第九章调查资料的统计分析PPT课件

1、第九章 调查资料的统计分析,资料的统计分析,调查所得的原始资料经过审核,整理,与汇总后,还需要进行系统的统计分析,才能解释出调查资料所包含的众多信息,才能得出调查的结论,因而,统计分析是现代社会调查方法中十分重要的一部分.,第一节 调查资料的整理,资料整理的阶段，是社会调查研究深化、提高的阶段，是由感性认识向理性认识飞跃的阶段，社会调查结果的可靠与否与质量优劣，很大程度上都取决于这个阶段。 整理条理化、系统化、有序化,整理资料的原则,1真实性 2合格性 3准确性 4完整性 5系统性 6统一性 7简明性 8新颖性,社会现象质和量 资料分析定性和定量,文字资料的整理,在社会调查研究中，定性资料基本

2、上都是文字资料。由于文字资料来源上存在差异，所以其整理方法也略有不同。 但是通常情况下可划分为审查、分类和汇编三个基本步骤。,1审查,资料的审查工作，一部分是实地审查，就是在调查的过程中边搜集资料边进行审核；一部分是系统审查，就是在资料收集完毕后集中进行的审核，而通常是以后者为主。 对于文字资料的审查要求： 真实性真实可靠； 准确性审查：一方面是审查资料是否符合原设计的要求，资料的指标、计量、计算公式等是否与调查相匹配以及是否有效用。另一方面是审查资料对事实的描述是否准确无误。 适用性审查资料的分量是否适中、资料的深度与广度是否满足需要、资料是否集中、紧凑、完整等。,2分类,分类就是指根据资料

3、的性质、内容以及研究要求对其进行归类。 对资料进行分类的方法有两种，即前分类和后分类。 前分类，就是在设计调查提纲、调查表格或调查问卷的时候，就按照事物或者现象的类别，设计调查指标，然后再按照分类指标搜集资料，整理资料。 后分类，是指在资料收集起来之后，再根据资料的性质、内容或特征，将它们分别集合成类。后分类适合于那些实在无法对可能的答案进行预测的问题。比如说问卷中的开放式问题等。,3汇编,资料的汇编主要是指根据调查研究的实际要求，对分类完成之后的资料进行汇总、编辑，使之成为能反映调查对象客观情况的系统、完整的材料。 资料的汇编既可以按人物、也可以按事件发生的时间顺序或者按事件发生的背景以及按

4、分析的要求进行。,数据资料的整理,数据资料是社会调查中最具价值的重要资料，主要是指所收集到的数字及其组成的图文、图表资料。另外，很多文字资料，在经过了审核、分类并赋予一定数值之后，也转化成了数据资料。,数据资料整理的一般程序包括数字资料检验、分组、汇总和制作统计表或统计图几个阶段。,1检验,检验，主要是对数字资料的完整性和正确性进行检验，以确保更加准确的研究结果。 完整性的检查主要包括两个方面，一是检查各个应当填报的表格是否齐全，是否已经被合乎要求地填写；二是检查各表内容填写是否完整，是否有缺报或者漏填的内容。 数字资料正确性的检验，主要是看资料是否符合实际和计算是否正确。,2分组,为了了解各

5、种事物或现象的数量特征，考察总体中各种事物或现象的构成情况，我们需要把调查的数据按照一定的标志划分为不同的组成部分，这就是数字资料的分组。它类似定性资料整理中的分类。分组的原则和文字资料的分类原则一样，是穷举和相斥。,对数字资料进行分组,（1）选择分组标志（定类测量、定序测量）。 根据研究任务的要求和现象总体的内在特点而定 （2）确定分组界限（定距测量数据）。 分组界限是指划分组与组之间的边际。分组界限包括组数、组距、组限、组中值等内容。p189,统计分组应 达到的要求,同一组内的单位性质相同，不 同组所包括的单位性质相异。,例如：,工业企业按经济类型分组，可分为以下几组： 经济类型 企业数（

6、个） 国有企业 1000 合资企业 200 合作经营企业 300 股份制企业 500,工业企业按职工人数分组，可分为以下几组： 职工人数 企业数（个） 500人以下 50 5001000 200 10001500 100,工业企业按地区分组，可分为以下几组： 地区 企业数（个） 北京市 10000 天津市 8000 上海市 11000,等距分组与异距分组,1、等距分组：每个组的组距都相等的组距数列。 2、异距分组：各组的组距不尽相等。,异距分组,3汇总,汇总就是根据调查研究目的把分组后的数据汇集到有关表格中，并进行计算和加总，集中、系统地反映调查对象总体的数量特征。,频数分布与频率分布,1.

