SPSS第二部分基本分析.ppt

1、统计软件应用,华东交通大学经济管理学院 韩胜娟,第五章 SPSS 基本统计分析,描述性统计分析 多选项分析 均值比较与检验 非参数检验 方差分析,描述性统计分析,Frequencies：一维频数分布表 利用变量的频数分布可以分析数据按组归类整理后的分布状况，以便对数值的数量特征及内部结构状况有一个概括性认识 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies（分析-描述统计-频率） Variables变量：选择需要进行频数分析的一个或多个变量 Display frequency tables：是否显示频率表格（不选则只画图）,描述性统计分析,Frequencies

2、：一维频数分布表 AnalyzeDescriptive StatisticsFrequencies （分析-描述统计-频率） Statistics：选择输出统计量 Charts：选择是否输出统计图形及输出哪种 Bar charts:条形图 Pie charts:饼图 Histogram:直方图 Format：定义频数表格的输出格式,可选多个，将分别进行频数分析 离散型变量,描述性统计分析,Descriptives：计算描述统计量 了解数据的基本统计特征（集中趋势、离散趋势、对称程度、陡峭程度） AnalyzeDescriptive StatisticsDescriptives（分析-描述统计-

3、描述） Variables：选择参加计算的数值型变量 Save standardized values as variables：对变量进行标准化处理，并将标准化得分存入一个新变量（Z变量名） Options：指定其它统计量,描述性统计分析,Explore：考察数据（探索性分析） 考察数据是否有误；考察数据的分布特征；对数据的规律性进行初步考察 对分组与不分组数据通过图形、描述统计量及数据的齐性检验对数据进行初步分析 AnalyzeDescriptive StatisticsExplore（分析-描述统计-探索） Dependent List：选择分析变量（因变量） Factor List：选

4、择分组变量（因子列表）,描述性统计分析,Explore：考察数据（探索性分析） AnalyzeDescriptive StatisticsExplore （分析-描述统计-探索） Label Cases by标注个案：选择标识变量 Display输出：统计量、图、两者 Statistics：选择具体要输出的描述统计量 Plots绘制：统计图及其参数的进一步选择 Options选项：确定对待缺失值的形式,描述性统计分析,Crosstabs：多维频数分布表（交叉分组下的频数分析） 生成二维或多维交叉列联表；在交叉列联表的基础上，分析两两变量间是否具有独立性或有一定的相关性 AnalyzeDescr

5、iptive StatisticsCrosstabs（分析-描述统计-交叉表） Rows：选择分布表中的行变量 Columns：选择分布表中的列变量,描述性统计分析,Crosstabs：多维频数分布表 AnalyzeDescriptive StatisticsCrosstabs Layer 1 to 1：确定分布表的层 Display clustered bar charts：是否显示复式条形图 Suppress tables：取消输出多维分布表 Statistics：提供了各种对行、列变量相关性检验的各种方法（统计量） Cells：多维分布表显示内容选择（单元格） Format：修改表格格式

6、,描述性统计分析,Ratio：比率分析 用于对两变量间变量值比率变化的描述分析 AnalyzeDescriptive StatisticsRatio（分析-描述统计-比率） Rows：选择行变量 Columns：选择列变量 Group Variable：选择分组变量 Statistics：选择计算的统计量,Me(X/Y),平均绝对离差 R偏离Me,AAD/Me,Ri的样本标准差比均值,均值比较与检验,假设检验的基本思路 根据推断检验的目标，对待推断总体参数或分布作一个基本假设H0 利用收集到的样本数据和基本假设计算检验统计量，该统计量服从或近似服从某种统计分布 根据该统计量的值及其概率分布得到

