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文档简介

1、实验二,贪心算法应用实验,一、实验目的,1. 运用背包问题解决具体问题 2. 培养编程与上机调试能力,二、实验内容,实现背包问题的贪心算法 己知一个容量为M的背包。现在要从n种物品中选取若干装入背包中，每种物品的重量为w(i) 、价值为p(i) 。定义一种可行的背包装载为：背包中物品的总重量不能超过背包的容量，每种物品仅有一件，可以选择放或不放。采取怎样的装包方案才会使装入背包的物品价值总和最大? 考虑：如果物品可分割，算法如何实现（选做）。,三、实验原理,贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法(G

2、reedy algorithm)是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。它采用自顶向下,以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题, 通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪婪法不要回溯。,三、实验原理,贪心算法的基本思路 1. 建立数学模型来描述问题。 2. 把求解的问题分成若干个子问题。 3. 对每一子问题求解，得到子问题的局部最优解。 4. 把子问题的局部最优解合成原来解问题的一个解。,三、实验原理,算法的实现过程 从问题的某一个初始解出发，逐步逼近给定的目标，以尽可能快地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。由所有解元素组合成问题的一个可行解。 该算法存在问题： 1、不能保证求得的最后解是最佳的； 2、不能用来求最大或最小解问题； 3、只能求满足某些约束条件的可行解的范围。,四、实验步骤,1、设计算法； 2、采用高级语言实现该算法； 3、调试程序，检查输出结果。,编程环境,C语言编程平台Turbo C 程序集成环境或 Visual C+

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