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文档简介

1、,工程建筑行业与大数据结合的必要性分析,2016年4月,建筑工程行业的痛点及难度,我国每年工程建设行业占据我国GDP的30%左右，解决就业人口超2亿（其中3000万为技术人员）。行业仍然是非农产业中工作方式最传统、生产效率最低下的领域。特别是随着计算机的发展与普及，其中制造业的生产效率已经大大提高，而工程建设行业且未有实质性的发展。特别是大数据爆发的时代，建筑行业基本与互联网和大数据割裂，管理创新能力弱。建筑行业信息化水平低下，生产效率及建设成本高，导致企业与行业的转型升级步履艰难。,简单来看，既有建筑类的数据：建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，数据施工实验室

2、数据，还有管理类数据等。从数据类型可以分为企业型数据，产品型数据，地域型数据等。,各企业之间，建设方，施工方，设材提供方，设计院，检验监理等各自数据未共享。导致数据价值未最大发挥。,建筑业独有的生产方式，相对于制造业，即使是一幢3层普通住宅楼的建造，也是面对海量数据的管理。细到砖头的规格和数量，并通知各垂直相关供应商按要求进行供应。,部分建筑行业企业仍采取传统人工等手段进行，相关信息化建设薄弱。,建筑工程行业的机遇与热点,利用大数据分析，结合企业自身数据优势，找到建筑工程行业痛点。做建筑行业垂直化分析及应用产品。最终形成数据驱动产品，为企业解决行业痛点，提高企业的核心竞争力，最终通过大数据挖掘使企业找到新的增长曲线。,应用信息化手段实现工地可视化管理，从而逐步实现绿色建造与生态建造。,应用信息与通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统各关键指标，实现城市环保智慧式运行与管理。,互联网+各个传统行业，让互联网与传统行业进行深度融合。用户互联网的思维去做传统行业，并创造新的发展生态。,建筑信息模型，以建筑工程项目的各项相关信息数据作为模型的基础，进行建筑模型的建立，仿真茉莉建筑所需的真实信息。,指整个建筑产业链的产业化，并使整个建筑行业在产业链条内资源得到更优化配置。,企业大数据发展阶段历程

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