7、相应的相伴概率 作出判断 相伴概率小于等于显著性水平，拒绝原假设 相伴概率大于显著性水平，不能拒绝原假设,均值比较与检验,Means过程 分组计算指定变量的描述统计量（均值、标准差、总和、方差等），并给出方差分析表和线性检验结果 数据文件要求至少一个连续变量，用来作为分析变量；一个分类变量，用来分组 AnalyzeCompare MeansMeans（分析-比较均值-均值） Dependent List：选择一个或多个要分析的变量（因变量列表）,均值比较与检验,Means过程 分析比较均值均值 Independent List：选择分组变量（自变量列表） 多个分组变量可以同一层（平行分组），可

8、以不同层（交叉分组） Options：选择项 Cell Statistics：选择输出描述统计量 Statistics for First Layer：第一层的统计量,均值比较与检验,Means过程 分析比较均值均值 Options：选择项 第一层的统计量 Anova table and eta：给出方差分析表和eta统计量（第一层控制变量） Test for linearity：线性度检验（检验因变量是否为第一层自变量的线性函数）；只有第一层自变量有三个或三个以上水平才可,SSA/SST,均值比较与检验,单样本t检验 检验某个变量的总体均值与指定的检验值之间是否存在显著差异 前提：样本来自的

9、总体应服从正态分布或样本是大样本 AnalyzeCompare Means One-Sample T Test（分析-比较均值-单样本t检验）,均值比较与检验,单样本t检验 分析比较均值 单样本t检验 Test：选择一个或多个检验变量 Test Value：检验值（输入指定的常数） Options：选项 Confidence Interval：置信区间（输入置信度） Missing Values：缺失值,均值比较与检验,两独立样本t检验 根据样本数据对它们来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行检验 前提： 两样本独立，即从一总体中抽取一批样本对从另一总体中抽取一批样本没有任何影响 总体服从

10、正态分布或样本为大样本 进行两样本均值检验之前先检验两总体的方差是否相等的检验，不同的情况决定不同的检验统计量,均值比较与检验,两独立样本t检验 数据要求：设计两个变量，一个存放两独立样本的数据，一个存放该数据属于哪个样本 AnalyzeCompare Means Independent-Samples T Test(分析-比较均值-独立样本t检验 Test Variable：选择检验变量 Grouping Variable：选择分组变量 Define Groups：定义组 二值型/多值型 Options,均值比较与检验,配对样本t检验 根据样本数据对样本来自的两个独立配对总体的均值是否有显著

11、差异进行检验 前提： 两配对样本，即两样本数据一一对应 总体服从正态分布或样本为大样本 数据要求：两配对样本数据分别存放在两个SPSS变量中,均值比较与检验,配对样本t检验 AnalyzeCompare MeansPaired-Samples T Test（分析-比较均值-配对样本t检验） Paired Variables：指定配对变量 一次只能选两个变量配对 但可指定多组配对变量 Options,非参数检验,非参数检验是在总体不服从正态分布或总体分布未知时，用来检验除总体参数之外的一些问题的检验方法。如对总体分布的检验、对样本随机性的检验等。 总体分布的卡方检验 根据样本数据推断总体的分布与

12、期望分布或某一理论分布是否有显著差异 原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同,非参数检验,总体分布的卡方检验 原理：将总体分为k个互斥的类，比较各类实际观察频数与理论分布的期望频数之间的关系，若接近则认为样本来自的总体服从某种理论分布 AnalyzeNonparametric TestsChi-Square（分析-非参数检验-卡方） Test Variable List：检验变量列表（确定检验变量） Expected Range：期望全距（确定检验值范围）,非参数检验,总体分布的卡方检验 分析非参数检验卡方 Expected Range期望全距：确定检验值范围 Get from data：所

13、有数据都参与检验 Use specified range：使用指定范围，落在该范围内的观察数据才参与检验 Expected Values：指定期望频数值 All categories equal：所有组对应的期望频数值相等（均匀分布） Values：给定期望频数值（从小向大）,非参数检验,总体分布的卡方检验 分析非参数检验卡方 Options：选择项 Statistics：指定输出附加的统计量 Descriptive：输出待检验变量的描述统计量 Quartiles：输出待检验变量四分位数 Missing Values：指定缺失值处理方式 Exclude cases test-by-test按检

