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文档简介
1、1,第三章空间向量与立体几何,3.1空间向量及其运算,第1课时 空间向量及其加减运算,复习回顾:平面向量,1.定义:,既有大小又有方向的量。,已知F1=2000N,F2=2000N,F3=2000N,这三个力两两之间的夹角都为600,它们的合力的大小为多少N?,这需要进一步来认识空间中的向量,平面中存在向量,空间中是否也有向量?,4,向量加法的平行四边形法则,向量加法的三角形法则,向量减法的三角形法则,2、空间向量的加法和减法运算法则,回顾:平面向量的加、减法运算法则:,5,5,思考1:在平面中,一个向量经过平移后和原向量相等,在 空间向量中呢?,思考2:空间任意两个向量都可以平移成过空间任意
2、一点的 两个向量吗?,结论:空间任意两个向量的运算都 可转化为共面向量的运算.,思考3:空间两个向量的加减运算能否转化为平面内两个向 量的运算?,空间向量的加减运算和平面有什么联系?,6,空间向量的加减运算,平行四边形法则,三角形法则,7,7,推广:,(1)首尾相接的若干向量之和,等于由起始 向量的起点指向末尾向量的终点的向量,即,(2)首尾相接的若干向量若构成一个封闭图 形,则这些向量的和为零向量,即,8,8,3、空间向量的加法运算律,回顾:平面向量的加法运算律,加法交换律:,加法结合律:,空间向量中还成立吗?,思考:空间任意两个向量可都转化为共面向量,那么空间任意三个向量也都能转化为共面向
3、量吗?,9,9,3、空间向量的加法运算律,加法交换律:,空间向量中显然成立,加法结合律:,10,11,解:,例题,13,变式2:已知平行六面体ABCD-A1B1C1D1, 求满足下列各式的x的值。,变式2 :已知平行六面体ABCD-A1B1C1D1, 求满足下列各式的x的值。,3.1.2 空间向量的数乘运算,17,以上运算称为空间向量的数乘运算.,一、,空间向量的数乘运算定义:,(4)空间共线向量定理:,对空间任意两个向量,有且只有一个实数 , 使,思考:这个定理有什么作用?,1、判定两个向量是否共线,2、判定三点是否共线,3.1.3 空间向量的数量积,20,已知两个非零向量a与b,它们的夹角
4、为,我们把数量|a| |b|cos叫做a与b的数量积(或内积),记作ab. ab=|a| |b| cos,规定:零向量与任一向量的数量积为0。,回顾:平面向量数量积定义:,类似地,空间向量是否也有相应的数量积运算呢?,1.两个空间向量的夹角的定义:,A,B,2.两个空间向量的数量积定义,注:两个向量的数量积是数量,而不是向量. 规定:零向量与任意向量的数量积等于零.,3.两个空间向量数量积的性质,注: 性质 是证明两向量垂直的依据; 性质 实现了向量与向量模之间的转换;,例2.在平面内的一条直线,如果和这个平面的一条斜线的射影垂直,那么它也和这条斜线垂直(三垂线定理),25,例2.在平面内的一
5、条直线,如果和这个平面的一条斜线的射影垂直,那么它也和这条斜线垂直(三垂线定理),26,3.1.4空间向量的正交 分解及其坐标表示,都叫做基向量,叫做空间的一个基底,如果i,j,k是空间三个两两垂直的向量,对空间任一个向量p,存在一个有序实数组使得 p=xi+yj+zk.我们称xi,yj,zk为向量p在i,j,k上的分向量。,单位正交基底:如果空间的一个基底的三个基向量互相垂直,且长都为1,则这个基底叫做单位正交基底,常用 表示,正交基底:空间的一个基底的三个基向量互相垂直。,二、空间直角坐标系,二、空间直角坐标系,在空间选定一点O和一个单位正交基底 ,以点O为原点,分别 以 的正方向建立三条
6、数轴:x轴、y轴、z轴,这样就建立了一个空间直角坐标系Oxyz.,三、空间向量的正交分解及其坐标表示,x,y,z,O,i,j,k,记作 =(x,y,z),由空间向量基本定理,对于空间任一向量 存在唯一的有序实数组(x,y, z)使,P,P,1已知a,b,c是不共面的三个向量,则能构成一个基底的一组向量是() A.2a,ab,a2bB2b,ba,b2a C .a,2b,bc Dc,ac,ac,E,F,练习 2,例2、如图,M,N分别是四面体OABC的边OA, BC的中点,P,Q是MN的三等分点。用向量 表示 和 。,3.1.5空间向量运算的坐标表示,一、向量的直角坐标运算,1.距离公式,(1)向量的长度(模)公式,注意:此公式的几何意义是表示长方体的对角线的长度。,二、距离与夹角,2.两个向量夹角公式,注意: (1)当 时,同向; (2)当 时,反向; (3)当 时,。,思考:当 及 时,夹角在什么范围内?,在空间直角坐标系中,已知、 ,则,(3)空间两点间的距离公式,4.设 则 , AB的中点M的坐标为 ,例1.设 (1,5,1), (2,3,5) (1)若( )( 3 ),求 ; (2)若( )( 3 ),求 .,练习1: 已知 垂直
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