交通规划综合实验报告

1、 交通规划与设计课程设计学院 城市轨道交通专业11交通运输姓名 王彦卿学号 指导教师 肖维周2013年12月目录一.基本假设条件31.交通小区划分32.建筑用地布局43.道路网络等级布局54.人口分布布局55人口76生成77分布88.方式划分89交通分配9二需求预测技术路线9预测总体思路9三. 交通出行总量10四交通生成预测111.规划年度交通大区生成预测112.规划年度交通大区交通生成分布图：12五交通分布预测12居民全方式全日出行分布期望线12六交通方式划分预测131.距离转移曲线132.步行出行方式全日出行分布期望线143.自行车出行方式全日出行分布期望线144.小汽车出行方式全日出行分

2、布期望线155.公交车出行方式全日出行分布期望线156.出租车出行方式全日出行分布期望线167.机动车出行方式全日出行分布矩阵表168.高峰小时机动车出行方式出行分布期望线17七交通分配171.路段流量分布图172.服务水平V/C分布图：18一.基本假设条件1.交通小区划分划分原则：交通小区主要以城市道路、主要自然地理分界线（如河流、湖泊）等为边界，具一定的面积和人口。交通小区的划分遵循如下原则：(1) 与城市行政区划相一致；(2) 与城市形态发展相一致；(3) 与路网布局相一致；(4) 与自然隔阂(如河流、高速公路、铁路等)相协调。中心城区内小区划分较细，小区面积较小，外围小区面积较大，符合

3、苏州市现状及未来城市人口的分布形态。将研究范围（规划区）分成 87 个交通小区，再合并为23个交通大区。吴江滨湖新城交通小区布局图：吴江滨湖新城交通大区布局图：2.建筑用地布局3.道路网络等级布局 道路网络以总体规划道路网络为基础， 考虑中心城区现状道路系统， 实现中心城区路网密度加密。道路网络按高速公路、一级公路、二级公路、快速路、主干路、次干路、支路进行等级划分，并按道路横断面型式统计道路宽度、路幅型式、长度、是否中央分隔带、是否机非分离、车行道宽度、非机动车道宽度、人行道宽度。 吴江滨湖新城规划区域道路等级图：4.人口分布布局 根据各个交通小区的居住面积以及假设的总人口20万，预测出规划

4、年度各个交通小区的人口数，再求出各个交通大区的总人口。交通小区的人口=总人口*该小区的居住面积/总的居住面积。各个交通大区的人口：DTAZIdPApopulation113825.39.156912.6953.3431621.7955869.672.88.9769101.44417057.1415250.818528.575.2550714.27359587.631000011000120001300014000150001600017000180001900020000210002200023000sum 人口分布专题图：5人口作业序号区域名称人口数量(万人)备注15吴江滨湖新城20万6生成

5、（1）产生率：2次/人.日（2）吸引率：采用基于各类建筑面积的原单位法。序号用地建筑面积类别用地名称建筑面积吸引比例（%）1R居住用地10122A1行政办公用地1.423A2文化设施用地0.414A3教育科研用地465A4体育用地126A5医疗卫生用地247B商业服务业设施用地30408M工业用地20309W、U物流仓储用地、公用设施用地1210G公园绿地1211School中小学用地1012总计100由于作业十五没有教育科研用地、工业用地和物流仓储用地、公用设施用地，所以必须将上表中的建筑面积吸引比例进行重新计算，得到下表为实际的建筑面积吸引比例：序号用地建筑面积类别用地名称建筑面积吸引比例

6、（%）1R居住用地182A1行政办公用地43A2文化设施用地34A3教育科研用地无5A4体育用地36A5医疗卫生用地57B商业服务业设施用地478M工业用地无9W、U物流仓储用地、公用设施用地无10G公园绿地311School中小学用地17总计1007分布采用双约束重力模型，摩擦系数采用反函数（inverse power），系数b取值1.288。Tij=Ai*Pi*Bj*Aj*f(dij),f(dij)=dij(-1.2)(反函数)，Pi，Aj为小区的产生量和吸引量，f（dij）为阻抗函数，Ai，Bj为平衡系数。8.方式划分（1）方式划分为步行、自行车、小汽车、公交车、出租车。（2）采用距离转

7、移曲线模型。步行=0.*(x/400).(-2.25);公交车=0.*(x/1000).1.;小汽车=-0.*(x/1000).2+0.*x/1000-0.;出租=(0.*(x/1000).3-0.*(x/1000).2+0.*x/1000)/2;自行车=1-y1-y3-y4;用matlab做出的距离转移曲线如下：（3）计算早高峰小时出行OD矩阵时，早高峰小时系数取值17%。9、交通分配采用用户平衡分配全日出行交通量二需求预测技术路线吴江滨湖新城需求预测将依据城市总体规划、城市综合交通规划，从市民全方位的出行形态出发，把握城市客流的主流和方向，并且根据各类用地建筑面积预测发生吸引量，采用“定性

8、和定量分析相结合” 、 “宏观控制、微观竞争”的方法进性预测。预测总体思路：服务水平机动车流量用户平衡机动车通行能力机动车出行OD各方式分布OD矩阵阻抗矩阵根据行车时间，计算各个交通小区之间的阻抗矩阵全方式出行分布OD表根据距离转移模型，进行交通方式划分，得到各种出行方式的交通分布利用双约束重力模型，进行交通分布区域土地利用分布、用地建筑面积各个交通小区的出行产生、吸引量各个交通小区的人口，各类建筑面积吸引的人口比例三.交通出行总量一般情况下，城市交通出行总体规模在人口确定情况下，受人均出行强度控制。根据国内外城市居民出行的发展经验，出行强度的主要影响因素包括城市的结构、经济发展水平、交通工具

9、发展及交通设施的完善程度等方面。根据所给资料，假设规划年度人均日出行次数为2次。再假设吴江滨湖新城人口为20万，所以交通出行总量=20万*2=40万次。四交通生成预测根据各个交通小区居住面积，计算得到各个交通小区的交通发生量。根据各个交通小区各类用地建筑面积以及单位建筑面积吸引率，计算得到该地区各个交通小区交通吸引量。然后，将交通发生量和产生量进行平衡，使得最终总的交通发生量等于交通吸引量。小区发生量=总的出行次数*该小区的居住面积/总的居住面积小区吸引量=总的出行次数*各类建筑面积吸引比例*该类用地的该小区的面积/该类用的的总面积1.规划年度交通大区生成预测DTAZPApopulation1

10、13825.39.156912.6953.3431621.7955869.672.88.9769101.44417057.1415250.818528.575.2550714.27359587.631000011000120001300014000150001600017000180001900020000210002200023000sum2.规划年度交通大区交通生成分布图：五交通分布预测交通分布采用双约束重力模型，摩擦系数采用反函数（inverse power），系数b取值1.288。Tij=Ai*Pi*Bj*Aj*f(dij), Pi，Aj为小区的产生量和吸引量，f（dij）为阻抗函数，Ai，Bj为平衡系数。其中 b=1.288 ， d ij 为交通小区 i及 j之间的最小效用。居民全方式全日出行分布期望线：六交通方式划分预测1.距离转移曲线步行=0.*(x/400).(-2.25);公交车=0.*(x/1000).1.;小汽车=-0.*(x/1000).2+0.*x/1000-0.;出租=(0.*(x/1000).3-0.*(x/1000).2+0.*x/1000)/2自行车=1-y1-y3-y4;2.步行出行方式全日出行分布期望线3.自行车出行方式全日出行分布期望线4.小汽车出行方式全日出