QC七大手法.ppt

1、page,1,講師:朱霞 99.12.10,QC 七大手法(上),page,2,前言,QC改善步驟,何謂統計手法,QC七大手法,三不主義,三現主義,以現實的眼光觀察現場与現物 不制造不良品 不接受不良品 不良品不后流,Next,page,3,QC改善步驟示意圖,1.掌握現狀,2.實施,3.效果确認,4.標准化,吃八分飽 就可,page,4,前言,1.數据:根据測量所得的數值和資料事實. 數据=事實(?) 統計是采取“根据數据与事實發言”的管理方法,在QC活動中采取概率學的統計手法. 2.QC 七大手法: 把數据資料轉成圖表 “Vital few,trivial many” 層別的觀念,page

2、,5,層別法(Stratification) 查檢表(Check List) 散布圖(Scatter Diagram) 特性要因圖(Cause-and-Effect Diagram) 直方圖(Histobram) 柏拉圖(Pareto Chart) 管制圖(Control Chart),page,6,1.層別法,層別法是所有手法中最基本的概念亦將多种多种的資料,因應目的的需要分類成不同的“類別”,使之方便以后的分析. 注意:在匯集數据之前就應使用層別法,page,7,空間別,一般的工厂所做的層別通常為“空間別,如 作業員不同班組別 机器不同机器別 原料零件不同供給厂家 作業條件不同的溫度壓力濕

3、度作業場所 產品不同產品不同批別不同時間生產的產品,page,8,品保組織別,Back to page 5,page,9,2.查檢表,以簡單的數据用容易了解的方式作成或表格,只要記上檢查記號,并加以統計整理,作為進一步分析或核對檢查用. 注意:數据匯集完成應馬上使用,首先觀察整体數据是否代表某些事實?是否因時間的經過而產生了變化?,page,10,2.查檢表,記載項目: 5W1H 標題:目的何在? WHAT 對象,項目:為什么? WHY 人員:由誰做? WHO 方法: 如何做? HOW 時間:何時,頻度 WHEN 制程別,檢驗站,:何處? WHERE,page,11,2.查檢表,制作要點: 他

4、山之石,可以攻玉 簡單易懂 一目了然 Team Work,page,12,一.資料准備 教育訓練簽到表? 意見調查表? 講義是否已擺在教室內? 二.文具 紙筆供應品是否備妥? 是否備有白板及板擦? 白板是否擦干淨? 是否備有油性筆? 是否備需測驗,測驗卷准備否?,2.訓練准備查檢表,page,13,三.服務 是否需准備交通車? 講師事前聯絡否? 學員事前聯絡否? 四.輔助設備 教室确定否? 投影儀是否已就位? 投影片是否已備好? 是否已熟知操作投影儀? 指揮棒是否需准備?,2.訓練准備查檢表,page,14,2.查檢表,page,15,Back to page 5,page,16,3.散布圖,

5、以縱軸表示結果,以橫軸表示原因:用點表示出布形態,根据分布的形態來判斷數据之間的相互關聯. 注意:1.是否有异常點的存在 2.是否有假相關 3.是否有必要層別,page,17,散布圖,page,18,正相關(回轉數与出力) 負相關(油的粘度与溫度) 不相關(气壓与气溫) 弱正相關(身高与体重) 弱負相關(溫度与步伐),3.散布圖,Back to page 5,page,19,4.直方圖(柱狀圖),直方圖又稱柱狀圖可將雜亂無章之資料解析出其規則性藉著直方圖對于資料中心值或分佈狀況可一目了然 注意: 1.直方圖可根据山形圖案分布形狀來觀察制品工程是否正常. 2.產品規格分布圖案可与目標,標准規格比

6、較,有多大的差异. 3.是否必要進一步層別.,page,20,直方圖可達到下列目的 評估或查檢制程 指出采取行動的必要 量測矯正行動的效應 比較机械績效 比較物料 比較供應商,4.直方圖,page,21,4.直方圖,直方圖製作之步驟 1收集數據並記錄于紙上 統計表上的資料很多少則几十多則上百都要一一記錄下來其總數以表示,page,22,定組數 總資料數與組數的關系大約如下表所示 N（數據）K組數 50 57 51100 610 101250 712 250 1020,4.直方圖,史特吉斯公式 K=1+3.32logN,page,23,4.直方圖,3找出最大值（L）及最小值（S）並計算全距（R）

