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文档简介

1、1.课程设计主题：1。二阶或高阶物体的两点法。差分方程的最小二乘法，郑州大学电气工程学院，2017年5月25日，2，1。二阶或高阶对象的两点法，以及具体实践的两点法：3，1。二阶或高阶对象的两点法，4，1。二阶或高阶物体的两点法。1.二阶或高阶物体的两点法，7，1。二阶或高阶物体的两点法，8，1。二阶或高阶物体的两点法，9，1。二阶或高阶物体的两点法，左图所示为所得系统与原系统的阶跃响应，显示两幅图像基本重合，10。Matlab程序：num=1；den=2，5，1；H=tf(num，den)；s=TF(s)；H1=0.998/(0.4 * S1)*(4.48 * S1)；步骤(H，H1)；网格

2、1。二阶或高阶对象的两点法，11，2。求解差分方程的最小二乘法，最小二乘参数估计原理，12，2。求解差分方程的最小二乘法，最小二乘参数估计原理，14，2。例如：用最小二乘法求解差分方程，其输入和输出序列是：输入序列u=2，3，4，5，6，7，8，9，10，11，输出序列y=10，15，25，35，50，65，80，100，120，145，145。u=2，3，4，5，6，7，8，9，10，11；%输入序列y=10，15，25，35，50，65，80，100，120，145；%输出序列n=2；%订单为N=7；% N=10-N=；y=；%为i=1:N Y=Y定义x和Y；y(n I)；%找到Y端U=；%为I=n:-1:1a=y (1，i:n I-1)定义用于存储x、右和n列的u；B=u(1，I :n I-1)；X=X，-a；%累积得到x个左n列u=U=U，B B%累加得到X个右n列，最后X=X，U；X 0=(pinv(X). * X)*(X). * Y %最小二乘估计J=(Y-X*O)。*(Y-X*O)%损失函数，2。用最小二乘法求解差分方程，17，计算结果：N=2O=-0.3718-0.5256 5.3846-1.0256J=6.4103，N=3O=-0.3500-

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