14、验变量/Exclude cases listwise按列表,非参数检验,二项分布检验 二项分布：现象有两种结果，其中某一个结果出现的概率为p，另一个结果出现的概率为1p 根据收集到的样本数据推断总体的分布是否与指定的某个二项分布存在显著差异（原假设：出现某结果的概率p等于指定值） AnalyzeNonparametric TestsBinomial （分析-非参数检验-二项式） Test Variable List：检验变量列表（确定检验变量）,非参数检验,二项分布检验 分析非参数检验二项式 Define Dichotomy：定义二分法 Get from data从数据中获取：指定变量只有两个

15、有效取值选此项 Cut point割点：变量取值超过两个，输入某个值，小于等于该值为一组，其余为另一组 Test Proportion检验比例：指定检验概率 从数据获取：第一个观测值的概率 割点：小于等于组的概率,非参数检验,游程检验（随机性检验） 一个游程就是在一个由两种符号组成的序列中连续的相同符号串 对某变量的变量值出现是否随机进行检验（原假设：某变量变量值的出现是随机的） 基本思想：如果一个样本是随机的，那么游程的程序也应该是随机的，不能反映出某种规则，游程个数既不能太多，也不能太少,非参数检验,游程检验（随机性检验） AnalyzeNonparametric TestsRuns（分析

16、-非参数检验-游程） Test Variable List检验变量列表：确定需检验的变量 Cut point割点：确定划分两类的试算点 Median/Mode/Mean/Custom Options,非参数检验,单样本K-S检验 检验一个样本是否来自某一假设分布的总体（原假设：样本来自总体的分布与指定分布相同） 适用于探索连续型随机变量的分布形式 基本思想：通过比较实际累计概率分布函数与理论累计概率分布函数进行检验 AnalyzeNonparametric Tests1 Sanple K-S（分析-非参数检验-单样本KS）,非参数检验,单样本K-S检验 AnalyzeNonparametric

17、 Tests1 Sanple K-S（分析-非参数检验-单样本KS检验） Test Variable List检验变量列表：确定需检验的变量 Test Distribution检验分布 Normal（常规）正态分布 Uniform（相等）均匀分布 Poisson泊松分布/Exponential指数分布 Options,正态分布,均匀分布,非参数检验,两独立样本非参数检验 通过分析样本数据，推断样本来自的两个独立总体的分布是否存在显著差异 原假设：两独立样本来自的总体分布相同 设计两个SPSS变量，一个存放两组样本数据，一个存在每个数据对应的组号 AnalyzeNonparametric Tes

18、ts2 Independent Samples（分析-非参数检验-2个独立样本）,非参数检验,两独立样本非参数检验 分析非参数检验2个独立样本 Test Variable List：确定检验变量列表 Grouping Variable：指定分组变量 Define Groups定义组：对两个组进行标识 Test Type检验类型：确定检验方法 Mann-Whitney U：秩和检验 Kolmogorov-Smirnov Z：K-S检验 Moses extreme reactions：极端反应检验 Wald-Wolfowitz runs：游程检验 Options,非参数检验,多个独立样本非参数检验

19、 通过分析样本数据，推断样本来自的多个独立总体的分布是否存在显著差异 原假设：多个独立样本来自总体的分布相同 设计两个SPSS变量，一个存放多组样本数据，一个存在每个数据对应的组号 AnalyzeNonparametric TestsK Independent Samples（分析-非参数检验-K个独立样本）,非参数检验,多个独立样本非参数检验 分析非参数检验K个独立样本 Test Variable List：确定检验变量列表 Grouping Variable：指定分组变量 Define Range：定义分组变量最大最小值 Test Type检验类型：确定检验方法 Kruskal-Walli