7、 RLS 4定組距（C） R組數組距通常是2.5或10的倍數,page,24,4.直方圖,5定組界 最小一組的下組界S測量值的最小位數（一般是1或0.1）0.5 最小一組的上組界最小一組的下組界組距 最小一組的下組界最小的上組界 依此類推,page,25,4.直方圖,6決定組的中心點 （上組界下組界）2組的中心點 7製作次數分布表 依照數值大小記入各組的組界內然后計算各組出現的次數,page,26,4.直方圖,8製作直方圖 橫軸表示測量值的變化縱軸表示次數.將各組的組界標示在橫軸上,和組的次數多少,則用柱形划在各組距上. 9填上次數規格平均值數据來源日期,page,27,（範例4.1）測量50

8、個蛋糕的重量 N50 重量的規格=3108g 測量50個數据如右表 L320 S302,4.直方圖,page,28,4.直方圖,1將其分成K=7組 2全距RLS32030218 3組距C1872.57,C=3 4第一組下線S（S個位數 0.5）3020.5301.5 5第一組上界301.5C304.5 6第二組依此類推,page,29,4.直方圖,7划次數分配表如下表,page,30,8.畫直方圖,page,31,4.直方圖,直方圖主要作為觀察用,主要是為觀察直方圖之分布圖型,將可得到3種狀況: 1)柱狀圖形呈鐘形曲線,可以說: a制程顯得“正常”,且穩定. b變异大致源自机遇原因 然若呈現的

9、是一种雙峰或多峰形分布則顯得“不正常”或制程中有兩個標准.,page,32,4.直方圖,2)制程中心值 直方圖的平均值與規格中心值是否相近,作為調整制程的依据. 3)制程是否有能力符合規格. 依直方圖散布狀況來衡量是否具有達到工程能力的水準,page,33,准确度与精密度,4.直方圖,page,34,4.直方圖,分配形狀 圖A:常態,左右,顯示制程大致穩定,正常. 圖B:偏態,應有人為因素. 圖C:雙峰型.制程內可能有2种不同組合. 圖D:不正常分配.可能檢查測定人員對測定之處理有偏差.,page,35,4.直方圖,圖形与規格比較 圖A:成常態分布且均勻于規格界限之內 圖B:來均值偏低,部份比

10、例超過下限. 圖C:平均值偏高,部份比例超過上限. 圖D:產品變异大,品質不勻,精密度差,應改善變异或放寬規格. 圖E產品變异太小,可能品質過剩.,page,36,1.2上限規格 Cp=(SU-X)/3S,4.制程能力,1制程精密度Cp(Capability of Precision),1.1兩側規格 Cp=(SU-SL)/6S,SU: 上限規格 SL下限規格 S 樣本標准差 X 平均值,1.3下限規格 Cp=(X -SL)/3S,page,37,page,38,5.特性要因圖,將造成某項結果的眾多原因,以系統的方式圖解之,亦即以圖來表達結果(特性)与原因(要因)之間的關系.因其形狀像魚骨,p

11、age,39,5.特性要因圖,原因追求型:列出可能會影響制程的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果与原因之間的關系.,page,40,5.特性要因圖,HOW,對策追求型:追尋問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果与對策間的關系.,page,41,5.特性要因圖,W/B不良,人,法,料,机,環境,鋼嘴更換,基板/金線取放方式,Power較正,利用儀器分析,鋼嘴品質,机台水平,打線參數,Plasma參數,燒球參數,机器熟悉度(專業知識),清洗方法,基板品質,資料收集,金線品質,程式撰寫,空气洁淨度,實驗法,Back to page 5 (上),

12、金線路徑,page,42,6.管制圖,一种以實際產品的品質特性,与依過去經驗所有形研判之制程能力的管制界限比較,而以時間順序,用圖形表示.,page,43,6.管制圖,1.品質變异之形成原因: 偶然(机遇)原因:不可避免的原因,共同性原因,一般性原因,是屬于管制狀態的變异. 异常(非机遇)原因:可避免的原因,人為原因,特殊性原因,必有追查原因,采取必要行動,使制程恢复正常管制狀態.,page,44,6.管制圖,2.管制界限之构成: 中心線為平均值,上下管制界限以平均值加減三個標准差以判斷制程中是否有問題發生 =n=h (Xi-X)2 n,或然率,page,45,管制圖的實施循環 從上圖可以看出

13、管制圖的實施步驟是抽取樣本進行檢驗將檢驗的結果畫制于管制圖上再從管制圖來判斷工程是否正常如為不正常即應采取必要的矯正措施,6.管制圖,page,46,（二）管制圖分類 管制圖分為計量值管制圖和計數值管制圖兩种 1計量值管制圖 用于產品特性可測量的如長度重量面積溫度時間等連續性數值的數據有 X R:平均值與全距管制圖 X R:中位數與全距管制圖 X-Rm:個別值與全距移動管制圖 X-:平均值與標准差管制圖 其中以X-R 使用最普遍. . X圖 R圖 中心線 CL = X CL=R 上限 (UCL)= X+A2 R UCL=D4R 下限 (LCL)= X-A2 R LCL= D3 R ,6.管制圖

