众所周知，解p(B)=p(a2 a3)=p(a2)p(a3)=1/36 2/36=1/12，因为B和D满足B D=和B D=这两个相反的事件。P(D)=1P(B)=11/12=11/12，项目B=投掷点数少于4，项目C=投掷点数大于9，项目D=投掷点数大于3，求P(B)、P(C)和P(D)。p(c)=p(a10a 11 a 12)=p(a10)p(a11)p(a12)=3/36 2/36 1/36=1/6，1。事件独立性(1)如果事件a对事件b没有任何影响，则称事件a独立于事件b。(2)如果事件A和事件B是独立的，那么下列事件也是独立的：(4)事件的独立性及其应用；(2)事件

10、A和B独立的充要条件是P(B|A)=P(B)。(1) P(B|A)=P (b在A发生时发生)，称为事件B的条件概率；(2)概率被称为无条件概率。为研究某方对风热外感证的疗效，随机选取400例患者，其中有服药的，有未服药的，经过一段时间后，治疗结果如表所示，试图判断该方对风热外感证是否有效。无条件概率P(A1)=317/400 79.3%条件概率P(A1|B1)=127/160 79.4%因为P(A1) 79.3% P(A1|B1) 79.4%，治疗结果与治疗方法无关，所以本处方无效。1.对三个人进行了x光检查，甲=甲，乙=乙，丙=丙，所以他们都是正常的。用A、B和C来表示下列事件：只有A是异常

11、的；只有一个人是正常的；只有两个人是正常的；至少有一个人不正常。课堂练习1 2020年7月9日。2.根据调查，950只非聋耳中有76只是色盲，50只聋耳中有4只是色盲。试着分析耳聋是否与色盲有关。课堂练习1答案；使A=聋耳和B=色盲。色盲的条件概率P(B|A)=4/50=8%，色盲的条件概率P(B)=(764)/(95050)=8%。因为P(B|A)=P(B)，色盲与聋耳无关。1.2总体和样本，1.2-1总体分布和数字特征概率函数，概率密度函数和分布函数总体均值，总体方差和标准差，1.2-2样本和样本描述性统计简单随机样本均值，样本方差和标准差，1.2-3几个重要(抽样)概率分布，1。人口和个

12、人，1。随机变量及其分类，随机变量：通过使用一个变量的不同值来表示随机实验中可能发生的各种基本事件而获得的变量，通常用大写的英文字母X、Y、Z等表示。随机变量的分类：1)离散随机变量：具有有限数量或可数的变量(值可以从小到大依次排列)。2)连续随机变量：其值填充一个区间的随机变量。例如，1.2-1人口的分布和数量特征，3个人口和个人的概念，以及(1)个人：满足随机实验条件的每个对象。(2)总体上：所有满足随机实验条件的对象都用观察指标(随机变量)x或y. 2表示。基本事件(满足以下两项的事件):(1)每个随机实验中至少发生一个事件；(2)每个随机实验中只发生一个事件。例如，在临床实践中，研究药

13、物对高血压的影响。1.每个高血压患者都是要研究的个体；2.所有高血压患者都是整个研究的对象；3.它可以用舒张压的降压值x来表示。(2)概率函数的性质：1)函数值在0和1之间，即01；如果X=1被用来表示投掷I点，它可以被表示为，例如，同时投掷两个骰子，并且使用Ai来表示投掷I点，那么，(1)如果离散变量X的所有可能的值是x1，x2，xn，=P(X=Xi)(I=1，2，N)。是变量X的概率函数.2，人口的概率分布，1。离散变量的概率函数和性质，2)所有函数值之和等于1，即2。连续变量的概率密度函数，(1)概率密度函数的定义及其几何意义，(1)区域中定义的非负函数f(x)的定义，(2)定积分的几何意义：它是在区间A和B中曲线y=f(x)和X轴之间有曲线边的梯形面积。函数f(x)称为x的概率密度函数，其中是a、b和x轴上的函数曲线所包围的面积。(2)连续随机变量的特征1)任意点x的概率值为0，即p(x=x)=0；2) P(a X b )=P(a X b).P(XX)=0；(3)概率密度函数f(x) 1的性质非负性：f(x)0；2)被曲线y=f(x)和x轴夹在中间的平面图形的面积总是1。也就是说，(注：X