20、s H（秩检验） Median（中位数检验） Jonckheere-Terpstra Options,非参数检验,两相关样本非参数检验 通过分析样本数据，推断样本来自的两个相关配对总体的分布是否存在显著差异 原假设：样本来自的两个相关总体分布相同 数据要求：设计两个SPSS变量，分别存放两组的样本数据 AnalyzeNonparametric Tests2 Related Samples（分析-非参数检验-2个相关样本）,非参数检验,两相关样本非参数检验 分析非参数检验2个相关样本 Test Pairs List检验对：选择配对变量作为检验变量 Test Type检验类型：确定检验方法 Wil

21、coxon（符号平均秩检验） Sign（符号检验） McNemar（变化显著性检验） Marginal Homogeneity边际同质性 Options,适用于连续数据,适用于0-1数据,非参数检验,多个相关样本非参数检验 推断多个相互匹配样本的总体分布是否存在显著差异 原假设：多相关样本来自的总体分布相同 数据要求：设计多个SPSS变量，分别存放多组的样本数据 AnalyzeNonparametric TestsK Related Samples（分析-非参数检验-K个相关样本）,非参数检验,多个相关样本非参数检验 分析非参数检验K个相关样本 Test Variables：指定检验变量 Te

22、st Type检验类型：确定检验方法 Friedman：要求数据是定距的（秩检验） Kendalls W：用于评判标准一致性检验（协同系数检验）（原假设：标准不一致） Cochrans Q：要求数据是二值的 Statistics：统计量,评判标准“一致性”检验,方差分析,方差分析就是要分析控制变量的不同水平是否对观察变量产生显著影响 控制变量：能够人为控制的影响因素 水平：控制变量的不同取值 随机变量：不能人为控制的影响因素 观察变量（因变量）：受控制因素和随机因素影响的事物 根据控制变量个数的多少分为单因素方差分析和多因素方差分析,方差分析,单因素方差分析 测试某一个控制变量的不同水平是否给

23、观察变量造成显著差异和变动 原理：总离差平方和分解为组间离差平方和（反应控制变量的影响）和组内离差平方和（反应由随机变量引起的变差） 定义两个变量，分别存放观察变量数据和控制变量数据 AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA（分析比较均值单因素ANOVA）,方差分析,单因素方差分析 分析比较均值单因素ANOVA Dependent List：选择一个或多个变量作为观察变量 Factor：选择控制变量 Contrasts：单因素方差分析的多项式检验和先验对比检验 用于检验多项式系数是否成立,方差分析,单因素方差分析 分析比较均值单因素ANOVA Post Hoc：单因素

24、方差分析的多重比较检验（对观察变量不同水平的均值逐对比较） Options： Statistics：输出统计量选项（方差同质性检验） Means plot：显示不同水平均值散点图 Missing Values,方差不相等时在检验统计量,方差分析,单因素方差分析,华东交通大学经济管理学院 P76,方差不相等,方差分析,双因素方差分析 一个观察变量与两个控制变量，分析多个控制变量的作用，多个控制变量的交互作用以及其他随机因素作用是否对观察变量产生显著影响 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate Dependent Variable：选择观察变量 Fixed Fa

25、ctors：选择两个控制变量 Random Factors：随机因子变量 Covariates：协方差分析时的协变量 WLS Weight：加权最小二乘法的权重变量,华东交通大学经济管理学院 P77,方差分析,双因素方差分析 AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate Model：选择建立多因素方差分析模型 Contrasts：是否对控制变量各水平上的观察变量的差异进行对比分析 Post Hoc：进行多重比较检验 Plots：以图形展现各控制变量间是否有交互影响 Save： Options：选择项,华东交通大学经济管理学院 P78,方差分析,双因素方差分析,华东交通大学经济管理学院 P79,相关分析,什么是相关分析 相关分析是一种测度事物间统计关系强弱的一种手段和工具，旨在研究事物之间或称变量之间关系密切程度 线性相关分析研究两个变量间线