14、,page,47,2計數值管制圖 用于非可量化的產品特性如不良數缺點數等間斷性數據有 P-Chart:不良率管制圖 Pn-Chart:不良數管制圖 C- Chart: 缺點數管制圖 U- Chart: 單位缺點數管制圖 其中以P-Chart應用最廣. 初學管制圖,可以先從 X -R圖及P-Chart的使用開始,等熟練以后再視需要使用其他的圖.,6.管制圖,page,48,依管制圖之用途分類 解析用管制圖:此种管制圖先有數据,后有管制界限. 決定方針用/制程解析用/制程能力研究用/制程管制之准備 管制用管制圖:先有管制界限,后有數据. 用于控制制程之品質.,6.管制圖,page,49,X主要管制

15、組間(不同組)的平均值變化. R 主要管制各組內(同一組樣品)的范圍變化. .管制界限的計算. X圖 X=x1+x2+xn/n X= x1+x 2+x k/K 中心線（CL）X 上限（UCL） X+A2 R 下限(LCL)= X-A2 R,6.X-R管制圖,page,50,6.管制圖,(三)X-R管制圖 R圖 R1:第一組內最大減最小 上限（UCL）D4R 下限（LCL）D3 R XR圖系數表（如右）,XR圖系數表（如右）,page,51,6.管制圖,管制製作法 步驟 1）收集最近與今后制程相似的數據約100個 2）依測定時間或群体區分排列 3）對數據加以分組把26個數據分為一組 組內的個別數

16、據以n表示 分成几組的個別組數以K表示 剔除異常數據,page,52,(4）記入數據表內（入圖） 5）計算每組平均值X 6）計算每組全距R 7）計算總平均值 X 8）計算每組全距平均值 R 9）計算管制界限值(下表).,6.管制圖,page,53,6.管制圖,(10)划出管制界限 所定的方格最好能在上下限間隔約2030mm較合适 （11）打上點記號 點與點（組与組）距离25mm較合适在管制界限內的點以為記,在管制界限外以 為記. (12)記如入其它有關事項. (13)檢討制程能力.,page,54,P管制圖（不良率管制圖）的做法 （1）先收集近期內的產品分組算出不良率 PPn/N=不良個數總檢

17、查數 （2）平均不良率P Pn/N 總不良數/總檢查數 (3)計算管制線 中心線CL=P 上管制限UCL=P+3 P(1-P)/n 下管制限LCL=P-3 P(1-P)/n,6.管制圖,page,55,9940 W/B生產不良統計,page,56,（1）收集10月的產品算出平均不良率 平均不良率P 0.2% (3)計算管制線 中心線CL=P=0.2% 上管制限UCL=P+3 P(1-P)/n=0.42% 下管制限LCL=P-3 P(1-P)/n=0%,計算P管制圖管制界限:,page,57,管制圖,page,58,6.管制圖,管制狀態判斷(制程處于穩定狀態) (1)多數點集中在中心線附近 (2

18、)少數點落在管制界限附近 (3)點之分布与變動呈隨机狀態,無規則可循. (4)無點超出管制界限. 檢定判讀原則: (1)應視每一個點為一個分配,非單純之點. (2)點之動向代表制程之變化;雖無异常之原因, 各點在界限內仍會有差异存在.,page,59,6.管制圖,异常之檢定原則:,檢定規則1:(2/3A)3點中有兩點在A區或A區以外者.,檢定規則2:(4/5B)5點中有4點在B區或B區以外者.,page,60,6.管制圖,异常之檢定原則,檢定規則3:(6連串)連續6點持續上升或下降者.,檢定規則4:(8缺C)有8點在中心線之兩側,但C區并無點子.,page,61,6管制圖,异常之檢定原則,檢定規則5:(9單側)連續9點在C區或C區以外者.,檢定規則6:(14升降)連結14點交互著一升一降,page,62,6 管制圖,檢定規則7:(15C)連結15在中心線上下兩側之C區者,檢定規則8:(1界外)有1點在A區以外者,异常之檢定原則,Back to page 5 (上),page,63,7.柏拉圖,根据所匯集的數据,以不良原因不良狀況不良發生位置或客戶抱怨的种類安全事故等不同區分標准找出比率最大的項目或原因并且