7、频数分布(Frequency Distribution) 频数分布是指一组数据中取不同值的个案的次数分布情况.它一般是以频数分布表的形式表达 频数分布表的作用: A.简化资料.将调查得到的杂乱的原始数据,以十分简洁的统计表反映出来. B.清楚地了解调查数据的众多信息.,2.频率分布,频率分布(percentages distribution) 频率分布是一组数据中不同组的频数相对于总数的比率分布情况.这种比率在社会调查中经常是以百分比的形式来表达. 频率分布表是不同类别在总体中的相对数量分布. 十分方便于不同总体与不同类别之间的比较.因此这种分布表的应用更为普遍.,组距分组频率分布举例,累积频

8、数（频率）分布,4制作统计图表,经过了汇总的数字资料，一般要通过表格或图形表现出来，最常见的方式就是统计表和统计图。 直方图 柱状图 折线图 曲线图 饼图,直方图适用于定距测量得出的连续变量值的分析，可以按照组距进行频数统计，并生成图形。 柱状图、饼图则是依据计算好的相关定类、定序变量的频数或频率分布表，利用excel的图形功能作图。,第二节. 描述统计,统计分析可分为两大方面,即,描述统计和推论统计. 描述统计的主要目的在于用最简单的概括性反映出大量数据资料所容纳的基本信息.它的基本方法包括集中趋势分析和离散趋势分析等. 推论统计的主要目的是从样本调查中所得到的数据资料来推断总体的情况,主要

9、包括区间估计和假设检验等,二.集中趋势分析,集中趋势分析指的是用一个典型值来反映一组数据的一般水平,别的数值围绕在它的周围. 最常见的集中趋势统计量有算术平均数,(简称平均数,也称为均值),众数和中位数三种. 1.平均数(mean) 平均数是指总体各单位数值之和除以总体单位数目所得之商 统计分析中习惯以X 来表示.其计算公式如下 X n,1.1从原始数据计算平均数,1.2 从分组资料计算平均数 首先要将每一个变量值乘以对应的频数f,得出各族的数值之和,然后将各族的数值之和全部相加,最后除以单位总数. Xf Xf f n,例题:调查某年级150名学生的年龄得到下列结果:,1.3 从组距分组资料计

10、算均值,在调查收入、年龄等连续型变量的情况时,常常得到组距分组形式的资料,如我们知道各年龄段的人数,若要计算平均年龄就需要计算出各组的组中值,然后在按照单值分组资料计算平均数的公式计算. 组中值的计算公式为: 上限+下限 2,例:调查某企业100名职工的收入得到如下资料,请计算平均收入.,注意:开口组的组中值,前面缺下限的开 邻组组距 口组的组中值 2,后面缺上限的开口 邻组组距 组的组中值 2,组中值举例,按完成净产值分组（万元） 10以下 缺下限： 组中值=1010/2=5 1020 组中值=（10+20）/2=15 2030 组中值=（20+30）/2=25 3040 组中值=（30+4

11、0）/2=35 4070 组中值=（40+70）/2=55 70以上 缺上限：组中值=70+30/2=85,2.众数(Mode),众数是一组数据中出现次数最多(即频数最高)的那个数值,众数与平均数一样也可用来概括反映总体的一般水平或典型情况. 2.1 单值分组资料 先在频数栏中找出最大的频数,然后找到最大频数所对应的标志值,这一标志值即为众数. 2.2 组距分组资料(组中值法) 首先通过直接观察找出最高的频数,然后根据最高的频数找到它所对应的组:最后求出该组的组中值即为众数。,3.中位数(Median),把一组数据按值的大小顺序排列起来,处于中央 位置的那个数值就叫中位数.它描述的是定序变量以 上层次的变量. 它的含义是整个数据中有一半数值在 它之上,另一半数值在它之下. 公式为: Md=(n+1)2 3.1 原始资料计算中位数 例:调查五个工厂的职工人数,按规模由小到大依次为 200人,300人,500人,800人,1000人.依据公式(5+1)2=3 为中间位置.即所对应的数值500人即为中位数. 当数据为偶数时中位数处于中间两个数值之间,这 时一般以中间两个数值的平均数作为中位数.,在菜单中选择“数据”中的“排序”选项，则弹出排序对话框。,4.中位数与平均数的比较,平均数要求计算所有的数值,而中位数只